[發明專利]嬰兒監護方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 201811546763.0
• 申請日: 2018-12-18
• 公開（公告）號: CN109800646A
• 公開（公告）日: 2019-05-24
• 發明（設計）人: 萬梅
• 申請（專利權）人: 深圳壹賬通智能科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 王寧

1.一種嬰兒監護方法，所述方法包括：

接收嬰兒的監護視頻；

從所述監護視頻中抽取嬰兒圖像；

對所述嬰兒圖像進行微表情分析，得到與所述嬰兒圖像匹配的匹配微表情；

查找所述匹配微表情對應的嬰兒狀態；

當所述嬰兒狀態為需求狀態時，根據所述匹配微表情進行監護提示。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述嬰兒圖像進行微表情分析，得到與所述嬰兒圖像匹配的匹配微表情，包括：

從所述嬰兒圖像中提取第一面部特征點；

根據所述第一面部特征點計算第一面部動作特征；

將所述第一面部動作特征輸入預設微表情分類模型得到所述預設微表情的概率值；

根據所述概率值從所述預設微表情中選取與所述嬰兒圖像匹配的匹配微表情。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述預設微表情分類模型的生成方式，包括：

接收圖像樣本和對應的微表情名稱；

從所述圖像樣本中提取第二面部特征點，并根據所述第二面部特征點計算第二面部動作特征；

根據所述第二面部動作特征和所述微表情名稱進行特征信息增益比評估得到增益比評估結果；

根據所述增益比評估結果進行特征選擇，根據所選擇的特征進行分類得到預設微表情分類模型。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述對所述嬰兒圖像進行微表情分析，得到與所述嬰兒圖像匹配的匹配微表情之后，還包括：

獲取所述匹配微表情對應的各情緒模式下的情緒分值；

根據所述匹配微表情的概率值和所述情緒分值計算各所述情緒模式下的第一情緒得分；

根據所述第一情緒得分判定所述嬰兒的情緒模式；

當所述情緒模式為開心模式時，對所述嬰兒圖像添加開心標簽。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

當到預設時刻時，查找添加有開心標簽的嬰兒圖像得到開心圖像集；

根據所述開心圖像集生成嬰兒相冊；

將所述嬰兒相冊上傳至云服務器。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

計算抽取的兩張連續的所述嬰兒圖像的第二情緒得分；

根據所述第二情緒得分計算情緒差值；

當所述情緒差值超過預設情緒變化閾值時，生成第一情緒預警提示。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收監護視頻之后，包括：

從所述監護視頻中抽取音頻幀；

對所述音頻幀進行噪聲值檢測；

當檢測出的噪聲值超過預設噪聲閾值時，生成第二情緒預警提示。

8.一種嬰兒監護裝置，其特征在于，所述裝置包括：

視頻接收模塊，用于接收嬰兒的監護視頻；

圖像抽取模塊，用于從所述監護視頻中抽取嬰兒圖像；

圖像分析模塊，用于對所述嬰兒圖像進行微表情分析，得到與所述嬰兒圖像匹配的匹配微表情；

狀態查找模塊，用于查找所述匹配微表情對應的嬰兒狀態；

監護提示模塊，用于當所述嬰兒狀態為需求狀態時，根據所述匹配微表情進行監護提示。

9.一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至7中任一項所述方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至7中任一項所述的方法的步驟。