[發明專利]一種基于人體步態特征對身份進行識別的方法

有效

• 申請號: 201811528755.3
• 申請日: 2018-12-13
• 公開（公告）號: CN109670435B
• 公開（公告）日: 2022-12-13
• 發明（設計）人: 賈偉;洪啟祥;楊就;劉聰;郭小傳;歐陽波;柴炯;劉永生;張萬成;譚鵬飛;劉斌;張濤;黃毅;沈文凱;鄧世春;羅珊珊
• 申請（專利權）人: 深圳市信義科技有限公司
• 主分類號: G06V40/20
• 分類號: G06V40/20
• 代理公司: 深圳市嘉宏博知識產權代理事務所 44273
• 代理人: 孫強

1.一種基于人體步態特征對身份進行識別的方法，其特征在于：包括如下步驟：

第一步、由攝像頭采集視頻，對采集到的視頻進行結構化處理，

采用創建步態算法運算服務的方式對采集到的視頻進行結構化處理，并提取特征值，

第二步、輸入目標視頻，創建識別服務，

識別服務根據輸入的目標視頻，提取目標視頻中目標人物的步態特征信息，

步態特征信息包括正常步態周期、時相、步態的跨步特征，其中，正常步態周期為從人物足跟著地到同側腿足跟再次著地所經歷的時間，

時相為從人物足尖離地到足跟著地，足部離開支撐面的時間， 時相占正常步態周期的35%-45%，

步態的跨步特征為人物足著地的空間特征量，其包括人物的跨步長、步長、步寬以及步角，

從目標視頻的時間序列所包含的信息中進一步提取高層特征來描述人物，

從一個時間視頻序列的一幀中提取出若干個特征向量，每個時間視頻序列由若干個特征向量序列表示，

對于一個正常步態周期序列數據用K均值方法選取若干個關鍵幀，

計算時間視頻序列中的每幀和上述若干個關鍵幀之間的歐式距離，

從而將特征向量進行壓縮，并提取特征值，

第三步、進行對比識別，將第一步中的特征值與第二步的特征值進行比對，輸出比對結果。

2.如權利要求1所述的一種基于人體步態特征對身份進行識別的方法，其特征在于：從一個時間視頻序列的一幀中提取出29個特征向量，每個時間視頻序列由29個特征向量序列表示，對于一個正常步態周期序列數據用K均值方法選取5個關鍵幀，計算時間視頻序列中的每幀和上述5個關鍵幀之間的歐式距離，從而將特征向量從29維壓縮到5維，并提取特征值。