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[發(fā)明專利]醫(yī)保監(jiān)管方法、設(shè)備、裝置及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201811530611.1 申請(qǐng)日: 2018-12-13
公開(kāi)(公告)號(hào): CN109658266A 公開(kāi)(公告)日: 2019-04-19
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 陳明東;黃越;胥暢 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 平安醫(yī)療健康管理股份有限公司
主分類號(hào): G06Q40/08 分類號(hào): G06Q40/08
代理公司: 深圳市世紀(jì)恒程知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所 44287 代理人: 胡海國(guó)
地址: 200000 上海市黃浦*** 國(guó)省代碼: 上海;31
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 監(jiān)管 預(yù)設(shè) 計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì) 字段 康復(fù) 監(jiān)管設(shè)備 模型分析 智能決策 嚴(yán)密性
【說(shuō)明書(shū)】:

發(fā)明公開(kāi)了一種醫(yī)保監(jiān)管方法,所述醫(yī)保監(jiān)管方法是基于智能決策實(shí)現(xiàn)的。所述醫(yī)保監(jiān)管方法包括以下步驟:獲取被保險(xiǎn)人的就診數(shù)據(jù);提取所述就診數(shù)據(jù)中對(duì)應(yīng)于康復(fù)項(xiàng)目的預(yù)設(shè)字段;基于預(yù)設(shè)模型分析預(yù)設(shè)字段,得到分析結(jié)果,并根據(jù)分析結(jié)果提取疑似異常案例。本發(fā)明還公開(kāi)了一種醫(yī)保監(jiān)管設(shè)備、裝置及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。本發(fā)明技術(shù)方案有助于降低醫(yī)保中康復(fù)項(xiàng)目的監(jiān)管難度,改善醫(yī)保監(jiān)管的準(zhǔn)確性和嚴(yán)密性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及醫(yī)保技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種醫(yī)保監(jiān)管方法、設(shè)備、裝置及 計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,國(guó)家醫(yī)保政策逐漸優(yōu)化,包括對(duì)部分康復(fù)項(xiàng)目進(jìn) 行了覆蓋。然而,如何對(duì)醫(yī)保費(fèi)用進(jìn)行準(zhǔn)確高效的監(jiān)管,避免不合理的康復(fù) 項(xiàng)目費(fèi)用的支出,減少醫(yī)保統(tǒng)籌基金的浪費(fèi),以及如何避免以醫(yī)保覆蓋的康 復(fù)項(xiàng)目為名,將虛假或自費(fèi)的康復(fù)項(xiàng)目計(jì)入醫(yī)保費(fèi)用中,造成醫(yī)保費(fèi)用被非 法套取,一直是亟待解決的問(wèn)題。不同于普通疾病的治療項(xiàng)目,康復(fù)項(xiàng)目具 有可執(zhí)行次數(shù)多、可持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)等特點(diǎn),更容易被利用而造成醫(yī)保費(fèi)用的流 失。目前,對(duì)醫(yī)保費(fèi)用的監(jiān)管主要依賴于人工審核的方式,然而由于病人眾多、就診次數(shù)龐大、病情復(fù)雜等因素,導(dǎo)致人工監(jiān)管的難度很大,需要大量 的人力資源,且人工監(jiān)管的準(zhǔn)確性也較低,還很容易產(chǎn)生監(jiān)管漏洞。

上述內(nèi)容僅用于輔助理解本發(fā)明的技術(shù)方案,并不代表承認(rèn)上述內(nèi)容是 現(xiàn)有技術(shù)。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的主要目的在于提供一種醫(yī)保監(jiān)管方法,旨在解決上述醫(yī)保監(jiān)管 康復(fù)項(xiàng)目的難度大、準(zhǔn)確性低、容易產(chǎn)生監(jiān)管漏洞的技術(shù)問(wèn)題,以降低醫(yī)保 中康復(fù)項(xiàng)目的監(jiān)管難度,改善醫(yī)保監(jiān)管的準(zhǔn)確性和嚴(yán)密性。

為實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供一種醫(yī)保監(jiān)管方法,所述醫(yī)保監(jiān)管方法包 括以下步驟:

獲取被保險(xiǎn)人的就診數(shù)據(jù);

提取所述就診數(shù)據(jù)中對(duì)應(yīng)于康復(fù)項(xiàng)目的預(yù)設(shè)字段;

基于預(yù)設(shè)模型分析所述預(yù)設(shè)字段,得到分析結(jié)果,并根據(jù)所述分析結(jié)果 提取疑似異常案例。

優(yōu)選地,在基于預(yù)設(shè)模型分析所述預(yù)設(shè)字段,得到分析結(jié)果,并根據(jù)所 述分析結(jié)果提取疑似異常案例的步驟之后,所述醫(yī)保監(jiān)管方法還包括以下步 驟:

輸出所述疑似異常案例;

接收與所述疑似異常案例對(duì)應(yīng)的確認(rèn)信息;

當(dāng)所述確認(rèn)信息確認(rèn)所述疑似異常案例異常時(shí),獲取與所述疑似異常案 例對(duì)應(yīng)的修正信息;

根據(jù)所述修正信息修正醫(yī)保費(fèi)用。

優(yōu)選地,在接收與所述疑似異常案例對(duì)應(yīng)的確認(rèn)信息的步驟之后,還包 括以下步驟:

當(dāng)所述確認(rèn)信息否認(rèn)所述疑似異常案例異常時(shí),存儲(chǔ)所述疑似異常病例, 并累計(jì)一次誤識(shí)別事件;

根據(jù)所述誤識(shí)別事件的累計(jì)次數(shù),計(jì)算所述預(yù)設(shè)模型的誤識(shí)別率;

比對(duì)所述誤識(shí)別率和預(yù)設(shè)閾值;

當(dāng)所述誤識(shí)別率大于或等于所述預(yù)設(shè)閾值時(shí),根據(jù)存儲(chǔ)的疑似異常案例 優(yōu)化所述預(yù)設(shè)模型。

優(yōu)選地,提取所述就診數(shù)據(jù)中對(duì)應(yīng)于康復(fù)項(xiàng)目的預(yù)設(shè)字段的步驟包括:

清洗所述就診數(shù)據(jù);

分別獲取清洗后的就診數(shù)據(jù)中的規(guī)范文本和非規(guī)范文本;

提取所述規(guī)范文本中對(duì)應(yīng)于康復(fù)項(xiàng)目的預(yù)設(shè)字段;

基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析所述非規(guī)范文本,提取所述非規(guī)范文本中對(duì)應(yīng)于 康復(fù)項(xiàng)目的預(yù)設(shè)字段。

優(yōu)選地,基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析所述非規(guī)范文本,提取所述非規(guī)范文本 中對(duì)應(yīng)于康復(fù)項(xiàng)目的預(yù)設(shè)字段的步驟包括:

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