[發(fā)明專利]業(yè)務(wù)監(jiān)控方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201811540169.0
• 申請(qǐng)日: 2018-12-14
• 公開（公告）號(hào): CN109783325B
• 公開（公告）日: 2023-07-25
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王立強(qiáng)
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 平安證券股份有限公司
• 主分類號(hào): G06F11/32
• 分類號(hào): G06F11/32;G06Q40/04;G06F18/22
• 代理公司: 深圳市世紀(jì)恒程知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所 44287
• 代理人: 胡海國(guó)

1.一種業(yè)務(wù)監(jiān)控方法，其特征在于，所述方法應(yīng)用于業(yè)務(wù)監(jiān)控設(shè)備，所述方法包括：

基于預(yù)先設(shè)定的3σ準(zhǔn)則對(duì)分布式代理服務(wù)器上報(bào)的第一異常業(yè)務(wù)進(jìn)行分析，獲得第二異常業(yè)務(wù)；其中，所述第一異常業(yè)務(wù)是由所述分布式代理服務(wù)器從日常業(yè)務(wù)中篩選所得，所述日常業(yè)務(wù)由所述分布式代理服務(wù)器從客戶端獲取；

提取所述第二異常業(yè)務(wù)的特征值，并基于所述特征值查找與所述特征值相似度最大的目標(biāo)歷史特征值；

獲取與所述目標(biāo)歷史特征值對(duì)應(yīng)的應(yīng)答辦法，并將所述第二異常業(yè)務(wù)以及所述應(yīng)答辦法發(fā)送至異常業(yè)務(wù)處理中心；

其中，所述提取所述第二異常業(yè)務(wù)的特征值，并基于所述特征值查找與所述特征值相似度最大的目標(biāo)歷史特征值的步驟之后，還包括：

基于所述第二異常業(yè)務(wù)的特征值，重新設(shè)定所述第一異常業(yè)務(wù)的篩選標(biāo)準(zhǔn)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于預(yù)先設(shè)定的3σ準(zhǔn)則對(duì)對(duì)分布式代理服務(wù)器上報(bào)的第一異常業(yè)務(wù)進(jìn)行分析，獲得第二異常業(yè)務(wù)的步驟之前還包括：

接收所述分布式代理服務(wù)器上報(bào)的第一異常業(yè)務(wù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，基于預(yù)先設(shè)定的3σ準(zhǔn)則對(duì)第一異常業(yè)務(wù)進(jìn)行分析的步驟之前還包括：

從歷史業(yè)務(wù)中獲取歷史第一異常業(yè)務(wù)，并獲取所述歷史第一異常業(yè)務(wù)對(duì)應(yīng)客戶端的歷史上報(bào)概率；

計(jì)算所述歷史上報(bào)概率的平均值和方差σ；

基于所述平均值和所述方差σ將置信區(qū)間的范圍設(shè)置為

將上報(bào)概率在所述置信區(qū)間范圍外的所述第一異常數(shù)據(jù)判定為第二異常數(shù)據(jù)，由此建立所述3σ準(zhǔn)則。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于預(yù)先設(shè)定的3σ準(zhǔn)則對(duì)分布式代理服務(wù)器上報(bào)的第一異常業(yè)務(wù)進(jìn)行分析，獲得第二異常業(yè)務(wù)的步驟包括：

分別獲取所述分布式代理服務(wù)器上報(bào)的所述第一異常業(yè)務(wù)對(duì)應(yīng)客戶端的上報(bào)概率；

基于所述3σ準(zhǔn)則對(duì)所述上報(bào)概率進(jìn)行分析，若所述上報(bào)概率不在置信區(qū)間范圍內(nèi)，則將所述上報(bào)概率對(duì)應(yīng)的第一異常業(yè)務(wù)標(biāo)記為第二異常業(yè)務(wù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述特征值查找與所述特征值相似度最大的目標(biāo)歷史特征值的步驟之前還包括：

獲取歷史第二異常業(yè)務(wù)，提取并保存所述歷史第二異常業(yè)務(wù)的歷史特征值，所述歷史特征值包括歷史異常類型和歷史異常等級(jí)。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述特征值查找與所述特征值相似度最大的目標(biāo)歷史特征值的步驟包括：

計(jì)算所述特征值與所述歷史特征值的相似度；

將所述相似度進(jìn)行排序，獲得最大相似度；

將所述最大相似度與相似度閾值進(jìn)行比對(duì)；

若所述最大相似度大于或等于所述相似度閾值，則將所述最大相似度對(duì)應(yīng)的歷史特征值標(biāo)記為目標(biāo)歷史特征值。

7.根據(jù)權(quán)利要求1-6中任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述獲取與所述目標(biāo)歷史特征值對(duì)應(yīng)的應(yīng)答辦法，并將所述第二異常業(yè)務(wù)以及所述應(yīng)答辦法發(fā)送至異常業(yè)務(wù)處理中心的步驟之后還包括：

監(jiān)控所述第二異常業(yè)務(wù)的后續(xù)處理流程，并記錄實(shí)際應(yīng)答辦法。

8.一種業(yè)務(wù)監(jiān)控裝置，其特征在于，所述業(yè)務(wù)監(jiān)控裝置包括：

分析模塊，用于基于預(yù)先設(shè)定的3σ準(zhǔn)則對(duì)分布式代理服務(wù)器上報(bào)的第一異常業(yè)務(wù)進(jìn)行分析，獲得第二異常業(yè)務(wù)；所述第一異常業(yè)務(wù)是由所述分布式代理服務(wù)器從日常業(yè)務(wù)中篩選所得，所述日常業(yè)務(wù)由所述分布式代理服務(wù)器從客戶端獲取；

提取模塊，用于提取所述第二異常業(yè)務(wù)的特征值，并基于所述特征值查找與所述特征值相似度最大的目標(biāo)歷史特征值；

提取模塊，還用于基于所述第二異常業(yè)務(wù)的特征值，重新設(shè)定所述第一異常業(yè)務(wù)的篩選標(biāo)準(zhǔn)；

獲取模塊，用于獲取與所述目標(biāo)歷史特征值對(duì)應(yīng)的應(yīng)答辦法，并將所述第二異常業(yè)務(wù)以及所述應(yīng)答辦法發(fā)送至異常業(yè)務(wù)處理中心。