[發明專利]智能運維方法、裝置、計算機設備及存儲介質在審
| 申請號: | 201811537425.0 | 申請日: | 2018-12-15 |
| 公開(公告)號: | CN109766265A | 公開(公告)日: | 2019-05-17 |
| 發明(設計)人: | 劉金滿 | 申請(專利權)人: | 深圳壹賬通智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F11/36 | 分類號: | G06F11/36 |
| 代理公司: | 深圳眾鼎專利商標代理事務所(普通合伙) 44325 | 代理人: | 黃章輝 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市前海深港合作區前*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 應用程序 運行數據 風險級別 預設 運維 計算機設備 存儲介質 模塊輸出 數據異常 應急處理 風險規則 用戶體驗 運行過程 智能分析 智能 評估 預警 輸出 檢測 | ||
1.一種智能運維方法,其特征在于,包括:
獲取應用程序各功能模塊輸入和輸出的運行數據;
遍歷所有預設的數據異常規則,檢測各所述數據異常規則中是否存在與所述功能模塊輸入的運行數據相匹配的輸入數據;每一個所述數據異常規則中均包含至少一項輸入數據以及與該輸入數據關聯的正常輸出數據,所述正常輸出數據是指該輸入數據輸入所述功能模塊中之后,該功能模塊正常運行時應輸出的運行數據;
當所述數據異常規則中存在與所述功能模塊輸入的運行數據相匹配的輸入數據時,檢測所述功能模塊輸出的運行數據,和所述數據異常規則中與該輸入數據關聯的所述正常輸出數據是否匹配;
當和所述數據異常規則中與該輸入數據關聯的所述正常輸出數據不匹配時,確認所述功能模塊輸出的運行數據異常,并記錄所述功能模塊異常的運行數據;
根據所述應用程序中所有功能模塊異常的運行數據,通過預設的風險規則評估所述應用程序的風險級別;
根據所述應用程序的風險級別對該應用程序進行應急處理或/和對預設的運維方進行預警。
2.如權利要求1所述的智能運維方法,其特征在于,所述根據所述應用程序中所有功能模塊異常的運行數據,通過預設的風險規則評估所述應用程序的風險級別,包括:
根據預設的風險規則,獲取同一應用程序中所有異常的所述運行數據的風險等級;
檢測所有所述風險等級之和是否大于預設的高危閾值;
當所有所述風險等級之和大于所述高危閾值時,評估所述應用程序的風險級別為高危級別;
當所有所述風險等級之和小于或等于所述高危閾值時,評估所述應用程序的風險級別為預警級別。
3.如權利要求1所述的智能運維方法,其特征在于,所述根據所述應用程序的風險級別對該應用程序進行應急處理,包括:
檢測所述應用程序的風險級別;
當所述應用程序的風險級別為警告級別時,暫停異常的所述運行數據對應的功能模塊的運行;
當所述應用程序的風險級別為高危級別時,暫停所述應用程序的運行。
4.如權利要求1所述的智能運維方法,其特征在于,所述當和所述數據異常規則中與該輸入數據關聯的所述正常輸出數據不匹配時,確認所述功能模塊輸出的運行數據異常,并記錄所述功能模塊異常的運行數據之后,還包括:
檢測異常的所述運行數據對應的功能模塊,并獲取該功能模塊的程序代碼;
對獲取的該功能模塊的程序代碼進行修正。
5.如權利要求1所述的智能運維方法,其特征在于,所述獲取應用程序各功能模塊輸入和輸出的運行數據之前,還包括:
遍歷所述應用程序的代碼,檢測所述應用程序的代碼是否具有語法錯誤;
當所述應用程序的代碼不具有語法錯誤時,試運行所述應用程序的代碼,以檢測所述應用程序的代碼是否具有邏輯錯誤;
當所述應用程序的代碼不具有邏輯錯誤時,運行所述應用程序,以生成所述應用程序的運行數據。
6.如權利要求1所述的智能運維方法,其特征在于,所述當所述數據異常規則中存在與所述功能模塊輸入的運行數據相匹配的輸入數據時,檢測所述功能模塊輸出的運行數據,和所述數據異常規則中與該輸入數據關聯的所述正常輸出數據是否匹配之后,還包括:
當和所述數據異常規則中與該輸入數據關聯的所述正常輸出數據匹配時,確認所述功能模塊輸出的運行數據正常,并返回至繼續獲取應用程序各功能模塊輸入和輸出的運行數據。
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