[發明專利]一種用于糖尿病藥物干預策略制定的智能系統及方法

在審

• 申請號: 201811533774.5
• 申請日: 2018-12-14
• 公開（公告）號: CN109686452A
• 公開（公告）日: 2019-04-26
• 發明（設計）人: 陳纖纖
• 申請（專利權）人: 暨南大學
• 主分類號: G16H50/70
• 分類號: G16H50/70;G16H50/20;G16H70/40;G16H20/10
• 代理公司: 廣州市華學知識產權代理有限公司 44245
• 代理人: 陳燕嫻

本發明公開的一種用于糖尿病藥物干預策略制定的智能系統，其特征在于，包括模擬患者系統、智能中樞、測試單元、智能客戶端；通過建立模擬患者系統，模擬臨床中出現的糖尿病患者，收集臨床醫生針對不同模擬患者的糖尿病藥物選擇策略，再通過智能中樞，對相關數據進行分析、學習，從中獲得智能制定糖尿病藥物策略的能力；通過測試單元，收集真實臨床患者的數據，輸入測試單元中，得到系統輸出的藥物組合，與臨床真實的藥物組合進行比照；建立智能客戶端，輸入患者的相關信息后，輸出相對應需使用的糖尿病藥物；本發明根據患者個體化情況，予以更專業、更客觀的糖尿病藥物治療方案。

技術領域

本發明涉及醫療信息化的研究領域，特別涉及一種用于糖尿病藥物干預策略制定的智能系統及方法。

背景技術

糖尿病是常見病、多發病，是嚴重威脅人類健康的世界性公共衛生問題。 30多年來，我國成人糖尿病的患病率顯著增加。2010年我國疾病預防控制中心 (CDC)和中華醫學會內分泌學分會調查了我國18歲及以上人群糖尿病患病情況，顯示糖尿病患病率為9.7％。至2013年，我國18歲及以上人群糖尿病患病率為10.4％。更為嚴重的是我國約有60％的糖尿病患者未被診斷，而已接受治療者，糖尿病的控制狀況很不理想。其中一方面的原因是有部分患者缺乏更專業的藥物治療指導。這是由于糖尿病的藥物種類繁多，品種及劑量的調整如無專業的長期學習，較難掌握。此外，為患者制定藥物干預策略時需考慮到患者自身的情況(如基礎疾病、體重、肝腎功能、血糖的控制情況等等)，增加藥物干預策略制定的難度。而目前內分泌專科醫生的數量遠遠滿足不了糖尿病患者藥物治療專業策略制定的需求。

對于慢性病，目前國內的醫療軟件，注重偏向于慢性病的遠程監測及健康咨詢指導服務，并未在慢性病的治療策略中有很大的突破。無論是遠程監測的數據還是健康咨詢服務的建議均需要導向臨床的醫護人員進行分析處理，但臨床的醫護人員在本職工作都超負荷運轉，何來時間精力進行額外的醫療行為。因此，必須通過智能系統部分代替專業的醫師的臨床決策才是出路，其關鍵就是人工智能和數字技術的引入建立起智能診治的中樞系統。