[發(fā)明專利]烹飪機(jī)器人及其烹飪控制方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及服務(wù)器有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201811535239.3 | 申請(qǐng)日: | 2018-12-14 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN109732615B | 公開(kāi)(公告)日: | 2020-09-29 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 賴濤;尹相宇 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 珠海格力電器股份有限公司 |
| 主分類號(hào): | B25J11/00 | 分類號(hào): | B25J11/00;B25J19/02;A47J27/00;A47J36/00 |
| 代理公司: | 北京煦潤(rùn)律師事務(wù)所 11522 | 代理人: | 高瑩;梁永芳 |
| 地址: | 519070 廣東省*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 烹飪 機(jī)器人 及其 控制 方法 裝置 存儲(chǔ) 介質(zhì) 服務(wù)器 | ||
本發(fā)明提供一種烹飪機(jī)器人及其烹飪控制方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及服務(wù)器,所述方法包括:獲取待烹飪的菜肴所包含的食材中每種食材對(duì)應(yīng)的烹飪狀態(tài)檢測(cè)模型;每種食材對(duì)應(yīng)的所述烹飪狀態(tài)檢測(cè)模型是基于預(yù)先收集的每種食材在烹飪過(guò)程中的烹飪狀態(tài)數(shù)據(jù)分別進(jìn)行模型訓(xùn)練而得到的;在進(jìn)行所述菜肴的烹飪時(shí),基于所述每種食材對(duì)應(yīng)的烹飪狀態(tài)檢測(cè)模型,控制所述機(jī)器人對(duì)所述菜肴的每種食材單獨(dú)進(jìn)行烹飪;將所述菜肴所包含的食材中的每種食材均烹飪至預(yù)設(shè)烹飪狀態(tài)后,控制所述機(jī)器人對(duì)所述菜肴所包含的食材進(jìn)行混合烹飪。本發(fā)明提供的方案能夠控制烹飪機(jī)器人將菜肴的每種食材單獨(dú)烹飪至最佳狀態(tài),然后混合加熱,滿足用戶對(duì)每種食材的要求。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及機(jī)器人領(lǐng)域,尤其涉及一種烹飪機(jī)器人及其烹飪控制方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及服務(wù)器。
背景技術(shù)
目前,機(jī)器人應(yīng)用停留在機(jī)械勞動(dòng)方面,缺少技術(shù)型勞動(dòng)的應(yīng)用。機(jī)器人烹飪菜肴的難點(diǎn)在于識(shí)別菜肴是否是美味的、可食用的,僅僅通過(guò)圖像識(shí)別等簡(jiǎn)單的技術(shù)是不夠完善的,因此需要提出更優(yōu)化的機(jī)器人烹飪菜肴的方案。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的主要目的在于克服上述現(xiàn)有技術(shù)的缺陷,提供一種烹飪機(jī)器人及其烹飪控制方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及服務(wù)器,以解決現(xiàn)有技術(shù)中機(jī)器人烹飪菜肴的僅通過(guò)圖像識(shí)別等簡(jiǎn)單的技術(shù)不夠完善的問(wèn)題。
