[發明專利]人機自動面試方法、裝置、設備和存儲介質

在審

• 申請號: 201811539976.0
• 申請日: 2018-12-14
• 公開（公告）號: CN109670023A
• 公開（公告）日: 2019-04-23
• 發明（設計）人: 王昊;胡家義;吳建林;曾文韜;曹陽;錢錕;莊怡;王婉君;韋柏松;李山亭;田磊
• 申請（專利權）人: 平安城市建設科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F17/27;G06Q10/10
• 代理公司: 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287
• 代理人: 胡海國

1.一種人機自動面試方法，其特征在于，所述人機自動面試方法包括以下步驟：

接收終端發送的面試申請請求，確定所述面試申請請求對應的面試崗位和簡歷；

獲取所述面試崗位的需求信息，并基于所述簡歷與所述需求信息，判斷所述簡歷是否合格；

在所述簡歷合格時，獲取所述面試崗位對應的基礎面試策略，及所述基礎面試策略中的初始面試問題并輸出；

接收所述終端基于所述初始面試問題發送的答復信息，獲取所述基礎面試策略中與所述答復信息匹配的當前面試問題，以供用戶基于當前面試問題輸入新的答復信息；

在所述基礎面試策略中不存在與新的答復信息匹配的新的面試問題時，根據全部的答復信息，生成面試結論。

2.如權利要求1所述的人機自動面試方法，其特征在于，所述獲取所述面試崗位的需求信息，并基于所述簡歷與所述需求信息，判斷所述簡歷是否合格的步驟，包括：

獲取所述簡歷中的簡歷內容，并獲取所述面試崗位對應的需求信息，其中，所述需求信息包括崗位要求信息、招聘條件信息和招聘對象信息；

將所述簡歷內容與所述需求信息進行比對，并計算所述簡歷內容與所述需求信息的相似度；

在所述相似度高于預設相似度閾值時，判定所述簡歷合格。

3.如權利要求1所述的人機自動面試方法，其特征在于，所述接收所述終端基于所述初始面試問題發送的答復信息，獲取所述基礎面試策略中與所述答復信息匹配的當前面試問題的步驟，包括：

在所述初始面試問題輸出完成時，接收所述終端發送的面部表情信息和語音信息；

對所述面部表情信息進行微表情識別，得到所述面部表情信息對應的表情答復信息；

對所述語音信息進行語音識別，得到所述語音信息對應的文本答復信息；

將所述表情答復信息和所述文本答復信息作為所述初始面試問題對應的答復信息，獲取所述基礎面試策略中與所述答復信息匹配的當前面試問題。

4.如權利要求1所述的人機自動面試方法，其特征在于，所述接收所述終端基于所述初始面試問題發送的答復信息，獲取所述基礎面試策略中與所述答復信息匹配的當前面試問題的步驟，包括：

接收所述終端基于所述初始面試問題發送的答復信息，將所述答復信息進行分詞處理，形成所述答復信息對應的關鍵詞集合；

查詢預設詞向量字典，獲取所述關鍵詞集合中各關鍵詞的詞向量，并將各所述關鍵詞的詞向量進行組合，得到所述答復信息的答復向量；

獲取所述基礎面試策略中各預設面試問題，及所述預設面試問題的問題向量，計算所述答復向量與各所述問題向量的余弦距離；

在存在小于預設閾值的余弦距離時，獲取與所述答復向量余弦距離最小的目標面試問題，并將所述目標面試問題作為當前面試問題。

5.如權利要求1所述的人機自動面試方法，其特征在于，所述接收所述終端基于所述初始面試問題發送的答復信息，獲取所述基礎面試策略中與所述答復信息匹配的當前面試問題的步驟，包括：

接收所述終端基于所述初始面試問題發送的答復信息，將所述答復信息進行分詞處理，形成所述答復信息對應的關鍵詞集合；

查詢預設詞向量字典，獲取所述關鍵詞集合中各關鍵詞的相似詞，和各所述相似詞的相似詞向量；

將各所述相似詞向量進行組合，得到所述答復信息對應的近似答復向量；

獲取所述基礎面試策略中各預設面試問題，及各所述預設面試問題的問題向量，計算所述近似答復向量與所述問題向量的余弦距離；

在存在小于預設閾值的余弦距離時，獲取與所述相近答復向量余弦距離最小的目標面試問題，將所述目標面試問題作為當前面試問題。

6.如權利要求1所述的人機自動面試方法，其特征在于，所述在所述基礎面試策略中不存在與新的答復信息匹配的新的面試問題時，根據全部的答復信息，生成面試結論的步驟，包括：

在所述基礎面試策略中不存在與新的答復信息匹配的新的面試問題時，輸出面試結束的提示信息；

在所述面試結束時獲取全部的答復信息，并將所述答復信息與各自對應的預設標準答復信息進行比較，得到所述答復信息對應的答復得分；

在所述答復得分高于預設分值時，判定面試通過。