[發明專利]智能運維方法、裝置、計算機設備及存儲介質

在審

• 申請號: 201811537425.0
• 申請日: 2018-12-15
• 公開（公告）號: CN109766265A
• 公開（公告）日: 2019-05-17
• 發明（設計）人: 劉金滿
• 申請（專利權）人: 深圳壹賬通智能科技有限公司
• 主分類號: G06F11/36
• 分類號: G06F11/36
• 代理公司: 深圳眾鼎專利商標代理事務所(普通合伙) 44325
• 代理人: 黃章輝

本發明公開了一種智能運維方法、裝置、計算機設備及存儲介質，所述方法包括：獲取應用程序各功能模塊輸入和輸出的運行數據，并根據預設的數據異常規則，檢測功能模塊輸出的運行數據是否異常；當功能模塊輸出的運行數據異常時，根據應用程序中所有功能模塊異常的運行數據，通過預設的風險規則，評估應用程序的風險級別；根據應用程序的風險級別對該應用程序進行應急處理或/和對預設的運維方進行預警。本發明通過對應用程序在運行過程中產生的運行數據進行智能分析，進而評估出所述應用程序在出現數據異常時的風險，從而根據不同的風險級別對所述應用程序進行應急處理，以避免對用戶造成不必要的損失，增強用戶體驗。

技術領域

本發明涉及云監控領域，尤其涉及一種智能運維方法、裝置、計算機設備及存儲介質。

背景技術

現今業內還沒有能夠自動檢測已經上線運行的軟件中出現的問題或缺陷，導致線上的軟件出現問題后，無法第一時間發現并采取有效的應對措施以減少損失，且即使能夠發現軟件出現問題，也無法準確獲取軟件中該問題對應缺陷的位置，往往會導致損失擴大，因此需要一種可以自動檢測并提示風險、以及維護線上軟件的方法和裝置，以減少運營成本，并提升用戶體驗。

發明內容

基于此，本發明提供一種智能運維方法、裝置、計算機設備及存儲介質，用于在應用程序的運行數據出現異常時評估所述應用程序的風險級別，并根據所述風險級別分別進行應急處理，以避免對用戶造成不必要的損失，增強用戶體驗。

一種智能運維方法，包括：

獲取應用程序各功能模塊輸入和輸出的運行數據；

遍歷所有預設的數據異常規則，檢測各所述數據異常規則中是否存在與所述功能模塊輸入的運行數據相匹配的輸入數據；每一個所述數據異常規則中均包含至少一項輸入數據以及與該輸入數據關聯的正常輸出數據，所述正常輸出數據是指該輸入數據輸入所述功能模塊中之后，該功能模塊正常運行時應輸出的運行數據；

當所述數據異常規則中存在與所述功能模塊輸入的運行數據相匹配的輸入數據時，檢測所述功能模塊輸出的運行數據，和所述數據異常規則中與該輸入數據關聯的所述正常輸出數據是否匹配；

當和所述數據異常規則中與該輸入數據關聯的所述正常輸出數據不匹配時，確認所述功能模塊輸出的運行數據異常，并記錄所述功能模塊異常的運行數據；

根據所述應用程序中所有功能模塊異常的運行數據，通過預設的風險規則評估所述應用程序的風險級別；

根據所述應用程序的風險級別對該應用程序進行應急處理或/和對預設的運維方進行預警。

一種智能運維裝置，包括：

數據獲取模塊，用于獲取應用程序各功能模塊輸入和輸出的運行數據；

檢測模塊，用于遍歷所有預設的數據異常規則，檢測各所述數據異常規則中是否存在與所述功能模塊輸入的運行數據相匹配的輸入數據；每一個所述數據異常規則中均包含至少一項輸入數據以及與該輸入數據關聯的正常輸出數據，所述正常輸出數據是指該輸入數據輸入所述功能模塊中之后，該功能模塊正常運行時應輸出的運行數據；

匹配模塊，用于當所述數據異常規則中存在與所述功能模塊輸入的運行數據相匹配的輸入數據時，檢測所述功能模塊輸出的運行數據，和所述數據異常規則中與該輸入數據關聯的所述正常輸出數據是否匹配；

異常模塊，用于當和所述數據異常規則中與該輸入數據關聯的所述正常輸出數據不匹配時，確認所述功能模塊輸出的運行數據異常，并記錄所述功能模塊異常的運行數據；

評估模塊，用于根據所述應用程序中所有功能模塊異常的運行數據，通過預設的風險規則評估所述應用程序的風險級別；

處理預警模塊，用于根據所述應用程序的風險級別對該應用程序進行應急處理或/和對預設的運維方進行預警。