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[發(fā)明專利]一種基于Cox回歸預(yù)測的企業(yè)風(fēng)險失信模型在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201811556422.1 申請日: 2018-12-19
公開(公告)號: CN109657976A 公開(公告)日: 2019-04-19
發(fā)明(設(shè)計)人: 劉德彬;陳瑋;黃遠江;陳長沙 申請(專利權(quán))人: 重慶譽存大數(shù)據(jù)科技有限公司
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06
代理公司: 重慶智慧之源知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 50234 代理人: 孫方
地址: 401121 重慶市渝北*** 國省代碼: 重慶;50
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 模型特征 風(fēng)險函數(shù) 回歸系數(shù) 模型基準(zhǔn) 預(yù)測 制定 變化趨勢 回歸模型 模型觀察 生存概率 交互項 回歸 構(gòu)建 觀察
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于Cox回歸預(yù)測的企業(yè)風(fēng)險失信模型,所述失信模型是預(yù)測企業(yè)未來一段時間所面臨的失信風(fēng)險,其特征在于,將所述失信模型的失信生存概率,記為f(D),以企業(yè)失信模型特征Y為協(xié)變量或交互項,所述失信模型的構(gòu)建方法如下:

Q1:確定失信模型特征Y:所述失信模型特征是可能會影響企業(yè)失信概率的主要因素;具有失信模型特征Y的事件成為失信特征事件,將與失信有關(guān)的企業(yè)特征事件和企業(yè)特征事件對應(yīng)的時間輸入cox模型,通過cox模型訓(xùn)練評估以下兩個指標(biāo)確定失信模型特征:

(1)concordance index即cox模型綜合指標(biāo),簡稱C-index指標(biāo),用于評估失信模型的結(jié)果指標(biāo),保留不小于第一閾值的結(jié)果指標(biāo);

(2)significance稱為特征變量的顯著性指標(biāo),在所述失信模型評估C-index指標(biāo)的基礎(chǔ)上,保留顯著性小于第二閾值的結(jié)果指標(biāo);

Q2:制定失信模型觀察起始時間:將最后一個失信特征事件發(fā)生的時間記為失信模型觀察起始時間,記為D1;

Q3:制定失信觀察時間:所述失信觀察時間為從所述失信模型觀察起始時間到觀察終止時間的時間段;所述觀察終止時間為當(dāng)前時間,記為D3;

Q4:制定失信終點時間:所述失信終點時間為企業(yè)在所述失信觀察時間內(nèi)失信的時間,記為D2,或者為在所述失信觀察時間內(nèi)未失信企業(yè)的觀察終止時間,記為D3;

Q5:制定失信生存時間:在所述失信觀察時間內(nèi)企業(yè)未失信的時間段,記為D,其中,D=D2-D1或D=D3-D1;

Q6:確定失信模型基準(zhǔn)風(fēng)險函數(shù)f0(D):統(tǒng)計在所述失信觀察時間內(nèi)觀察到的企業(yè)數(shù)量M以及在所述企業(yè)中被觀察到已經(jīng)失信的企業(yè)數(shù)量N,

Q7:通過似然估計確定失信模型特征Y的偏回歸系數(shù)β;

Q8:將生存時間D、失信模型特征Y、失信模型基準(zhǔn)風(fēng)險函數(shù)f0(D)、失信模型特征Y的偏回歸系數(shù)β帶入Cox比例回歸模型的失信風(fēng)險函數(shù)公式中:

其中,i為失信模型特征Y的數(shù)量。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于Cox回歸預(yù)測的企業(yè)風(fēng)險失信模型,其特征在于,所述失信模型特征包括企業(yè)是否注銷,股東變更次數(shù),法人變更次數(shù),地址變更次數(shù),企業(yè)名稱變更次數(shù),經(jīng)營范圍變更次數(shù),注冊資本變更次數(shù),裁判文書次數(shù),裁判文書被告合同糾紛次數(shù),裁判文書被告與破產(chǎn)有關(guān)糾紛次數(shù),網(wǎng)絡(luò)圖股東或者對外投資企業(yè)作為被告的裁判文書次數(shù),網(wǎng)絡(luò)圖股東或者對外投資企業(yè)的執(zhí)行次數(shù),關(guān)聯(lián)公司裁判文書被告次數(shù),法院公告與否,網(wǎng)絡(luò)圖法人對外投資或者任職的公司作為被告的裁判文書次數(shù),網(wǎng)絡(luò)圖股東或者對外投資企業(yè)的失信次數(shù),網(wǎng)絡(luò)圖法人對外投資或者任職的公司執(zhí)行次數(shù),網(wǎng)絡(luò)圖法人對外投資或者任職的公司有吊銷企業(yè)的數(shù)量,成立年限,網(wǎng)絡(luò)圖主體公司投資比例最大的子公司失信次數(shù),網(wǎng)絡(luò)圖主體公司被投資比例最大的母公司失信次數(shù),網(wǎng)絡(luò)圖主體公司被投資比例最大的母公司吊注銷次數(shù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于Cox回歸預(yù)測的企業(yè)風(fēng)險失信模型,其特征在于,在所述所述失信觀察期內(nèi),由于某種原因沒有數(shù)據(jù)更新而導(dǎo)致失訪但未失信的企業(yè)數(shù)據(jù)為非截尾數(shù)據(jù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于Cox回歸預(yù)測的企業(yè)風(fēng)險失信模型,其特征在于,所述第一閾值為0.83,所述第二閾值為0.001。

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