[發明專利]嬰兒監護方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 201811546763.0
• 申請日: 2018-12-18
• 公開（公告）號: CN109800646A
• 公開（公告）日: 2019-05-24
• 發明（設計）人: 萬梅
• 申請（專利權）人: 深圳壹賬通智能科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 王寧

本申請涉及圖像檢測及大數據處理分析領域，特別涉及一種嬰兒監護方法、裝置、計算機設備和存儲介質。所述方法包括：從監護視頻中抽取嬰兒圖像；對嬰兒圖像進行微表情分析，得到與嬰兒圖像匹配的匹配微表情；查找匹配微表情對應的嬰兒狀態；當嬰兒狀態為需求狀態時，根據匹配微表情進行監護提示。采用本方法能夠幫助新人父母更好地了解嬰兒需求。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，特別是涉及一種嬰兒監護方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

由于嬰兒缺乏足夠的溝通、表達能力，特別是在還不會說話的時候，無法將自己的需求告訴爸爸媽媽。爸爸媽媽在嬰兒剛出生的喜悅之余，由于缺乏監護嬰兒的經驗，對于照顧嬰兒會有很大的擔憂，特別是無法準確判斷嬰兒的實際需求，導致照顧嬰兒時經常出現手忙腳亂、措手不及的尷尬場景。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種能夠輔助嬰兒父母對嬰兒進行監測的嬰兒監護方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

一種嬰兒監護方法，所述方法包括：

接收嬰兒的監護視頻；

從所述監護視頻中抽取嬰兒圖像；

對所述嬰兒圖像進行微表情分析，得到與所述嬰兒圖像匹配的匹配微表情；

查找所述匹配微表情對應的嬰兒狀態；

當所述嬰兒狀態為需求狀態時，根據所述匹配微表情進行監護提示。

在其中一個實施例中，對所述嬰兒圖像進行微表情分析，得到與所述嬰兒圖像匹配的匹配微表情，包括：

從所述嬰兒圖像中提取第一面部特征點；

根據所述第一面部特征點計算第一面部動作特征；

將所述第一面部動作特征輸入預設微表情分類模型得到所述預設微表情的概率值；

根據所述概率值從所述預設微表情中選取與所述嬰兒圖像匹配的匹配微表情。

在其中一個實施例中，所述預設微表情分類模型的生成方式，包括：

接收圖像樣本和對應的微表情名稱；

從所述圖像樣本中提取第二面部特征點，并根據所述第二面部特征點計算第二面部動作特征；

根據所述第二面部動作特征和所述微表情名稱進行特征信息增益比評估得到增益比評估結果；

根據所述增益比評估結果進行特征選擇，根據所選擇的特征進行分類得到預設微表情分類模型。

在其中一個實施例中，對所述嬰兒圖像進行微表情分析，得到與所述嬰兒圖像匹配的匹配微表情之后，還包括：

獲取所述匹配微表情對應的各情緒模式下的情緒分值；

根據所述匹配微表情的概率值和所述情緒分值計算各所述情緒模式下的第一情緒得分；

根據所述第一情緒得分判定所述嬰兒的情緒模式；

當所述情緒模式為開心模式時，對所述嬰兒圖像添加開心標簽。

在其中一個實施例中，還包括：

當到預設時刻時，查找添加有開心標簽的嬰兒圖像得到開心圖像集；

根據所述開心圖像集生成嬰兒相冊；

將所述嬰兒相冊上傳至云服務器。

在其中一個實施例中，方法還包括：

計算抽取的兩張連續的所述嬰兒圖像的第二情緒得分；