[發明專利]失業險核損數據分析方法、服務器及計算機可讀存儲介質在審
| 申請號: | 201811530628.7 | 申請日: | 2018-12-13 |
| 公開(公告)號: | CN109697673A | 公開(公告)日: | 2019-04-30 |
| 發明(設計)人: | 張景偉;關穎;潘永成;邵永昌;丁睿 | 申請(專利權)人: | 平安醫療健康管理股份有限公司 |
| 主分類號: | G06Q40/08 | 分類號: | G06Q40/08 |
| 代理公司: | 廣州三環專利商標代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝傳鑫;熊永強 |
| 地址: | 200000 上海市黃浦*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 計算機可讀存儲介質 預處理 獲取請求 數據分析 服務器 結構化處理 保險事故 工作效率 關鍵信息 人力成本 圖像識別 主觀因素 去重 抽取 發送 反饋 響應 申請 分析 統一 | ||
1.一種失業險核損數據分析方法,其特征在于,包括:
接收失業險理賠請求,所述失業險理賠請求包括被保險人身份信息和失業險核損信息清單;
生成至少一個獲取請求,發送所述至少一個獲取請求,每個獲取請求中包括被保人身份信息、第三方平臺標識以及所述核損信息清單;
接收針對所述至少一個獲取請求反饋的核損信息;
對已獲取到的核損信息進行預處理得到核損數據,所述預處理包括圖像識別處理、關鍵信息抽取處理、結構化處理、去重處理;
根據所述核損數據對所述失業險理賠請求對應的保險事故進行核損處理。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在對已獲取到的核損信息進行預處理得到核損數據,包括:
使用預設的圖像文字識別算法將所述已獲取到的核損信息中的圖像信息轉換成第一文本信息;
使用預設的信息抽取模型對所述第一文本信息和所述核損信息中除所述圖像信息的第二文本信息進行關鍵信息抽得到關鍵信息;
按照預設格式將所述關鍵信息進行結構化處理,得到結構化信息;
使用去重算法對所述結構化信息進行去重處理得到所述核損數據。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,在所述接收失業險理賠請求之后,所述方法還包括:
根據所述被保險人身份信息從失業險理賠平臺的數據庫中獲取所述被保險人投保的失業險險種信息;
根據所述失業險險種信息判斷所述失業險理賠請求是否滿足預設的失業險理賠申請條件;
若所述失業險理賠請求滿足所述失業險理賠申請條件,則執行所述生成至少一個獲取請求的步驟。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述生成至少一個獲取請求,包括
根據核損信息與第三方平臺的映射關系和所述核損信息清單確定至少一個能獲取所述核損信息清單中包括的核損信息的第三方平臺;
根據所述核損信息清單和被確認的至少一個第三方平臺生成所述至少一個獲取請求。
5.根據權利要求1-4任一項所述的方法,其特征在于,在所述接收針對所述至少一個獲取請求反饋的核損信息之后,所述方法還包括:
生成確認請求,所述確認請求包括所反饋的核損信息;
向所述與所述失業險理賠請求對應的用戶終端發送所述確認請求;
接收所述用戶終端針對所述確認請求的確認列表;
所述對已獲取到的核損信息進行預處理得到核損數據,包括:
對所述與所述確認列表對應的核損信息進行預處理得到核損數據。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述根據所述核損數據對所述失業險理賠請求對應的保險事故進行核損處理,包括:
從所述核損數據中提取出失業津貼費用數據、失業醫療費用數據、身故費用數據;
根據所述失業津貼費用數據計算失業津貼費用,根據所述失業醫療費用數據計算失業醫療補助金,根據所述身故費用數據計算身故撫恤金;
根據所述失業津貼費用、失業醫療補助金以及身故撫恤金計算所述失業險理賠請求對應的保險事故的理賠費用。
7.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述根據所述核損數據對所述失業險理賠請求對應的保險事故進行核損處理,包括:
從數據庫中獲取被保險人投保的失業險中的第一失業險險種的第一失業險合同,所述第一失業險險種為被保險人投保的失業險中的任意一個失業險險種;
根據所述第一失險合同中的保險責任從所述核損數據中提取出所述第一失業險險種的第一核損數據,所述保險責任包括以下中的至少一項:主動辭職保險責任、被動辭職保險責任、工作單位倒閉保險責任;
根據所述第一失業險險種的核損數據和與所述第一失業險險種的第一失業險核損規則以及所述第一失業險合同計算所述第一失業險險種的損失費用;
在提取所述第一失業險險種對應的第一核損數據的同時,或者在計算所述第一失業險險種的損失費用之后,對第二失業險險種進行和所述第一失業險險種相同的處理,所述第二失業險險種為被保險人投保的失業險中除所述第一失業險險種之外的其他失業險險種。
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