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[發明專利]特藥保險計劃的定價方法、裝置、設備及可讀存儲介質在審

專利信息
申請號: 201811529188.3 申請日: 2018-12-13
公開(公告)號: CN109658144A 公開(公告)日: 2019-04-19
發明(設計)人: 李云峰 申請(專利權)人: 平安醫療健康管理股份有限公司
主分類號: G06Q30/02 分類號: G06Q30/02;G06Q40/08
代理公司: 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287 代理人: 胡海國
地址: 200000 上海市黃浦*** 國省代碼: 上海;31
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 特藥 保險計劃 定價 可讀存儲介質 運營成本 疾病發病率 保險機構 分析處理 價格影響 目標城市 使用費用 市場需求 影響因素 運營狀況 參考 大數據 使用率 合理性
【說明書】:

發明提供一種特藥保險計劃的定價方法、設備、裝置及可讀存儲介質,通過參考與目標城市相似的參考城市的具體特藥情況,結合特藥使用費用、疾病發病率、藥物使用率、運營成本等多個影響因素計算特藥保險計劃的毛保費,以大數據分析處理的方式對特藥保險計劃進行了定價,從而更全面地考慮了特藥保險計劃價格影響因素,使得定價結果能夠更符合保險機構的真實運營狀況和特藥的市場需求,提高了定價的合理性和準確性,還有利于降低保險計劃的運營成本。

技術領域

本發明涉及數據處理領域,尤其涉及一種特藥保險計劃的定價方法、裝置、設備及可讀存儲介質。

背景技術

隨著醫學技術的發展,市場上特藥(針對某一疾病進行特殊治療,具有高科學含量,技術難度高的藥品)逐漸增多,如蘋果酸舒尼替尼膠囊(索坦)、蘆可替尼片(捷恪衛)等;但市場上的特藥價格較為昂貴。為了減輕患者負擔,一些保險機構提出以將特藥的醫藥費用納入至保險報銷范圍內;而在目前對特藥保險計劃進行定價時,主要由專家進行人工分析和確定,而這定價人為因素大,容易受到個人的影響,定價的準確性有待提高。

發明內容

本發明的主要目的在于提供一種特藥保險計劃的定價方法、裝置、設備及可讀存儲介質,旨在提高特藥保險定價的準確性。

為實現上述目的,本發明提供一種特藥保險計劃的定價方法,所述特藥保險計劃的定價方法包括:

在接收到特藥保險計劃的定價請求時,獲取所述特藥保險計劃對應被保人所在的目標城市和賠付方案,并基于預設相似城市模型在城市數據庫中確定所述目標城市的參考城市;

獲取所述特藥保險計劃對應特藥在所述參考城市的人均年費用,并根據所述人均年費用和所述賠付方案獲取所述特藥的預計人均年賠付;

獲取所述特藥在所述參考城市的適用癥發病率和特藥使用率,并根據所述預計人均年賠付、所述適用癥發病率和所述特藥使用率獲取所述特藥的年風險保費;

根據所述年風險保費和預設運營方案獲取所述特藥保險計劃的人均年毛保費。

可選地,所述城市數據庫包括至少兩個樣本城市及各樣本城市各自的樣本屬性組,所述樣本屬性組至少包括兩個元素,

所述基于預設相似城市模型在城市數據庫中確定所述目標城市的參考城市的步驟包括:

獲取所述目標城市的城市屬性信息,并根據第一轉譯規則將所述城市屬性信息轉譯為對應的目標屬性組,其中,所述目標屬性組與各樣本屬性組具有相同數量的元素;

將所述目標屬性組分別與各樣本屬性組進行對比,確定所述目標屬性組與各樣本屬性組之間的相同元素數,并根據相同元素數在所述樣本城市中確定參考城市。

可選地,所述城市數據庫包括至少兩個樣本城市及各樣本城市各自的樣本屬性組,所述樣本屬性組至少包括兩個元素,所述樣本屬性組的元素形式為數值,

所述基于預設相似城市模型在城市數據庫中確定所述目標城市的參考城市的步驟包括:

獲取所述目標城市的城市屬性信息,并根據第二轉譯規則將所述城市屬性信息轉譯為對應的目標屬性組,其中,所述目標屬性組與所述樣本屬性組具有相同數量的元素,所述目標屬性組的元素形式為數值;

根據預設差異度公式分別計算所述目標屬性組與各樣本屬性組的屬性差異度,并根據所述屬性差異度在所述樣本城市中確定參考城市。

可選地,所述預設差異度公式為:

其中,V1為所述目標屬性組,V2為所述樣本屬性組;

d(V1,V2)為所述目標屬性組與所述樣本屬性組的屬性差異度;

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