[發明專利]一種用于糖尿病藥物干預策略制定的智能系統及方法

在審

• 申請號: 201811533774.5
• 申請日: 2018-12-14
• 公開（公告）號: CN109686452A
• 公開（公告）日: 2019-04-26
• 發明（設計）人: 陳纖纖
• 申請（專利權）人: 暨南大學
• 主分類號: G16H50/70
• 分類號: G16H50/70;G16H50/20;G16H70/40;G16H20/10
• 代理公司: 廣州市華學知識產權代理有限公司 44245
• 代理人: 陳燕嫻

1.一種用于糖尿病藥物干預策略制定的智能系統，其特征在于，包括模擬患者系統、智能中樞、測試單元、智能客戶端；

所述模擬患者系統，用于生成模擬患者的數據并收集臨床專科醫生的糖尿病藥物策略；

所述智能中樞，一方面將模擬患者系統收集的相關數據及糖尿病藥物策略，轉化為計算機語言表達的案例，建立專家系統案例知識庫，通過CBR技術，用于智能搜索相類似的案例，輔助糖尿病藥物策略的制定；另一方面根據糖尿病藥物的種類、適用范圍及禁忌，結合糖尿病診治規范指南的糖尿病治療藥物策略制定的準則，轉化為計算機語言表達的規則知識，通過RBR技術進行糖尿病藥物策略的制定；以規則推理優先，如滿足推理條件，則進入規則推理流程，制定初步糖尿病藥物策略；如果推理條件不充分，嘗試進行案例搜索，如能在專家系統案例知識庫搜索到相似的案例，再將相似案例的數據復制到規則推理的事實數據集合中，再次啟動規則推理，自我進行案例修正及儲存，實現模擬患者系統自我學習和升級，制定最終糖尿病藥物策略；

所述測試單元，用于收集糖尿病真實患者的個人化信息以及目前的糖尿病藥物治療方案；并與智能中樞制定的最終糖尿病藥物策略進行比較，比對兩者吻合程度，獲得測試結果；

所述智能客戶端，用于輸入糖尿病患者的個人化信息及輸出最終糖尿病藥物策略。

2.根據權利要求1所述的一種用于糖尿病藥物干預策略制定的智能系統，其特征在于，所述模擬患者系統，包括：模擬患者數據生成模塊、糖尿病藥物策略收集模塊；

模擬患者數據生成模塊，將不同影響藥物策略制定的參數進行組合，以模擬不同糖尿病患者的情況，合成模擬患者的數據以提供給臨床專科內分泌醫師；

糖尿病藥物策略收集模塊，為移動端小程序和問卷與問卷內容識別軟件；模擬患者數據生成模塊合成模擬患者的數據，提供給糖尿病藥物策略收集模塊的移動端小程序或者做成問卷的形式，供臨床專科內分泌醫師根據模擬患者的具體情況進行選擇，最后組成“模擬患者參數+糖尿病藥物組合”的形式，形成一個案例，完成后由糖尿病藥物策略收集模塊轉化成計算機語言的描述并儲存在智能中樞的專家系統案例知識庫模塊的案例庫中。

3.根據權利要求1所述的一種用于糖尿病藥物干預策略制定的智能系統，其特征在于，所述智能中樞，包括：專家系統案例知識庫模塊、基于規則的專家系統模塊，案例修正及重學習模塊；

專家系統案例知識庫模塊，用于儲存、學習、分析由模擬患者系統所提供的案例，通過CBR技術，智能搜索相類似的案例，輔助糖尿病藥物策略的制定；

基于規則的專家系統模塊，通過RBR技術，將糖尿病的藥物指南及使用方法轉換成轉化為計算機語言表達的規則知識，經規則推理來進行糖尿病藥物策略的制定；

案例修正及重學習模塊，用于通過基于規則的專家系統模塊所制定的規則，來修正由專家系統案例知識庫模塊所提供的解決方案，即修正糖尿病的藥物組合；然后將已修正的解決方案重新儲存在專家系統案例知識庫模塊中供新的目標案例搜索，達到智能中樞自我學習提高的目標。

4.根據權利要求1所述的一種用于糖尿病藥物干預策略制定的智能系統，其特征在于，所述測試單元，包括：臨床患者信息收集模塊和策略比對模塊；

臨床患者信息收集模塊，用來收集臨床真實患者的個人醫療數據參數及糖尿病藥物使用的情況；

策略比對模塊，是用來比較由臨床患者信息收集模塊收集的糖尿病藥物使用情況與由智能中樞根據該患者的個人醫療數據參數制定的糖尿病藥物策略的吻合情況。

5.根據權利要求1所述的一種用于糖尿病藥物干預策略制定的智能系統，其特征在于，所述智能客戶端，包括：輸入界面模塊與輸出界面模塊；

輸入界面模塊，提供給用戶輸入糖尿病患者的個人化信息：糖尿病類型、糖化血紅蛋白、空腹血糖、餐后血糖、胰島素分泌功能、體重、年齡、肝功能、腎功能、并發癥、既往用藥史；

輸出界面模塊，用于反饋給用戶，包括糖尿病藥物，復測的指標以及復診的時間；具體是輸入界面提供給用戶輸入糖尿病患者的個人化信息，然后將信息提供給智能中樞，智能中樞根據糖尿病患者的個人化信息計算出該糖尿病患者使用的糖尿病藥物組合，然后通過輸出界面反饋給用戶：包括糖尿病藥物，復測的指標以及復診的時間。