[發明專利]貸款產品推薦方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 201811537248.6
• 申請日: 2018-12-15
• 公開（公告）號: CN109767318A
• 公開（公告）日: 2019-05-17
• 發明（設計）人: 江虹
• 申請（專利權）人: 深圳壹賬通智能科技有限公司
• 主分類號: G06Q40/02
• 分類號: G06Q40/02;G06Q30/06
• 代理公司: 深圳眾鼎專利商標代理事務所(普通合伙) 44325
• 代理人: 黃章輝

1.一種貸款產品推薦方法，其特征在于，包括：

獲取客戶端發送的貸款產品推薦請求，所述貸款產品推薦請求中包含請求類型和客戶標識；

基于所述請求類型從預設的提問問題庫中獲取貸款產品問題，并將所述貸款產品問題發送給客戶端，獲取所述客戶端發送的與所述貸款產品問題相對應的目標答案；

對所述目標答案進行分析處理，獲取與所述目標答案對應的產品購買需求；

將所述產品購買需求與預設的多維數據表中的產品參數進行匹配，獲取匹配成功的產品參數對應的待推薦貸款產品；

獲取與所述客戶標識對應的歷史關注產品，對所述歷史關注產品進行統計，獲取產品關注信息，基于所述產品關注信息和所述待推薦貸款產品，獲取目標貸款產品；

獲取所述目標貸款產品的推薦優先級，依據所述目標貸款產品的推薦優先級確定最終貸款產品，將所述最終貸款產品發送給客戶端。

2.如權利要求1所述的貸款產品推薦方法，其特征在于，所述對所述目標答案進行分析處理，獲取與所述目標答案對應的產品購買需求，包括：

若所述目標答案為待識別文本數據，則采用關鍵詞提取算法對所述待識別文本數據進行分析，獲取與所述目標答案對應的產品購買需求；

若所述目標答案為待識別語音數據，則采用自然語音處理模型對所述待識別語音數據進行分析，獲取與所述目標答案對應的產品購買需求。

3.如權利要求1所述的貸款產品推薦方法，其特征在于，在所述將所述產品購買需求與預設的多維數據表中的產品參數進行匹配的步驟之前，所述貸款產品推薦方法還包括：

獲取貸款產品配置請求，所述貸款產品配置請求中包含貸款產品標識；

根據所述貸款產品標識，獲取與每一所述貸款產品標識對應的產品參數；

基于每一所述貸款產品標識對應的產品參數，生成預設的多維數據表。

4.如權利要求3所述的貸款產品推薦方法，其特征在于，所述產品購買需求包含至少一個需求關鍵詞；

所述將所述產品購買需求與預設的多維數據表中的產品參數進行匹配，獲取匹配成功的產品參數對應的待推薦貸款產品，包括：

將至少一個所述需求關鍵詞與每一所述貸款產品標識對應的產品參數進行匹配；

若所述貸款產品標識對應的產品參數與所有所述需求關鍵詞均匹配，則將所述貸款產品標識對應的貸款產品作為待推薦貸款產品；

若所述貸款產品標識對應的產品參數與至少一個所述需求關鍵詞不匹配，則將所述貸款產品標識對應的貸款產品進行過濾。

5.如權利要求1所述的貸款產品推薦方法，其特征在于，所述獲取與所述客戶標識對應的歷史關注產品，包括：

基于所述客戶標識，獲取與所述客戶標識對應的至少一個歷史瀏覽網頁；

采用中文分詞工具對每一所述歷史瀏覽網頁進行分詞處理，獲取分詞結果，并將所述分詞結果存儲在語料庫；

采用TF-IDF算法對所述語料庫中的分詞結果進行關鍵詞提取，獲取目標關鍵詞；

將所述目標關鍵詞與預先配置的產品信息表中的產品名稱進行匹配，將匹配成功的產品名稱對應的貸款產品確定為歷史關注產品。

6.如權利要求1所述的貸款產品推薦方法，其特征在于，所述產品關注信息包括產品關注次數和類型關注次數；

所述對所述歷史關注產品進行統計，獲取產品關注信息，基于所述產品關注信息和所述待推薦貸款產品，獲取目標貸款產品，包括：

對所述歷史關注產品對應的歷史瀏覽網頁數量進行分析，獲取所述歷史關注產品對應的產品關注次數；

若所述產品關注次數大于第一次數閾值，則將所述歷史關注產品與所述待推薦貸款產品進行匹配，將匹配成功的待推薦貸款產品確定為目標貸款產品；

若所述產品關注次數不大于第一次數閾值，則基于所述歷史關注產品對應的產品類型進行匯總，獲取每一所述產品類型對應的類型關注次數，若所述類型關注次數大于第二次數閾值，則將所述產品類型與所述待推薦貸款產品進行匹配，將匹配成功的待推薦貸款產品確定為目標貸款產品。