本發(fā)明一方面提供了一種烹飪機(jī)器人的烹飪控制方法,包括:獲取待烹飪的菜肴所包含的食材中每種食材對(duì)應(yīng)的烹飪狀態(tài)檢測(cè)模型;每種食材對(duì)應(yīng)的所述烹飪狀態(tài)檢測(cè)模型是基于預(yù)先收集的每種食材在烹飪過(guò)程中的烹飪狀態(tài)數(shù)據(jù)分別進(jìn)行模型訓(xùn)練而得到的;在進(jìn)行所述菜肴的烹飪時(shí),基于所述每種食材對(duì)應(yīng)的烹飪狀態(tài)檢測(cè)模型,控制所述機(jī)器人對(duì)所述菜肴的每種食材單獨(dú)進(jìn)行烹飪;將所述菜肴所包含的食材中的每種食材均烹飪至預(yù)設(shè)烹飪狀態(tài)后,控制所述機(jī)器人對(duì)所述菜肴所包含的食材進(jìn)行混合烹飪。
可選地,所述機(jī)器人具有模擬視覺(jué)神經(jīng)系統(tǒng)、模擬嗅覺(jué)神經(jīng)系統(tǒng)和/或模擬味覺(jué)神經(jīng)系統(tǒng);基于所述每種食材對(duì)應(yīng)的烹飪狀態(tài)檢測(cè)模型,對(duì)所述菜肴的每種食材單獨(dú)進(jìn)行烹飪,包括:通過(guò)所述模擬視覺(jué)神經(jīng)系統(tǒng)、模擬嗅覺(jué)神經(jīng)系統(tǒng)和/或模擬味覺(jué)神經(jīng)系統(tǒng)分別采集所述每種食材的色彩信息、氣味信息和/或口感信息;基于獲取的所述每種食材對(duì)應(yīng)的烹飪狀態(tài)檢測(cè)模型,分別對(duì)采集的所述每種食材的色彩信息、氣味信息和/或口感信息進(jìn)行模型匹配檢測(cè);根據(jù)進(jìn)行所述模型匹配的匹配結(jié)果,調(diào)節(jié)所述每種食材的烹飪過(guò)程,以使所述每種食材達(dá)到預(yù)設(shè)烹飪狀態(tài)。
可選地,根據(jù)進(jìn)行所述模型匹配的匹配結(jié)果,調(diào)節(jié)所述每種食材的烹飪過(guò)程,包括:當(dāng)任一食材的模型匹配的匹配結(jié)果為所述食材的色彩信息、氣味信息和/或口感信息與該食材對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)烹飪模型匹配時(shí),完成所述食材的烹飪。
可選地,基于所述每種食材對(duì)應(yīng)的烹飪狀態(tài)檢測(cè)模型,控制所述機(jī)器人對(duì)所述菜肴的每種食材單獨(dú)進(jìn)行烹飪,還包括:獲取進(jìn)行所述菜肴的烹飪所使用的食用油信息,以獲取所述菜肴的每種食材在使用所述食用油進(jìn)行烹飪時(shí)的預(yù)設(shè)食用油加熱時(shí)長(zhǎng);在對(duì)所述每種食材單獨(dú)進(jìn)行烹飪時(shí),將所使用的食用油加熱所述預(yù)設(shè)食用油加熱時(shí)長(zhǎng)后,控制所述烹飪機(jī)器人加入相應(yīng)食材進(jìn)行烹飪。
可選地,所述烹飪狀態(tài)數(shù)據(jù),包括:燒干溫度、冒煙溫度、分解產(chǎn)物、各個(gè)時(shí)間段的碳?xì)浔戎械闹辽僦弧?/p>
本發(fā)明另一方面提供了一種烹飪機(jī)器人的烹飪控制裝置,包括:模型獲取單元,用于獲取待烹飪的菜肴所包含的食材中每種食材對(duì)應(yīng)的烹飪狀態(tài)檢測(cè)模型;每種食材對(duì)應(yīng)的所述烹飪狀態(tài)檢測(cè)模型是基于預(yù)先收集的每種食材在烹飪過(guò)程中的烹飪狀態(tài)數(shù)據(jù)分別進(jìn)行模型訓(xùn)練而得到的;單獨(dú)控制單元,用于在進(jìn)行所述菜肴的烹飪時(shí),基于所述每種食材對(duì)應(yīng)的烹飪狀態(tài)檢測(cè)模型,控制所述烹飪機(jī)器人對(duì)所述菜肴的每種食材單獨(dú)進(jìn)行烹飪;以及,混合控制單元,用于將所述菜肴所包含的食材中的每種食材均烹飪至預(yù)設(shè)烹飪狀態(tài)后,控制所述烹飪機(jī)器人對(duì)所述菜肴所包含的食材進(jìn)行混合烹飪。
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