[發明專利]大熊貓臉的識別方法及裝置

有效

• 申請號: 201811533790.4
• 申請日: 2018-12-14
• 公開（公告）號: CN109670440B
• 公開（公告）日: 2023-08-08
• 發明（設計）人: 董培祥;朱立松
• 申請（專利權）人: 央視國際網絡無錫有限公司
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16;G06V10/82;G06V10/80;G06N3/0464;G06N3/045;G06N3/08
• 代理公司: 常州佰業騰飛專利代理事務所(普通合伙) 32231
• 代理人: 顧翰林

1.一種大熊貓臉的識別方法，其特征在于，包括：

S10從待識別圖像中識別大熊貓臉的面部區域及從所述面部區域識別預設關鍵部位的關鍵區域；

S20從所述面部區域中提取全局特征；

S30依次從各關鍵部位對應的關鍵區域中提取局部特征；

S40根據所述面部區域及各關鍵部位對應的關鍵區域中提取幾何特征；

S50根據提取的全局特征、局部特征及幾何特征完成對圖像中大熊貓臉的識別；

步驟S40中，進一步包括：

S41根據所述面部區域及眼部區域得到面積比特征r_s：

其中，S_f為面部區域的面積，S_re為右眼區域的面積，S_le為左眼區域的面積；

S42根據所述眼部區域、鼻部區域及嘴部區域得到角度特征θ_m和θ_n：

θ_m＝∠c_rec_mc_le

θ_n＝∠c_rec_nc_le

其中，θ_m為鼻部區域與兩個眼部區域之間的夾角，θ_n為嘴部區域與兩個眼部之間的夾角，c_re為右眼區域的幾何中心，c_le為左眼區域的幾何中心，c_m為嘴部區域的幾何中心，c_n為鼻部區域的幾何中心。

2.如權利要求1所述的識別方法，其特征在于，

所述關鍵部位包括眼部、鼻部及嘴部；

在步驟S10之前，針對每個關鍵部位單獨訓練一個卷積神經網絡；

在步驟S10中，使用各關鍵部位對應的卷積神經網絡從所述面部區域識別眼部區域、鼻部區域及嘴部區域。

3.如權利要求1或2所述的識別方法，其特征在于，在步驟S30中，進一步包括：

S31根據每個關鍵部位對應的關鍵區域確定預設數量的關鍵點；

S32針對每個關鍵點，提取圖像中對應位置的特征，融合后得到關鍵區域的局部特征。

4.如權利要求1或2所述的識別方法，其特征在于，在步驟S50中，進一步包括：

S51根據提取的全局特征、局部特征及幾何特征得到大熊貓臉的特征向量；

S52依次計算所述特征向量與數據庫中所有大熊貓臉特征向量間的歐氏距離，完成對大熊貓臉的識別；

p＝arg?min_i||F_t-F_i||²

其中，p為圖像中大熊貓臉在數據庫中所屬的編號，F_t為圖像中識別得到的大熊貓臉的特征向量，F_i為數據庫中第i個大熊貓臉特征向量，i＝{0,1,...,M-1}，M為數據庫中大熊貓臉的總數。