[發(fā)明專利]對(duì)話語(yǔ)句的語(yǔ)義解析方法及系統(tǒng)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201811523979.5
• 申請(qǐng)日: 2018-12-13
• 公開（公告）號(hào): CN109637527B
• 公開（公告）日: 2021-08-31
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 俞凱;朱蘇;趙子健
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 思必馳科技股份有限公司
• 主分類號(hào): G10L15/18
• 分類號(hào): G10L15/18;G10L15/197;G10L15/16;G10L15/06;G06N3/04
• 代理公司: 北京商專永信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11400
• 代理人: 方挺;黃謙

本發(fā)明實(shí)施例提供一種對(duì)話語(yǔ)句的語(yǔ)義解析方法。該方法包括：通過(guò)長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)，確定對(duì)話語(yǔ)句的連續(xù)實(shí)值表示向量以及詞序列向量；優(yōu)先將連續(xù)實(shí)值表示向量輸入至用于行為分類的第一多層感知網(wǎng)絡(luò)，確定act type；再將連續(xù)實(shí)值表示向量以及act type輸入至用于實(shí)體分類的第二多層感知網(wǎng)絡(luò)，確定與各act type相對(duì)應(yīng)的slot；將配對(duì)后的act?slot、連續(xù)實(shí)值表示向量以及詞序列向量作為輸入?yún)?shù)，通過(guò)基于編碼?解碼模型的指針網(wǎng)絡(luò)，確定與act?slot相對(duì)應(yīng)的value實(shí)體值；將value實(shí)體值與act?slot進(jìn)行配對(duì)，生成act?slot?value三元組確定為對(duì)話語(yǔ)句的語(yǔ)義。本發(fā)明實(shí)施例還提供一種對(duì)話語(yǔ)句的語(yǔ)義解析系統(tǒng)。本發(fā)明實(shí)施例通過(guò)優(yōu)先預(yù)測(cè)act?slot，建立act type與slot type間的關(guān)系，從而確定正確的act?slot?value三元組。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及人工智能領(lǐng)域，尤其涉及一種對(duì)話語(yǔ)句的語(yǔ)義解析方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

SLU(Spoken language understanding，口語(yǔ)理解)是SDS(spoken dialoguesystem，對(duì)話語(yǔ)音系統(tǒng))的關(guān)鍵組成部分，將用戶的話語(yǔ)解析為相應(yīng)的語(yǔ)義形式。通常SLU的解析問(wèn)題被視為序列標(biāo)記任務(wù)，需要單詞級(jí)別的注釋，除了單詞對(duì)齊注釋之外，還有一種句子級(jí)的語(yǔ)義注釋是不對(duì)齊的，例如對(duì)話語(yǔ)句：“我想找一個(gè)價(jià)格昂貴的餐廳”，其對(duì)話語(yǔ)句就有一個(gè)行為-槽-值的三重注釋“通知(價(jià)格范圍＝昂貴)”和話語(yǔ)“它所服務(wù)的食物類型”具有“請(qǐng)求(食物)”的注釋。

未對(duì)齊的SLU與對(duì)齊的SLU相比具有一些優(yōu)勢(shì)。首先，作為ASR(Automatic SpeechRecognition，自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別)的下游模塊，基于統(tǒng)計(jì)方法的SLU模塊通常要求在ASR的輸出上標(biāo)記訓(xùn)練數(shù)據(jù)，這可以提高對(duì)ASR錯(cuò)誤的魯棒性。因此，由于ASR錯(cuò)誤(尤其是單詞插入和錯(cuò)誤刪除)，很難并且有時(shí)不可能將語(yǔ)義注釋與ASR輸出對(duì)齊。

其次，價(jià)值別名也難以以字對(duì)齊的方式處理，這會(huì)非常耗時(shí)，所以一般對(duì)具有未對(duì)齊語(yǔ)義注釋的SLU上，將句子標(biāo)記為一組act-slot-value三元組。針對(duì)于非對(duì)其數(shù)據(jù)的口語(yǔ)理解，把a(bǔ)ct-slot-value三元組當(dāng)成一個(gè)標(biāo)簽，之后把整個(gè)任務(wù)建模成多標(biāo)簽分類任務(wù)，分模塊來(lái)預(yù)測(cè)act-slot-value三元組的各部分，通過(guò)關(guān)系最密切的slot type和slot value的對(duì)應(yīng)關(guān)系，合成相應(yīng)的slot-value pairs(實(shí)體-值對(duì))。然后再合成相應(yīng)的act-slot-value三元組。

在實(shí)現(xiàn)本發(fā)明過(guò)程中，發(fā)明人發(fā)現(xiàn)相關(guān)技術(shù)中至少存在如下問(wèn)題：

現(xiàn)有方法分別忽略了act行為/行為類型和slot實(shí)體的act-slot pairrepresentation(行為實(shí)體槽對(duì)表示)。使得在組合三元組的這一步，當(dāng)一個(gè)對(duì)話語(yǔ)音對(duì)應(yīng)著多個(gè)act-slot-value三元組時(shí)，盡管該系統(tǒng)知道slot type和slot value的對(duì)應(yīng)關(guān)系，可以合成出相應(yīng)的slot-value paris，但是它并不知道act type和slot-value pairs的對(duì)應(yīng)關(guān)系，無(wú)法合成正確的act-slot-value三元組。

發(fā)明內(nèi)容

為了至少解決現(xiàn)有技術(shù)中當(dāng)一個(gè)對(duì)話語(yǔ)音對(duì)應(yīng)著多個(gè)act-slot-value三元組時(shí)，無(wú)法確定act type活動(dòng)類型和slot-value pairs實(shí)體數(shù)值的對(duì)應(yīng)關(guān)系，無(wú)法合成正確的act-slot-value三元組的問(wèn)題。

第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供一種對(duì)話語(yǔ)句的語(yǔ)義解析方法，包括：

通過(guò)長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)，確定對(duì)話語(yǔ)句的連續(xù)實(shí)值表示向量以及詞序列向量；

優(yōu)先將所述連續(xù)實(shí)值表示向量輸入至用于行為分類的第一多層感知網(wǎng)絡(luò)，確定至少一個(gè)行為類型act type；

再將所述連續(xù)實(shí)值表示向量以及所述至少一個(gè)行為類型act type輸入至用于實(shí)體分類的第二多層感知網(wǎng)絡(luò)，確定與各行為類型act type相對(duì)應(yīng)的實(shí)體slot；