[發(fā)明專(zhuān)利]一種基于人臉識(shí)別的人臉目標(biāo)測(cè)距方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201811544922.3 | 申請(qǐng)日: | 2018-12-17 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN109657607A | 公開(kāi)(公告)日: | 2019-04-19 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 呂文藝;黃巍偉 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 中新智擎科技有限公司 |
| 主分類(lèi)號(hào): | G06K9/00 | 分類(lèi)號(hào): | G06K9/00;G06T5/00;G01B11/14 |
| 代理公司: | 北京集佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227 | 代理人: | 張春水;唐京橋 |
| 地址: | 518000 廣東省*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 測(cè)距 檢測(cè) 人臉目標(biāo) 像素 尺度因子 存儲(chǔ)介質(zhì) 人臉識(shí)別 正臉 圖像 圖像處理技術(shù) 水平偏移量 采集圖像 點(diǎn)間距離 檢測(cè)對(duì)象 鏡頭中心 擬合函數(shù) 位平面 畸變 預(yù)設(shè) 估算 相機(jī) 鏡頭 應(yīng)用 | ||
1.一種基于人臉識(shí)別的人臉目標(biāo)測(cè)距方法,包括針對(duì)單個(gè)檢測(cè)臉進(jìn)行測(cè)距的步驟;其特征在于,所述針對(duì)單個(gè)檢測(cè)臉進(jìn)行測(cè)距的步驟包括:
識(shí)別單張圖像中的人臉目標(biāo),從中確定作為檢測(cè)對(duì)象的檢測(cè)臉;
計(jì)算獲取所述檢測(cè)臉相對(duì)于預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)正臉的尺度因子;
根據(jù)所述標(biāo)準(zhǔn)正臉的面部參數(shù)的像素尺寸和所述尺度因子,估算所述檢測(cè)臉的面部參數(shù)的像素尺寸;
根據(jù)所述檢測(cè)臉的面部參數(shù)的像素尺寸,通過(guò)擬合函數(shù),計(jì)算得到鏡頭中心點(diǎn)到檢測(cè)臉?biāo)黄矫娴狞c(diǎn)面距離;
根據(jù)所述點(diǎn)面距離和檢測(cè)臉在所述圖像中的水平偏移量,計(jì)算得出檢測(cè)臉與鏡頭的點(diǎn)間距離;
所述人臉目標(biāo)測(cè)距方法還包括:
獲取實(shí)時(shí)視頻數(shù)據(jù)中的N幀圖像;
針對(duì)每幀圖像,分別按照所述針對(duì)單個(gè)檢測(cè)臉進(jìn)行測(cè)距的步驟,對(duì)同一所述檢測(cè)臉進(jìn)行測(cè)距,得到N個(gè)所述點(diǎn)間距離;
進(jìn)行去噪處理,從N個(gè)所述點(diǎn)間距離中選取最優(yōu)距離D;
所述從N個(gè)所述點(diǎn)間距離選取最優(yōu)距離之后,還包括:對(duì)所述最優(yōu)距離D進(jìn)行誤差校正,得到實(shí)際距離范圍D′=D*(1±Etotal),所述Etotal為總體誤差;
所述總體誤差Etotal的計(jì)算方法為:
Etotal=EReal*(1.0+Ecali)*(1.0+Eturn)*100%;
其中,所述EReal為現(xiàn)實(shí)人臉與標(biāo)準(zhǔn)人臉誤差,所述Ecali為標(biāo)定擬合誤差,所述Eturn為人臉活動(dòng)誤差。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人臉識(shí)別的人臉目標(biāo)測(cè)距方法,其特征在于,所述標(biāo)準(zhǔn)正臉的預(yù)設(shè)方法包括:
選取基準(zhǔn)正臉,定義所述標(biāo)準(zhǔn)正臉的面部參數(shù)的物理尺寸;
按照所述面部參數(shù)的物理尺寸對(duì)所述基準(zhǔn)正臉進(jìn)行調(diào)整后制作印刷樣本;
