[發(fā)明專利]人臉識(shí)別反欺詐方法、裝置與電子設(shè)備

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201811532125.3
• 申請(qǐng)日: 2018-12-14
• 公開（公告）號(hào): CN109815794A
• 公開（公告）日: 2019-05-28
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李晨光;董遠(yuǎn);白洪亮;熊風(fēng)燁
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京飛搜科技有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京路浩知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11002
• 代理人: 王瑩;吳歡燕

本發(fā)明實(shí)施例提供一種人臉識(shí)別反欺詐方法、裝置與電子設(shè)備，其中所述方法包括：截取待識(shí)別人臉的人臉圖像，并將所述人臉圖像輸入遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型，獲取所述待識(shí)別人臉的預(yù)測(cè)遠(yuǎn)程光電體積描述術(shù)信號(hào)；通過判斷所述預(yù)測(cè)遠(yuǎn)程光電體積描述術(shù)信號(hào)的波動(dòng)程度，辨別所述待識(shí)別人臉是否為活體人臉。本發(fā)明實(shí)施例基于面具人臉和真實(shí)人臉在遠(yuǎn)程光學(xué)體積描述術(shù)提取的遠(yuǎn)程光電體積描述術(shù)信號(hào)上的差異，利用深度學(xué)習(xí)的方法從圖像角度判斷人臉的真?zhèn)危軌蛴行Х烙S面具人臉對(duì)人臉識(shí)別系統(tǒng)的攻擊，并有效降低計(jì)算量和防御成本。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明實(shí)施例涉及人臉識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，更具體地，涉及一種人臉識(shí)別反欺詐方法、裝置與電子設(shè)備。

背景技術(shù)

活體檢測(cè)可以防御手機(jī)人臉照片、手機(jī)人臉視頻以及紙質(zhì)人臉相片等二維介質(zhì)對(duì)人臉識(shí)別系統(tǒng)的攻擊。目前市場(chǎng)上的人臉活體檢測(cè)技術(shù)主要有交互式動(dòng)作的方法、采用紅外攝像頭方法以及靜態(tài)活體檢測(cè)方法等。

基于交互式動(dòng)作的方法大多采用指令式交互方式，如眨眼、搖頭、張嘴等，來判斷參與檢測(cè)活動(dòng)的是否為真人，存在檢測(cè)速度慢、參與者難配合、交互性差等問題。采用紅外攝像頭方法存在成本高、需要紅外探測(cè)設(shè)備、硬件要求高等問題。而靜態(tài)的活體檢測(cè)又存在準(zhǔn)確率低，極易被攻破，難以在市場(chǎng)上應(yīng)用的問題。并且，上述檢測(cè)方法無法過濾像非法用戶佩戴合法用戶的人臉面具這種三維形式的攻擊。

三維人臉反欺詐可以解決上述問題，包括三維面具攻擊的問題。但是，基于三維圖像建模技術(shù)進(jìn)行三維人臉反欺詐應(yīng)用時(shí)，也存在計(jì)算量大、需要3D攝像頭、硬件要求高等問題。

發(fā)明內(nèi)容

為了克服上述問題或者至少部分地解決上述問題，本發(fā)明實(shí)施例提供一種人臉識(shí)別反欺詐方法、裝置與電子設(shè)備，用以有效防御三維面具人臉對(duì)人臉識(shí)別系統(tǒng)的攻擊，并有效降低計(jì)算量和防御成本。

第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供一種人臉識(shí)別反欺詐方法，包括：

截取待識(shí)別人臉的人臉圖像，并將所述人臉圖像輸入遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型，獲取所述待識(shí)別人臉的預(yù)測(cè)遠(yuǎn)程光電體積描述術(shù)信號(hào)；

通過判斷所述預(yù)測(cè)遠(yuǎn)程光電體積描述術(shù)信號(hào)的波動(dòng)程度，辨別所述待識(shí)別人臉是否為活體人臉。

第二方面，本發(fā)明實(shí)施例提供一種人臉識(shí)別反欺詐裝置，包括：

遠(yuǎn)程光電體積描述術(shù)信號(hào)預(yù)測(cè)模塊，用于截取待識(shí)別人臉的人臉圖像，并將所述人臉圖像輸入遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型，獲取所述待識(shí)別人臉的預(yù)測(cè)遠(yuǎn)程光電體積描述術(shù)信號(hào)；

攔截模塊，用于通過判斷所述預(yù)測(cè)遠(yuǎn)程光電體積描述術(shù)信號(hào)的波動(dòng)程度，辨別所述待識(shí)別人臉是否為活體人臉。

第三方面，本發(fā)明實(shí)施例提供一種電子設(shè)備，包括：至少一個(gè)存儲(chǔ)器、至少一個(gè)處理器、通信接口和總線；所述存儲(chǔ)器、所述處理器和所述通信接口通過所述總線完成相互間的通信，所述通信接口用于所述電子設(shè)備與人臉圖像設(shè)備之間的信息傳輸；所述存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)有可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)，實(shí)現(xiàn)如上第一方面所述的人臉識(shí)別反欺詐方法。

第四方面，本發(fā)明實(shí)施例提供一種非暫態(tài)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述非暫態(tài)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)指令，所述計(jì)算機(jī)指令使所述計(jì)算機(jī)執(zhí)行如上第一方面所述的人臉識(shí)別反欺詐方法。

本發(fā)明實(shí)施例提供的人臉識(shí)別反欺詐方法、裝置與電子設(shè)備，基于面具人臉和真實(shí)人臉在遠(yuǎn)程光學(xué)體積描述術(shù)提取的遠(yuǎn)程光電體積描述術(shù)信號(hào)上的差異，利用深度學(xué)習(xí)的方法從圖像角度判斷人臉的真?zhèn)危軌蛴行Х烙S面具人臉對(duì)人臉識(shí)別系統(tǒng)的攻擊，并有效降低計(jì)算量和防御成本。

附圖說明