[發明專利]人臉識別反欺詐方法、裝置與電子設備

在審

• 申請號: 201811532125.3
• 申請日: 2018-12-14
• 公開（公告）號: CN109815794A
• 公開（公告）日: 2019-05-28
• 發明（設計）人: 李晨光;董遠;白洪亮;熊風燁
• 申請（專利權）人: 北京飛搜科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 王瑩;吳歡燕

1.一種人臉識別反欺詐方法，其特征在于，包括：

截取待識別人臉的人臉圖像，并將所述人臉圖像輸入遞歸神經網絡預測模型，獲取所述待識別人臉的預測遠程光電體積描述術信號；

通過判斷所述預測遠程光電體積描述術信號的波動程度，辨別所述待識別人臉是否為活體人臉。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述通過判斷所述預測遠程光電體積描述術信號的波動程度，辨別所述待識別人臉是否為活體人臉的步驟具體包括：

求解所述預測遠程光電體積描述術信號的2-范數，并比較所述2-范數與設定閾值的大小，若所述2-范數大于所述設定閾值，則判定所述待識別人臉為活體人臉，否則，判定所述待識別人臉為非活體人臉。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述截取待識別人臉的人臉圖像的步驟具體包括：

捕獲所述待識別人臉的帶背景圖像，并采用密集人臉對齊技術，從所述帶背景圖像中截取一個三維人臉區域并進行校正，獲取所述待識別人臉的人臉圖像。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述將所述人臉圖像輸入遞歸神經網絡預測模型的步驟之前，還包括：

獲取一定數量的真實人臉的視頻和非真實人臉的視頻，并計算所述真實人臉的視頻對應的實際遠程光電體積描述術信號，指定所述非真實人臉的視頻對應的參考遠程光電體積描述術信號；

分別從所述真實人臉的視頻和所述非真實人臉的視頻中連續取幀，并將從所述真實人臉的視頻中取出的幀圖像與所述實際遠程光電體積描述術信號，以及從所述非真實人臉的視頻中取出的幀圖像與所述參考遠程光電體積描述術信號逐組輸入建立的基礎遞歸神經網絡，對所述基礎遞歸神經網絡進行有監督的迭代訓練，獲取所述遞歸神經網絡預測模型。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述計算所述真實人臉的視頻對應的實際遠程光電體積描述術信號的步驟具體包括：

采用密集人臉對齊技術，從所述真實人臉的視頻中評估出一個三維的人臉形狀，并利用所述三維的人臉形狀限定一個人臉區域；

通過計算所述人臉區域的兩個正交色度信號以及兩個所述正交色度信號的標準差的比率，計算所述真實人臉的視頻對應的實際遠程光電體積描述術信號。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述通過計算所述人臉區域的兩個正交色度信號以及兩個所述正交色度信號的標準差的比率，計算所述真實人臉的視頻對應的實際遠程光電體積描述術信號的步驟具體包括：

基于所述人臉區域，計算兩個所述正交色度信號如下：

x_f＝3r_f-2g_f；

y_f＝1.5r_f+g_f-1.5b_f；

式中，x_f、y_f分別表示兩個所述正交色度信號，r_f、g_f、b_f分別表示對所述人臉區域中的人臉膚色歸一化后的red、green、blue通道的帶通濾波值；

分別對兩個所述正交色度信號求解標準差，并計算兩個所述正交色度信號的標準差的比率如下：

式中，γ表示正交色度信號x_f的標準差與正交色度信號y_f的標準差的比率，σ(x_f)、σ(y_f)分別表示正交色度信號x_f、y_f的標準差；

基于兩個所述正交色度信號的標準差的比率，以及所述人臉區域中的人臉膚色歸一化后的red、green、blue通道的帶通濾波值，計算所述真實人臉的視頻對應的實際遠程光電體積描述術信號p如下：

7.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，在所述判定所述待識別人臉為非活體人臉的步驟之后，還包括，拒絕對所述待識別人臉進行人臉識別，并進行報警提示。