[發明專利]濕地受損遙感識別方法及裝置

有效

• 申請號: 201811543634.6
• 申請日: 2018-12-17
• 公開（公告）號: CN109886067B
• 公開（公告）日: 2021-05-14
• 發明（設計）人: 蔣衛國;呂金霞;王文杰
• 申請（專利權）人: 北京師范大學
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/34
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 王瑩;吳歡燕

1.一種濕地受損遙感識別方法，其特征在于，包括：

獲取第一預設歷史時間段內目標區域的土地利用數據，根據所述第一預設歷史時間段內的土地利用數據獲取濕地類型數據、濕地受損的空間分布和受損類型，根據所述濕地類型數據獲取所述目標區域中的最大濕地范圍，并將所述最大濕地范圍劃分為多個子區域；

獲取第二預設歷史時間段內各所述子區域的影像數據，將所述第二預設歷史時間段劃分為多個子時間段，根據各所述子時間段中各子區域的影像數據，獲取各所述子時間段中各子區域的多個濕地要素，并計算各所述子時間段中各子區域的各濕地要素受損程度；

根據各所述子時間段中各子區域受損程度最大的濕地要素、所述濕地受損的空間分布和受損類型，確定各所述子區域的受損模式；

其中，根據各所述子時間段中各子區域受損程度最大的濕地要素、所述濕地受損的空間分布和受損類型，確定各所述子區域的受損模式的步驟包括：

將任一子區域在各子時間段中受損程度最大的濕地要素，結合不同時間段內濕地在大區域內受損空間分布，按照子時間段的時間先后的順序排列進行組合，將該組合與預先存儲的受損模式對應的組合進行匹配，從而確定各子區域的受損模式。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述濕地類型數據獲取所述目標區域中的最大濕地范圍的步驟具體包括：

獲取第一預設歷史時間段內每隔預設時長的所述土地利用數據；

通過對土地利用類型的變化分析，獲取濕地受損的空間分布和受損類型；

對各所述土地利用數據中的濕地類型數據、濕地受損的空間分布和受損類型進行疊置分析，獲取所述目標區域中的最大濕地范圍。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據各所述子時間段中各子區域的影像數據，獲取各所述子時間段中各子區域的多個濕地要素的步驟具體包括：

根據各所述子時間段中各子區域的影像數據，獲取濕地要素指數，分別提取各所述子時間段中各子區域的歸一化水體指數、歸一化植被指數和土壤濕度指數；

將各所述子區域的歸一化水體指數作為各所述子區域的水體要素；

將各所述子區域的歸一化植被指數作為各所述子區域的植被要素；

將各所述子區域的土壤濕度指數作為各所述子區域的土壤濕度要素。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，通過以下公式計算濕地要素指數E：

E＝F(NDWI,NDVI,SMMI)；

其中，F函數表示濕地要素的計算公式，NDWI、NDVI和SMMI表示歸一化水體指數濕地水體、歸一化植被指數和土壤濕度指數；

通過以下公式計算各所述子時間段中各子區域的歸一化水體指數NDWI：

通過以下公式計算各所述子時間段中各子區域的歸一化植被指數NDVI：

通過以下公式計算各所述子時間段中各子區域的土壤濕度指數SMMI：

其中，Green表示所述影像數據中的綠色波段，NIR表示所述影像數據中的近紅外波段，Red表示所述影像數據中的紅色波段，SWIR表示所述影像數據中的短波紅外波段。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，通過以下公式計算各所述子時間段中各子區域的各濕地要素受損程度：

其中，Z表示任一所述子時間段中任一子區域的任一濕地要素顯著值，n表示任一所述子時間段的長度，E_i表示任一所述子時間段中任一子區域第i年的任一濕地要素值，E_j表示任一所述子時間段中任一子區域第j年的任一濕地要素值；

根據各所述子時間段中各子區域的各濕地要素的S值和Z值，確定各所述子時間段中各子區域的各濕地要素受損程度；其中，根據各所述子時間段中各子區域的各濕地要素的S值和Z值，確定各所述子時間段中各子區域的各濕地要素受損程度的步驟具體包括：

將各所述時間段中各子區域的各濕地要素的S值和Z值，與各預設受損程度對應的預設條件進行比較；

將各所述時間段中各子區域的各濕地要素的S值和Z值所滿足的預設條件對應的預設受損程度作為各所述子區域的各濕地要素受損程度。