[發明專利]一種學習內容的推薦方法及終端設備

有效

• 申請號: 201811540311.1
• 申請日: 2018-12-17
• 公開（公告）號: CN109299399B
• 公開（公告）日: 2021-07-23
• 發明（設計）人: 崔穎
• 申請（專利權）人: 廣東小天才科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535
• 代理公司: 廣州德科知識產權代理有限公司 44381
• 代理人: 萬振雄;楊中強

本發明實施例涉及終端設備技術領域，公開了一種學習內容的推薦方法及終端設備，該方法包括：接收用戶的搜索請求，該搜索請求攜帶有搜索問題；從搜索問題中提取至少一個關鍵詞；利用標簽分發模型，獲取各個關鍵詞對應的至少一個標簽；結合所有關鍵詞，統計每個標簽對應的重復次數；選擇出至少一個重復次數對應的標簽，獲得至少一個目標標簽；其中，該目標標簽對應的目標重復次數為所有重復次數在按照從大到小排序時排在前面并且為預設數量范圍內的重復次數；為用戶推薦各個目標標簽對應的學習內容；可以看出，能夠根據標簽確定出搜索問題對應的真正搜索意圖，為用戶提供針對性的學習內容，能夠滿足用戶的搜索需要，起到真正的推薦意義。

技術領域

本發明涉及終端設備技術領域，具體涉及一種學習內容的推薦方法及終端設備。

背景技術

目前，大部分學生會利用學習類應用程序(Application，APP)進行問題搜索，同時，學習類APP還可以獲取用戶上傳的搜索問題，并根據該搜索問題向用戶推薦其它學習內容，以幫助用戶擴大學習知識面。但是，目前學習類APP在進行學習內容推薦時，可能只是向用戶推薦該搜索問題相關的比較常見的學習內容，不會在意所推薦的學習內容是否為用戶所需要的內容，推薦方式較為單一，導致推薦效果較差，并沒有起到真正的推薦意義。

發明內容

本發明實施例公開了一種學習內容的推薦方法及終端設備，用于解決現有的學習內容推薦方式過于單一導致的推薦效果較差的問題。

本發明第一方面公開一種學習內容的推薦方法，可包括：

接收用戶的搜索請求，所述搜索請求攜帶有搜索問題；

從所述搜索問題中提取至少一個關鍵詞；

利用標簽分發模型，獲取各個所述關鍵詞對應的至少一個標簽；

結合所有所述關鍵詞，統計每個所述標簽對應的重復次數；

選擇出至少一個所述重復次數對應的標簽，獲得至少一個目標標簽；其中，所述目標標簽對應的目標重復次數為所有所述重復次數在按照從大到小排序時排在前面并且為預設數量范圍內的重復次數；

為用戶推薦各個所述目標標簽對應的學習內容。

作為一種可選的實施方式，在本發明第一方面中，所述選擇出至少一個所述重復次數對應的標簽，獲得至少一個目標標簽包括：

獲取各個所述標簽被檢索的熱度值、及對應學科與題型的熱度指數值；

計算所述熱度值對應的權重、所述學科與題型的熱度指數值對應的權重、以及所述重復次數對應的權重；

根據所述熱度值對應的權重、所述學科與題型的熱度指數值對應的權重、以及所述重復次數對應的權重，計算所述重復次數對應的總權重；

選擇出至少一個所述總權重對應的標簽，獲得至少一個目標標簽，其中，所述目標標簽對應的目標總權重為所有所述總權重在按照權重值從大到小排序時排在前面并且為預設數量范圍內的總權重。

作為一種可選的實施方式，在本發明第一方面中，所述選擇出至少一個所述重復次數對應的標簽，獲得至少一個目標標簽，包括：

獲取用戶對應的年級信息及年齡信息；

從所述重復次數對應的標簽中確定出與所述年級信息及所述年齡信息分別匹配的至少一個目標標簽。

作為一種可選的實施方式，在本發明第一方面中，所述接收用戶的搜索請求，包括：

在報讀完需要報讀的聽寫單元之后，輸出顯示所有所述聽寫單元；

檢測是否接收到用戶的輸入語音，所述輸入語音攜帶有用于請求搜索目標聽寫單元的搜索問題，所述目標聽寫單元為所述聽寫單元中的任意一個；