對(duì)所述印刷樣本進(jìn)行拍照獲得所述標(biāo)準(zhǔn)正臉。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人臉識(shí)別的人臉目標(biāo)測(cè)距方法,其特征在于,所述計(jì)算獲取所述檢測(cè)臉相對(duì)于預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)正臉的尺度因子,包括:
通過(guò)人臉特征檢測(cè)算法,分別檢測(cè)提取所述標(biāo)準(zhǔn)正臉和所述檢測(cè)臉相對(duì)應(yīng)的M個(gè)特征點(diǎn);對(duì)檢測(cè)臉和標(biāo)準(zhǔn)正臉的各個(gè)特征點(diǎn)進(jìn)行投影變換,得到所述尺度因子。
4.一種基于人臉識(shí)別的人臉目標(biāo)測(cè)距裝置,包括:用于獲取至少一張圖像的圖像獲取單元,其特征在于,還包括用于針對(duì)單個(gè)檢測(cè)臉進(jìn)行測(cè)距的測(cè)距單元;所述測(cè)距單元包括:
檢測(cè)目標(biāo)識(shí)別模塊,用于識(shí)別單張圖像中的人臉目標(biāo),從中確定作為檢測(cè)對(duì)象的檢測(cè)臉;
尺度因子提取模塊,用于計(jì)算獲取所述檢測(cè)臉相對(duì)于預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)正臉的尺度因子;
面部尺寸估算模塊,用于根據(jù)所述標(biāo)準(zhǔn)正臉的面部參數(shù)的像素尺寸和所述尺度因子,估算所述檢測(cè)臉的面部參數(shù)的像素尺寸;
點(diǎn)面距離計(jì)算模塊,用于根據(jù)所述檢測(cè)臉的面部參數(shù)的像素尺寸,通過(guò)擬合函數(shù),計(jì)算得到鏡頭中心點(diǎn)到檢測(cè)臉?biāo)黄矫娴狞c(diǎn)面距離;
點(diǎn)間距離計(jì)算模塊,用于根據(jù)所述點(diǎn)面距離和檢測(cè)臉在所述圖像中的水平偏移量,計(jì)算得出檢測(cè)臉與鏡頭的點(diǎn)間距離;
所述人臉目標(biāo)測(cè)距裝置還包括去噪單元;
所述圖像獲取單元,用于獲取視頻數(shù)據(jù)中的N幀圖像;
所述測(cè)距單元,用于對(duì)每幀圖像中的所述檢測(cè)臉?lè)謩e進(jìn)行測(cè)距,得到N個(gè)所述點(diǎn)間距離;
所述去噪單元,用于進(jìn)行去噪處理,從N個(gè)所述點(diǎn)間距離中選取最優(yōu)距離D;
所述人臉目標(biāo)測(cè)距裝置還包括誤差校正單元;
所述誤差校正單元,用于對(duì)所述最優(yōu)距離D進(jìn)行誤差校正,得到實(shí)際距離范圍D′=D*(1±Etotal),所述Etotal為總體誤差,且
Etotal=EReal*(1.0+Ecali)*(1.0+Eturn)*100%=5.92%;
其中,所述EReal為現(xiàn)實(shí)人臉與標(biāo)準(zhǔn)人臉誤差,所述Ecali為標(biāo)定擬合誤差,所述Eturn為人臉活動(dòng)誤差。
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G06K9-00 用于閱讀或識(shí)別印刷或書(shū)寫(xiě)字符或者用于識(shí)別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯(cuò)誤的檢測(cè)或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個(gè)筆畫(huà)組成的,而且每個(gè)筆畫(huà)表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無(wú)須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
- 檢測(cè)裝置、檢測(cè)方法和檢測(cè)組件
- 檢測(cè)方法、檢測(cè)裝置和檢測(cè)系統(tǒng)
- 檢測(cè)裝置、檢測(cè)方法以及記錄介質(zhì)
- 檢測(cè)設(shè)備、檢測(cè)系統(tǒng)和檢測(cè)方法
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