[發明專利]基于稀疏矩陣重構的超分辨成像方法、裝置及電子設備

在審

• 申請號: 201811547884.7
• 申請日: 2018-12-17
• 公開（公告）號: CN109444885A
• 公開（公告）日: 2019-03-08
• 發明（設計）人: 何興宇;童寧寧;張永順;郭藝奪
• 申請（專利權）人: 中國人民解放軍空軍工程大學
• 主分類號: G01S13/90
• 分類號: G01S13/90
• 代理公司: 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371
• 代理人: 鄧超

1.一種基于稀疏矩陣重構的超分辨成像方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取目標對象的回波信號，并根據所述回波信號得到第一表達式；

對所述第一表達式進行變換，得到所述回波信號的二維稀疏矩陣；

獲取序列一階負指數函數的二維表達式；

對所述二維稀疏矩陣進行轉換，得到最小范數解；

對所述最小范數解進行迭代優化，得到所述序列一階負指數函數的二維表達式在解空間上的最小值，將所述最小值投影到解空間中，得到重構信號；

通過壓縮感知短孔徑成像算法對所述重構信號進行處理，得到目標成像結果。

2.根據權利要求1所述的基于稀疏矩陣重構的超分辨成像方法，其特征在于，所述對所述第一表達式進行變換，得到所述回波信號的二維稀疏矩陣，還包括：

對所述第一表達式進行時域傅里葉變換，得到所述回波信號的第二表達式。

3.根據權利要求2所述的基于稀疏矩陣重構的超分辨成像方法，其特征在于，所述對所述第一表達式進行變換，得到所述回波信號的二維稀疏矩陣，還包括：

獲取目標轉角、散射點數和空域頻率；

根據所述目標轉角、所述散射點數和所述空域頻率，對所述第二表達式進行變換，得到所述回波信號的第三表達式。

4.根據權利要求3所述的基于稀疏矩陣重構的超分辨成像方法，其特征在于，所述對所述第一表達式進行變換，得到所述回波信號的二維稀疏矩陣，還包括：

根據所述第三表達式，對所述回波信號進行運動補償，得到所述回波信號的第四表達式。

5.根據權利要求4所述的基于稀疏矩陣重構的超分辨成像方法，其特征在于，所述對所述第一表達式進行變換，得到所述回波信號的二維稀疏矩陣，還包括：

對所述第四表達式中的每個變量進行離散化，得到所述回波信號的第五表達式。

6.根據權利要求5所述的基于稀疏矩陣重構的超分辨成像方法，其特征在于，所述對所述第一表達式進行變換，得到回波信號的二維稀疏矩陣，還包括：

對所述第五表達式用矩陣形式表示，得到所述回波信號的二維稀疏矩陣。

7.一種基于稀疏矩陣重構的超分辨成像裝置，其特征在于，所述裝置包括：

第一獲取模塊，用于獲取目標對象的回波信號，并根據所述回波信號得到第一表達式；

變換模塊，用于對所述第一表達式進行變換，得到所述回波信號的二維稀疏矩陣；

第二獲取模塊，用于獲取序列一階負指數函數的二維表達式；

轉換模塊，用于對所述二維稀疏矩陣進行轉換，得到最小范數解；

優化模塊，用于對所述最小范數解進行迭代優化，得到所述序列一階負指數函數的二維表達式在解空間上的最小值，將所述最小值投影到解空間中，得到重構信號；

處理模塊，用于通過壓縮感知短孔徑成像算法對所述重構信號進行處理，得到目標成像結果。

8.根據權利要求7所述的基于稀疏矩陣重構的超分辨成像裝置，其特征在于，所述變換模塊還用于對所述第一表達式進行時域傅里葉變換，得到所述回波信號的第二表達式。

9.一種電子設備，包括存儲器、處理器，所述存儲器中存儲有可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現上述權利要求1至6任一項所述的方法的步驟。

10.一種具有處理器可執行的非易失的程序代碼的計算機可讀介質，其特征在于，所述程序代碼使所述處理器執行所述權利要求1至6任一所述方法。