[發明專利]一種基于手機的車輛行駛狀態智能識別系統及方法

在審

• 申請號: 201811533685.0
• 申請日: 2018-12-14
• 公開（公告）號: CN111327755A
• 公開（公告）日: 2020-06-23
• 發明（設計）人: 劉子恒;陳旭東;蘆鑫
• 申請（專利權）人: 西安博瑞集信電子科技有限公司
• 主分類號: H04M1/725
• 分類號: H04M1/725;H04M1/02
• 代理公司: 深圳市科進知識產權代理事務所(普通合伙) 44316
• 代理人: 曹衛良

本發明公開了一種基于手機的車輛行駛狀態智能識別方法，所述方法包括如下步驟：步驟S1，利用加速度傳感器獲取加速度數據，利用陀螺儀獲取角速度數據；步驟S2，數字濾波模塊對加速度傳感器和陀螺儀獲取的數據進行分析處理，再根據預設的濾波算法濾除干擾數據，之后輸出傳感器特征數據；步驟S3，智能識別模塊對數字濾波模塊輸出的傳感器特征數據與行駛狀態特征模版中的行駛特征數據進行對比分析；步驟S4，智能識別模塊根據與傳感器特征數據相匹配的行駛特征數據得出車輛當前的行駛狀態。本發明通過用戶手機傳感器數據進行智能識別，進而在不涉及隱私的情況下，快速、高效地反饋車輛行駛狀態。

技術領域

本發明涉及車輛行駛狀態識別系統，尤其涉及一種基于手機的車輛行駛狀態智能識別系統及方法。

背景技術

近年來，隨著經濟的穩定發展和人民生活水平的提高，我國汽車銷量每年保持穩定增速，汽車保有量不斷攀升。2017年，我國汽車銷量達到2888萬輛，同比增長3％。其中乘用車銷量為2472萬輛，同比增長1.4％。同時汽車保有量也節節攀升，截止2018年上半年，全國汽車保有量達2.29億輛。預計隨著汽車銷量的基數繼續攀升，我國乘用車新車市場2018年～2020年增速約3％左右，總體處于低增速狀態，但汽車保有量的增速卻高于汽車銷量增速，路況車況極其復雜，中小型交通事故頻出。因此，研究智能識別車輛行駛狀態的應用是十分必要和重要的。

在現有的車輛行駛狀態智能識別系統中，一般采用在車主車輛上安裝一系列外置傳感器的方式，根據傳感器采集到的精確數據經過算法處理進行反饋。在這一過程中，首先需要對車輛安裝較多的外設，包括GPS模塊、加速度傳感器、陀螺儀傳感器、位移傳感器等，再通過CPU對數據進行處理反饋到用戶手機才能得到相應的數據。上述操作過程的實現環境較為復雜，投入成本較高，普及過程緩慢，并且車主無法完全信任其涉及隱私方面的問題。最終也只能做到對安裝了外設裝置的車輛進行車況路況反饋的功能。

對此，現有技術基于手機端調用GPS模塊的方式替代安裝外設的方式，從而實現對用戶和車輛行駛狀態的智能反饋，在利用GPS獲得的數據計算速度值和加速度值。但是，這種基于手機端的車輛行駛狀態智能識別應用，通過GPS模塊獲取用戶的位置、速度值和加速度值，然后通過算法進行智能識別，雖然再一定程度上降低了投入成本，加快了普及速度，但由于數據類型單一，往往時效性太差，會出現漏報率、誤報率過高的現象。所以，此類應用的實用性不高，特別在一些路況復雜、信號不好的場合，GPS定位精度不夠，將無法滿足用戶要求。此外，由于GPS模塊涉及用戶位置信息方面，始終不能符合用戶對隱私的可控制要求，因此無法滿足用戶和市場需求。

發明內容

本發明要解決的技術問題在于，針對現有技術的不足，提供一種通過用戶手機傳感器數據進行智能識別，進而在不涉及隱私的情況下，快速、高效地反饋車輛行駛狀態的智能識別系統及方法。

為解決上述技術問題，本發明采用如下技術方案。

一種基于手機的車輛行駛狀態智能識別系統，其包括有內置于所述手機的：加速度傳感器，用于獲取加速度數據；陀螺儀，用于獲取角速度數據；數字濾波模塊，用于對所述加速度傳感器和所述陀螺儀獲取的數據進行分析處理，并根據預設的濾波算法濾除干擾數據，之后輸出傳感器特征數據；行駛狀態特征模版，包括與所述車輛的多種行駛狀態相對應的多個行駛特征數據；智能識別模塊，用于對所述數字濾波模塊輸出的傳感器特征數據與所述行駛狀態特征模版中的行駛特征數據進行對比分析，根據與所述傳感器特征數據相匹配的行駛特征數據得出車輛當前的行駛狀態。

優選地，所述濾波算法包括有濾波窗，所述數字濾波模塊用于將所述加速度傳感器和所述陀螺儀獲取的數據進行濾波處理后，封裝成與所述濾波窗長度相同的數據組。

優選地，所述數字濾波模塊還用于對所述數據組進行數字信號處理，將所述數據組變換為傳感器特征數據。

優選地，所述手機包括有中央處理器，所述數字濾波模塊和所述智能識別模塊均為燒錄于所述中央處理器的計算機程序。