[發明專利]基于稀疏矩陣重構的超分辨成像方法、裝置及電子設備在審
| 申請號: | 201811547884.7 | 申請日: | 2018-12-17 |
| 公開(公告)號: | CN109444885A | 公開(公告)日: | 2019-03-08 |
| 發明(設計)人: | 何興宇;童寧寧;張永順;郭藝奪 | 申請(專利權)人: | 中國人民解放軍空軍工程大學 |
| 主分類號: | G01S13/90 | 分類號: | G01S13/90 |
| 代理公司: | 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 鄧超 |
| 地址: | 710038 陜西*** | 國省代碼: | 陜西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 稀疏矩陣 二維 回波信號 裝置及電子設備 超分辨成像 最小范數解 重構信號 重構的 成像算法 迭代優化 獲取目標 目標成像 目標運動 壓縮感知 短孔徑 高分辨 算法 成像 投影 轉換 | ||
本發明提供了基于稀疏矩陣重構的超分辨成像方法、裝置及電子設備,包括:首先,獲取目標對象的回波信號,并根據回波信號得到第一表達式,對第一表達式進行變換,得到回波信號的二維稀疏矩陣。通過獲取SOONE函數的二維表達式,對二維稀疏矩陣進行轉換,得到最小范數解,然后,對最小范數解進行迭代優化,得到SOONE函數的二維表達式在解空間上的最小值,并將最小值投影到解空間中,得到重構信號,最后,通過壓縮感知短孔徑成像算法對所述重構信號進行處理,得到目標成像結果。解決了在目標運動較為復雜時,利用RD算法難以獲得高分辨ISAR成像的問題。
技術領域
本發明涉及二維成像技術領域,尤其是涉及基于稀疏矩陣重構的超分辨成像方法、裝置及電子設備。
背景技術
對于機動目標的成像,目標散射點在成像積累時間內走動較大,會產生非線性多普勒,傳統的距離多普勒(Range Doppler,簡稱RD)方法為實現方位向的高分辨,通常需要較長的觀測時間進行相干積累處理,且該分辨率取決于相干積累時間內目標相對于雷達視線的旋轉角度。
當目標在相干積累時間內的運動可看作是近似平穩運動時,目標運動產生的高階非線性項可以忽略,此時方位回波信號可用單頻信號的疊加來近似,利用傳統的RD算法可得到較好的成像效果。
然而,當目標運動較為復雜時,若仍采用長相干積累時間,會引入不可忽略的高次相位項,導致產生時變多普勒,利用RD算法難以獲得高分辨成像。
發明內容
有鑒于此,本發明的目的在于提供基于稀疏矩陣重構的超分辨成像方法和裝置,以解決現有技術中存在的在目標運動較為復雜時,利用RD算法難以獲得高分辨成像的技術問題。
第一方面,本發明實施例提供了一種基于稀疏矩陣重構的超分辨成像方法,所述方法包括:
獲取目標對象的回波信號,并根據所述回波信號得到第一表達式;
對所述第一表達式進行變換,得到所述回波信號的二維稀疏矩陣;
獲取序列一階負指數函數(sequential order one negative exponentialfunction,簡稱SOONE)的二維表達式;
對所述二維稀疏矩陣進行轉換,得到最小范數解;
對所述最小范數解進行迭代優化,得到所述SOONE函數的二維表達式在解空間上的最小值,將所述最小值投影到解空間中,得到重構信號;
通過壓縮感知短孔徑成像算法對所述重構信號進行處理,得到目標成像結果。
結合第一方面,本發明實施例提供了第一方面的第一種可能的實施方式,其中,所述對所述第一表達式進行變換,得到所述回波信號的二維稀疏矩陣,還包括:
對所述第一表達式進行時域傅里葉變換,得到所述回波信號的第二表達式。
結合第一方面,本發明實施例提供了第一方面的第二種可能的實施方式,其中,所述對所述第一表達式進行變換,得到所述回波信號的二維稀疏矩陣,還包括:
獲取目標轉角、散射點數和空域頻率;
根據所述目標轉角、所述散射點數和所述空域頻率,對所述第二表達式進行變換,得到所述回波信號的第三表達式。
結合第一方面,本發明實施例提供了第一方面的第三種可能的實施方式,其中,所述對所述第一表達式進行變換,得到所述回波信號的二維稀疏矩陣,還包括:
根據所述第三表達式,對所述回波信號進行運動補償,得到所述回波信號的第四表達式。
結合第一方面,本發明實施例提供了第一方面的第四種可能的實施方式,其中,所述對所述第一表達式進行變換,得到所述回波信號的二維稀疏矩陣,還包括:
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