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[發明專利]特藥保險計劃的定價方法、裝置、設備及可讀存儲介質在審

專利信息
申請號: 201811529188.3 申請日: 2018-12-13
公開(公告)號: CN109658144A 公開(公告)日: 2019-04-19
發明(設計)人: 李云峰 申請(專利權)人: 平安醫療健康管理股份有限公司
主分類號: G06Q30/02 分類號: G06Q30/02;G06Q40/08
代理公司: 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287 代理人: 胡海國
地址: 200000 上海市黃浦*** 國省代碼: 上海;31
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摘要:
搜索關鍵詞: 特藥 保險計劃 定價 可讀存儲介質 運營成本 疾病發病率 保險機構 分析處理 價格影響 目標城市 使用費用 市場需求 影響因素 運營狀況 參考 大數據 使用率 合理性
【權利要求書】:

1.一種特藥保險計劃的定價方法,其特征在于,所述特藥保險計劃的定價方法包括:

在接收到特藥保險計劃的定價請求時,獲取所述特藥保險計劃對應被保人所在的目標城市和賠付方案,并基于預設相似城市模型在城市數據庫中確定所述目標城市的參考城市;

獲取所述特藥保險計劃對應特藥在所述參考城市的人均年費用,并根據所述人均年費用和所述賠付方案獲取所述特藥的預計人均年賠付;

獲取所述特藥在所述參考城市的適用癥發病率和特藥使用率,并根據所述預計人均年賠付、所述適用癥發病率和所述特藥使用率獲取所述特藥的年風險保費;

根據所述年風險保費和預設運營方案獲取所述特藥保險計劃的人均年毛保費。

2.如權利要求1所述的特藥保險計劃的定價方法,其特征在于,所述城市數據庫包括至少兩個樣本城市及各樣本城市各自的樣本屬性組,所述樣本屬性組至少包括兩個元素,

所述基于預設相似城市模型在城市數據庫中確定所述目標城市的參考城市的步驟包括:

獲取所述目標城市的城市屬性信息,并根據第一轉譯規則將所述城市屬性信息轉譯為對應的目標屬性組,其中,所述目標屬性組與各樣本屬性組具有相同數量的元素;

將所述目標屬性組分別與各樣本屬性組進行對比,確定所述目標屬性組與各樣本屬性組之間的相同元素數,并根據相同元素數在所述樣本城市中確定參考城市。

3.如權利要求1所述的特藥保險計劃的定價方法,其特征在于,所述城市數據庫包括至少兩個樣本城市及各樣本城市各自的樣本屬性組,所述樣本屬性組至少包括兩個元素,所述樣本屬性組的元素形式為數值,

所述基于預設相似城市模型在城市數據庫中確定所述目標城市的參考城市的步驟包括:

獲取所述目標城市的城市屬性信息,并根據第二轉譯規則將所述城市屬性信息轉譯為對應的目標屬性組,其中,所述目標屬性組與所述樣本屬性組具有相同數量的元素,所述目標屬性組的元素形式為數值;

根據預設差異度公式分別計算所述目標屬性組與各樣本屬性組的屬性差異度,并根據所述屬性差異度在所述樣本城市中確定參考城市。

4.如權利要求3所述的特藥保險計劃的定價方法,其特征在于,所述預設差異度公式為:

其中,V1為所述目標屬性組,V2為所述樣本屬性組;

d(V1,V2)為所述目標屬性組與所述樣本屬性組的屬性差異度;

v1i為所述目標屬性組的第i個元素,v2i為所述樣本屬性組的第i個元素,i>0。

5.如權利要求1所述的特藥保險計劃的定價方法,其特征在于,所述獲取所述特藥保險計劃對應特藥在所述參考城市的人均年費用的步驟包括:

獲取所述特藥保險計劃對應特藥在所述參考城市的歷史年度總費用和用藥人數,并根據所述歷史年度總費用和所述用藥人數計算所述特藥在所述參考城市的人均年費用。

6.如權利要求1所述的特藥保險計劃的定價方法,其特征在于,所述預設運營方案包括預設人均運營成本、預設稅費比例和預設利潤率,

所述根據所述年風險保費和預設運營方案獲取所述特藥保險計劃的人均年毛保費的步驟包括:

根據所述年風險保費、所述預設人均運營成本、所述預設稅費比例、所述預設利潤率和預設毛保費公式計算得到所述特藥保險計劃的人均年毛保費,其中所述預設毛保費公式為:

其中,F為所述人均年毛保費;

R為所述年風險保費,R>0;

C為所述預設人均運營成本,C>0;

T為所述預設稅費比例,0<T<1;

pr為所述預設利潤率,0<pr<1。

7.如權利要求1至6中任一項所述的特藥保險計劃的定價方法,其特征在于,所述根據所述年風險保費和預設運營方案獲取所述特藥保險計劃的人均年毛保費的步驟之后,還包括:

獲取預設報告模板,并根據定價過程的定價數據和所述預設報告模板生成對應的定價報告。

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