[發明專利]一種基于手機的車輛行駛狀態智能識別系統及方法

在審

• 申請號: 201811533685.0
• 申請日: 2018-12-14
• 公開（公告）號: CN111327755A
• 公開（公告）日: 2020-06-23
• 發明（設計）人: 劉子恒;陳旭東;蘆鑫
• 申請（專利權）人: 西安博瑞集信電子科技有限公司
• 主分類號: H04M1/725
• 分類號: H04M1/725;H04M1/02
• 代理公司: 深圳市科進知識產權代理事務所(普通合伙) 44316
• 代理人: 曹衛良

1.一種基于手機的車輛行駛狀態智能識別系統，其特征在于，包括有內置于所述手機的：

加速度傳感器(1)，用于獲取加速度數據；

陀螺儀(2)，用于獲取角速度數據；

數字濾波模塊(3)，用于對所述加速度傳感器(1)和所述陀螺儀(2)獲取的數據進行分析處理，并根據預設的濾波算法濾除干擾數據，之后輸出傳感器特征數據；

行駛狀態特征模版，包括與所述車輛的多種行駛狀態相對應的多個行駛特征數據；

智能識別模塊(4)，用于對所述數字濾波模塊(3)輸出的傳感器特征數據與所述行駛狀態特征模版中的行駛特征數據進行對比分析，根據與所述傳感器特征數據相匹配的行駛特征數據得出車輛當前的行駛狀態。

2.如權利要求1所述的基于手機的車輛行駛狀態智能識別系統，其特征在于，所述濾波算法包括有濾波窗，所述數字濾波模塊(3)用于將所述加速度傳感器(1)和所述陀螺儀(2)獲取的數據進行濾波處理后，封裝成與所述濾波窗長度相同的數據組。

3.如權利要求2所述的基于手機的車輛行駛狀態智能識別系統，其特征在于，所述數字濾波模塊(3)還用于對所述數據組進行數字信號處理，將所述數據組變換為傳感器特征數據。

4.如權利要求1所述的基于手機的車輛行駛狀態智能識別系統，其特征在于，所述手機包括有中央處理器，所述數字濾波模塊(3)和所述智能識別模塊(4)均為燒錄于所述中央處理器的計算機程序。

5.一種基于手機的車輛行駛狀態智能識別方法，其特征在于，該方法基于一系統實現，所述系統包括有內置于所述手機的加速度傳感器(1)、陀螺儀(2)、數字濾波模塊(3)、行駛狀態特征模版和智能識別模塊(4)，所述行駛狀態特征模版包括與所述車輛的多種行駛狀態相對應的多個行駛特征數據，所述方法包括如下步驟：

步驟S1，利用所述加速度傳感器(1)獲取加速度數據，利用所述陀螺儀(2)獲取角速度數據；

步驟S2，所述數字濾波模塊(3)對所述加速度傳感器(1)和所述陀螺儀(2)獲取的數據進行分析處理，再根據預設的濾波算法濾除干擾數據，之后輸出傳感器特征數據；

步驟S3，所述智能識別模塊(4)對所述數字濾波模塊(3)輸出的傳感器特征數據與所述行駛狀態特征模版中的行駛特征數據進行對比分析；

步驟S4，所述智能識別模塊(4)根據與所述傳感器特征數據相匹配的行駛特征數據得出車輛當前的行駛狀態。

6.如權利要求5所述的基于手機的車輛行駛狀態智能識別方法，其特征在于，所述步驟S4中，所述智能識別模塊(4)根據所述傳感器特征數據與多個行駛特征數據的差值，判斷得出與所述傳感器特征數據相匹配的行駛特征數據，進而得出車輛當前的行駛狀態。

7.如權利要求5所述的基于手機的車輛行駛狀態智能識別方法，其特征在于，所述步驟S3中，所述智能識別模塊(4)對預設時間段內的所述傳感器特征數據進行對比分析，進而在所述步驟S4中得出該時間段內的車輛行駛狀態。

8.如權利要求5所述的基于手機的車輛行駛狀態智能識別方法，其特征在于，所述步驟S4中，所述智能識別模塊(4)根據預設的結構模式識別算法處理得出車輛當前的行駛狀態。

9.如權利要求5所述的基于手機的車輛行駛狀態智能識別方法，其特征在于，所述行駛狀態特征模版包括有車輛啟停特征數據、車輛行進特征數據、車輛急加速急減速急轉彎特征數據、用戶姿態變更特征數據、用戶取放手機特征數據和用戶觸屏動作特征數據，所述數字濾波模塊(3)包括與所述車輛啟停特征數據、車輛行進特征數據、車輛急加速急減速急轉彎特征數據、用戶姿態變更特征數據、用戶取放手機特征數據和用戶觸屏動作特征數據分別對應的濾波算法。

10.如權利要求5所述的基于手機的車輛行駛狀態智能識別方法，其特征在于，所述濾波算法包括有濾波窗，所述步驟S2中，所述數字濾波模塊(3)將所述加速度傳感器(1)和所述陀螺儀(2)獲取的數據進行濾波處理后，封裝成與所述濾波窗長度相同的數據組，再利用傅立葉變換、小波變換或者HHT變換對所述數據組進行數字信號處理，進而將所述數據組變換為傳感器特征數據。