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[發明專利]一種語義識別方法、裝置、終端設備和存儲介質在審

專利信息
申請號: 201811533269.0 申請日: 2018-12-14
公開(公告)號: CN109635091A 公開(公告)日: 2019-04-16
發明(設計)人: 潘晶;高再榮;沈滿;崔瑤;陳彥品;董超;薛長城 申請(專利權)人: 上海鈦米機器人科技有限公司
主分類號: G06F16/332 分類號: G06F16/332;G06F16/33
代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 201203 上海市浦東新區自由*** 國省代碼: 上海;31
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 預設 反饋信息 詞句 知識庫 存儲介質 目標詞句 文本信息 語義識別 預設信息 終端設備 分詞 分詞處理 信息對應 自動識別 申請 匹配 文本
【權利要求書】:

1.一種語義識別方法,其特征在于,包括:

獲取待處理文本信息;

對所述待處理文本信息進行分詞處理,以確定分詞信息;

將所述分詞信息與預設知識庫中的預設詞句信息進行匹配,以從所述預設詞句信息中確定目標詞句信息,其中,所述預設知識庫中包括預設詞句信息以及對應的預設信息;

將所述目標詞句信息對應的預設信息確定為反饋信息。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,對所述待處理文本信息進行分詞處理,以確定分詞信息包括:

對所述待處理文本信息進行分詞處理以得到分解詞語,并確定每個分解詞語的權重值;

將所述分解詞語和對應的權重值確定為分詞信息。

3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述將所述分解詞語和對應的權重值確定為分詞信息之前,還包括:

依據預設的頻用詞列表調整每個分解詞語的權重值,以使屬于頻用詞列表的分解詞語的權重降低。

4.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述將所述分詞信息與預設知識庫中的預設詞句信息進行匹配,以從所述預設詞句信息中確定目標詞句信息,包括:

將所述分解詞語與預設知識庫中的預設詞句信息進行匹配,并根據每個分解詞語的權重值確定所述分詞信息與所述預設詞句信息的匹配值;

確定所述分詞信息與所有預設詞句信息的匹配值,將匹配值最高的預設詞句信息確定為目標詞句信息。

5.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述對所述待處理文本信息進行分詞處理以得到分解詞語包括:

依據預設的關鍵詞列表對所述待處理文本信息進行分詞處理;

如果所述待處理文本信息中所包括的連續詞語屬于所述關鍵詞列表,則確定所述連續詞語為一個分解詞語。

6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述將所述分詞信息與預設知識庫中的預設詞句信息進行匹配之前,還包括:

依據所述連續詞語從預設知識庫中確定對應的預設詞句信息,并確定為待匹配詞句信息;

所述將所述分詞信息與預設知識庫中的預設詞句信息進行匹配,以從所述預設詞句信息中確定目標詞句信息,包括:

將所述分詞信息與所述待匹配詞句信息進行匹配,以從所述待匹配詞句信息中確定目標詞句信息。

7.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取待處理文本信息之前,還包括:

獲取用戶輸入的語音信息,對所述語音信息進行文本識別以獲取待處理文本。

8.一種語義識別裝置,其特征在于,包括:

信息獲取模塊,用于獲取待處理文本信息;

分詞模塊,用于對所述待處理文本信息進行分詞處理,以確定分詞信息;

匹配模塊,用于將所述分詞信息與預設知識庫中的預設詞句信息進行匹配,以從所述預設詞句信息中確定目標詞句信息,其中,所述預設知識庫中包括預設詞句信息以及對應的預設信息;

反饋模塊,用于將所述目標詞句信息對應的預設信息確定為反饋信息。

9.一種終端設備,包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序,其特征在于,所述處理器執行所述程序時實現如權利要求1-7所述的語義識別方法。

10.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,該程序被處理器執行時實現如權利要求1-7所述的語義識別方法。

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