[發(fā)明專利]一種基于人體步態(tài)特征對身份進行識別的方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201811528755.3
• 申請日: 2018-12-13
• 公開（公告）號: CN109670435B
• 公開（公告）日: 2022-12-13
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 賈偉;洪啟祥;楊就;劉聰;郭小傳;歐陽波;柴炯;劉永生;張萬成;譚鵬飛;劉斌;張濤;黃毅;沈文凱;鄧世春;羅珊珊
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳市信義科技有限公司
• 主分類號: G06V40/20
• 分類號: G06V40/20
• 代理公司: 深圳市嘉宏博知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所 44273
• 代理人: 孫強

本發(fā)明涉及一種基于人體步態(tài)特征對身份進行識別的方法，其包括如下步驟：第一步、由攝像頭采集視頻，對采集到的視頻進行結(jié)構(gòu)化處理，第二步、輸入目標(biāo)視頻，創(chuàng)建識別服務(wù)，第三步、進行對比識別，將第一步中的特征值與第二步的特征值進行比對，輸出比對結(jié)果。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種身份識別方法，特別是指一種基于對人體步態(tài)特征進行分析進而對其身份進行識別的方法。

背景技術(shù)

當(dāng)前生物識別技術(shù)已經(jīng)存在很多了，也很成熟了，具體有虹膜識別、人臉識別與指紋識別等，但這些生物識別技術(shù)對于采樣目標(biāo)要求較高，例如虹膜識別通常需要目標(biāo)在30厘米以內(nèi)，人臉識別需在10米以內(nèi)，而通過步態(tài)識別，其識別距離可達50米，是對人臉識別的一種補充。

在真實的生物識別應(yīng)用場景中，由于光線、攝像機角度、人臉角度等原因，人臉識別技術(shù)在某些場景中，識別率較低。那么，在人臉識別后，是否存在另一種在光線環(huán)境差、攝像機角度不好、距離較遠等場景下，進行生物識別定位的一種方法，能夠作為人臉識別一種補充，這個是生物識別需要解決的問題。步態(tài)識別系統(tǒng)主要是通過人體走路的姿勢來識別人的身份，由于個體之間身體結(jié)構(gòu)和運動行為上基本特性不同，步態(tài)運動為人的識別提供了獨特的線索。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明所采用的技術(shù)方案為：一種基于人體步態(tài)特征對身份進行識別的方法，其包括如下步驟：第一步、由攝像頭采集視頻，對采集到的視頻進行結(jié)構(gòu)化處理，實踐中，采用創(chuàng)建步態(tài)算法運算服務(wù)的方式對采集到的視頻進行結(jié)構(gòu)化處理，并提取特征值，算法運算服務(wù)能夠?qū)崿F(xiàn)對視頻的結(jié)構(gòu)化處理，包括但不限于視頻中感興趣目標(biāo)的步態(tài)識別等算法，完成對視頻的結(jié)構(gòu)化處理，實時提取海量視頻資源中感興目標(biāo)的步態(tài)特征值。

視頻結(jié)構(gòu)化描述是一種視頻內(nèi)容信息提取的技術(shù)，其對視頻內(nèi)容按照語義關(guān)系，采用時空分割、特征提取、對象識別等處理手段，組織成可供計算機和人理解的文本信息的技術(shù)。從數(shù)據(jù)處理的流程看，視頻結(jié)構(gòu)化描述技術(shù)能夠?qū)⒈O(jiān)控視頻轉(zhuǎn)化為人和機器可理解的信息，并進一步轉(zhuǎn)化為實際所用的情報，實現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)向信息、情報的轉(zhuǎn)化。

第二步、輸入目標(biāo)視頻，創(chuàng)建識別服務(wù)，識別服務(wù)根據(jù)輸入的目標(biāo)視頻，提取目標(biāo)視頻中目標(biāo)人物的步態(tài)特征信息，步態(tài)特征信息包括正常步態(tài)周期、時相、步態(tài)的跨步特征，其中，正常步態(tài)周期為從人物足跟著地到同側(cè)腿足跟再次著地所經(jīng)歷的時間，時相為從人物足尖離地到足跟著地，足部離開支撐面的時間， 時相占正常步態(tài)周期的35%-45%，步態(tài)的跨步特征為人物足著地的空間特征量，其包括人物的跨步長、步長、步寬以及步角，從目標(biāo)視頻的時間序列所包含的信息中進一步提取高層特征來描述人物，從一個時間視頻序列的一幀中提取出若干個特征向量，每個時間視頻序列由若干個特征向量序列表示，對于一個正常步態(tài)周期序列數(shù)據(jù)用K均值方法選取若干個關(guān)鍵幀，計算時間視頻序列中的每幀和上述若干個關(guān)鍵幀之間的歐式距離，從而將特征向量進行壓縮，并提取特征值。

第三步、進行對比識別，將第一步中的特征值與第二步的特征值進行比對，輸出比對結(jié)果。

本發(fā)明的有益效果為：本發(fā)明的目的是針對圖像中人體步態(tài)識別算法，檢測人體步態(tài)，分辨特征，最終識別人。本發(fā)明的核心思想是能將任何圖像資源與海量高清視頻資源中進行比對，能快速定位出圖像關(guān)聯(lián)的視頻資源。本發(fā)明的技術(shù)具有如下特點，識別范圍廣，可批量進行識別，范圍為高速相機的可視范圍大約50米左右。無需識別對配合，即便一個人在幾十米外帶面具背對普通監(jiān)控攝像頭隨意走動，步態(tài)識別算法也可對其進行身份判斷。本發(fā)明是對人臉等其他生物識別技術(shù)的一種補充，能快速確認(rèn)身份以及定位感興趣目標(biāo)。

附圖說明

圖1為本發(fā)明的原理方框圖。

具體實施方式

如圖1所示，一種基于人體步態(tài)特征對身份進行識別的方法，其包括如下步驟：

第一步、由攝像頭采集視頻，對采集到的視頻進行結(jié)構(gòu)化處理。