[發明專利]濕地受損遙感識別方法及裝置

有效

• 申請號: 201811543634.6
• 申請日: 2018-12-17
• 公開（公告）號: CN109886067B
• 公開（公告）日: 2021-05-14
• 發明（設計）人: 蔣衛國;呂金霞;王文杰
• 申請（專利權）人: 北京師范大學
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/34
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 王瑩;吳歡燕

本發明實施例提供一種濕地受損遙感識別方法及裝置，所述方法包括：獲取第一預設歷史時間段內目標區域的土地利用數據，根據土地利用數據獲取濕地類型數據、濕地受損的空間分布和受損類型，根據濕地類型數據獲取最大濕地范圍，將最大濕地范圍劃分為多個子區域；獲取第二預設歷史時間段內各子區域的影像數據，將第二預設歷史時間段劃分為多個子時間段，根據各子時間段中各子區域的影像數據，獲取各子時間段中各子區域的多個濕地要素，并計算各子時間段中各子區域的各濕地要素受損程度；根據各子時間段中各子區域受損程度最大的濕地要素、濕地受損的空間分布和受損類型，確定各子區域的受損模式。本發明實施例提高了濕地受損識別的精確度和準確性。

技術領域

本發明實施例屬于環境監測技術領域，更具體地，涉及一種濕地受損遙感識別方法及裝置。

背景技術

濕地是地球上生產力和生物多樣性最高的生態系統之一，同森林和海洋一起被稱為三大生態系統。濕地因其巨大的環境功能和環境效益，被譽為“地球之腎”，在抵御洪水、調節徑流、改善氣候、凈化水質和維持區域生態平衡方面發揮著重要的作用。由于受到人類活動的影響，全球有一半的濕地發生退化。因此如何開展濕地受損識別工作，對濕地的恢復、重建和合理開發具有重要的生態意義。

近年來，遙感逐漸成為監測濕地變化、提取濕地信息等濕地監測的主要技術。從最初的目視解譯方法到傳統的監督分類，到現在發展的人工神經網絡等機器學習方法獲取濕地類型和面積，據此研究濕地類型和景觀格局的變化。有研究利用目視解譯方法，基于Landsat衛星影像對全國的濕地進行了分類提取，并對濕地的變化進行了監測和分析。由于濕地中水體、植被和土壤等要素在維持濕地健康和生態功能方面具有重要作用，基于濕地要素的研究也加入了濕地受損研究中。通過利用多源遙感數據，利用水體指數、植被指數和光譜解混技術研究濕地要素的受損情況。有研究利用MODIS長時間序列的衛星遙感圖像，通過植被、水和植被-水綜合指數潛力監測濕地生態系統變化。

在濕地類型變化監測中，上述方法簡單易操作，在大范圍濕地受損識別中，可以發揮較好的作用，但往往注重不同類型之間濕地的變化，而略了同種濕地的變化分析，同時濕地要素受損識別研究以濕地水、濕地土壤、濕地生物等單一指標研究為主，從而導致濕地受損識別結果不精確。

發明內容

為克服上述現有的濕地受損遙感識別方法識別結果不精確的問題或者至少部分地解決上述問題，本發明實施例提供一種濕地受損遙感識別方法及裝置。

根據本發明實施例的第一方面，提供一種濕地受損遙感識別方法，包括：

獲取第一預設歷史時間段內目標區域的土地利用數據，根據所述第一預設歷史時間段內的土地利用數據獲取濕地類型數據、濕地受損的空間分布和受損類型，根據所述濕地類型數據獲取所述目標區域中的最大濕地范圍，并將所述最大濕地范圍劃分為多個子區域；

獲取第二預設歷史時間段內各所述子區域的影像數據，將所述第二預設歷史時間段劃分為多個子時間段，根據各所述子時間段中各子區域的影像數據，獲取各所述子時間段中各子區域的多個濕地要素，并計算各所述子時間段中各子區域的各濕地要素受損程度；

根據各所述子時間段中各子區域受損程度最大的濕地要素、所述濕地受損的空間分布和受損類型，確定各所述子區域的受損模式。

根據本發明實施例第二方面提供一種濕地受損遙感識別裝置，包括：

獲取模塊，用于獲取第一預設歷史時間段內目標區域的土地利用數據，根據所述第一預設歷史時間段內的土地利用數據獲取濕地類型數據、濕地受損的空間分布和受損類型，根據所述濕地類型數據獲取所述目標區域中的最大濕地范圍，并將所述最大濕地范圍劃分為多個子區域；

計算模塊，用于獲取第二預設歷史時間段內各所述子區域的影像數據，將所述第二預設歷史時間段劃分為多個子時間段，根據各所述子時間段中各子區域的影像數據，獲取各所述子時間段中各子區域的多個濕地要素，并計算各所述子時間段中各子區域的各濕地要素受損程度；