[發明專利]大熊貓臉的識別方法及裝置有效
| 申請號: | 201811533790.4 | 申請日: | 2018-12-14 |
| 公開(公告)號: | CN109670440B | 公開(公告)日: | 2023-08-08 |
| 發明(設計)人: | 董培祥;朱立松 | 申請(專利權)人: | 央視國際網絡無錫有限公司 |
| 主分類號: | G06V40/16 | 分類號: | G06V40/16;G06V10/82;G06V10/80;G06N3/0464;G06N3/045;G06N3/08 |
| 代理公司: | 常州佰業騰飛專利代理事務所(普通合伙) 32231 | 代理人: | 顧翰林 |
| 地址: | 214000 江蘇省無錫市震*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 大熊貓 識別 方法 裝置 | ||
本發明公開了一種大熊貓臉的識別方法及裝置,其中,大熊貓臉的識別方法中包括:S10從待識別圖像中識別大熊貓臉的面部區域及從面部區域識別預設關鍵部位的關鍵區域;S20從面部區域中提取全局特征;S30依次從各關鍵部位對應的關鍵區域中提取局部特征;S40根據面部區域及各關鍵部位對應的關鍵區域中提取幾何特征;S50根據提取的全局特征、局部特征及幾何特征完成對圖像中大熊貓臉的識別。其從不同的維度對輸入的圖像進行全面的描述的同時,根據大熊貓臉部的獨有特征,提出了幾何特征這一描述子,計算速度快、識別效率高之外,大大提高了識別的準確率。
技術領域
本發明涉及計算機視覺技術領域,尤其涉及一種大熊貓臉的識別方法及裝置。
背景技術
大熊貓是我國的國寶,大多數和它同時期的遠古生物早已滅絕,大熊貓卻成功的適應了地球的氣候變化,存活至今,被稱為是“活化石”,是國家一級保護動物。根據2015年國家林業局公布的全國第四次大熊貓調查結果,截至2013年底,全國野生大熊貓種群數量為1864只,圈養大熊貓種群數量為375只。
目前,在圖像處理的過程中,對大熊貓的識別仍然依靠人眼,但是由于人類視覺系統對動物臉并不敏感,人眼識別不僅難度大,而且效率低,成本也高,對野生大熊貓的識別難度更大。近年來,隨著人工智能技術的快速發展,人臉識別技術也取得了實質性的進展,目前先進的人臉識別算法在公開數據集上的測試準確率已超過99%,并在實際中取得了廣泛的應用。相對于人臉識別,對動物臉部識別的研究相對少得多。在中國專利CN103065129A中公開了一種對大熊貓識別的方法,雖然其涉及到了對大熊貓的識別,但是其是對整個大熊貓的識別,而并非是對大熊貓面部的識別。
發明內容
針對上述現有技術的不足,本發明提供了一種大熊貓臉的識別方法及裝置,有效解決了現有技術中不能準確識別出大熊貓臉的技術問題。
為了實現上述目的,本發明通過以下技術方案實現:
一種大熊貓臉的識別方法,包括:
S10從待識別圖像中識別大熊貓臉的面部區域及從所述面部區域識別預設關鍵部位的關鍵區域;
S20從所述面部區域中提取全局特征;
S30依次從各關鍵部位對應的關鍵區域中提取局部特征;
S40根據所述面部區域及各關鍵部位對應的關鍵區域中提取幾何特征;
S50根據提取的全局特征、局部特征及幾何特征完成對圖像中大熊貓臉的識別。
進一步優選地,所述關鍵部位包括眼部、鼻部及嘴部;
在步驟S10之前,針對每個關鍵部位單獨訓練一個卷積神經網絡;
在步驟S10中,使用各關鍵部位對應的卷積神經網絡從所述面部區域識別眼部區域、鼻部區域及嘴部區域。
進一步優選地,在步驟S30中,進一步包括:
S31根據每個關鍵部位對應的關鍵區域確定預設數量的關鍵點;
S32針對每個關鍵點,提取圖像中對應位置的特征,融合后得到關鍵區域的局部特征。
進一步優選地,在步驟S40中,進一步包括:
S41根據所述面部區域及眼部區域得到面積比特征rs:
其中,Sf為面部區域的面積,Sre為右眼區域的面積,Sle為左眼區域的面積;
S42根據所述眼部區域、鼻部區域及嘴部區域得到角度特征θm和θn:
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