[發明專利]對話語句的語義解析方法及系統

有效

• 申請號: 201811523979.5
• 申請日: 2018-12-13
• 公開（公告）號: CN109637527B
• 公開（公告）日: 2021-08-31
• 發明（設計）人: 俞凱;朱蘇;趙子健
• 申請（專利權）人: 思必馳科技股份有限公司
• 主分類號: G10L15/18
• 分類號: G10L15/18;G10L15/197;G10L15/16;G10L15/06;G06N3/04
• 代理公司: 北京商專永信知識產權代理事務所(普通合伙) 11400
• 代理人: 方挺;黃謙

1.一種對話語句的語義解析方法，包括：

通過長短時記憶網絡，確定對話語句的連續實值表示向量以及詞序列向量；

首先將所述連續實值表示向量輸入至用于行為分類的第一多層感知網絡，確定至少一個行為類型act type；

再將所述連續實值表示向量以及所述至少一個行為類型act type輸入至用于實體分類的第二多層感知網絡，確定與各行為類型act type相對應的實體slot；

將配對后的行為/實體act-slot、所述連續實值表示向量以及所述詞序列向量作為輸入參數，通過基于編碼-解碼模型的指針網絡，確定與所述行為/實體act-slot相對應的value實體值；

將已配對的所述value實體值與所述行為/實體act-slot，生成act-slot-value三元組確定為所述對話語句的語義。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，在將配對后的行為/實體act-slot、所述連續實值表示向量以及所述詞序列向量作為輸入參數，通過基于編碼-解碼模型的指針網絡，確定與所述行為/實體act-slot相對應的value實體值之前，所述方法還包括：

配置所述配對后的行為/實體act-slot、所述連續實值表示向量以及詞序列向量的權重。

3.根據權利要求1所述的方法，其中，所述通過基于編碼-解碼模型的指針網絡，確定與所述行為/實體act-slot相對應的value實體值包括：

確定與所述行為/實體act-slot相關的各value實體值的概率分布；

將所述各value實體值的概率分布中概率最大的value實體值作為與所述行為/實體act-slot相對應的value實體值。

4.根據權利要求3所述的方法，其中，所述與所述行為/實體act-slot相關的各value實體值包括：所述對話語句中的詞匯和/或所述對話語句中之外的詞匯。

5.一種對話語句的語義解析系統，包括：

向量確定程序模塊，用于通過長短時記憶網絡，確定對話語句的連續實值表示向量以及詞序列向量；

行為類型確定程序模塊，用于首先將所述連續實值表示向量輸入至用于行為分類的第一多層感知網絡，確定至少一個行為類型act type；

實體確定程序模塊，用于再將所述連續實值表示向量以及所述至少一個行為類型acttype輸入至用于實體分類的第二多層感知網絡，確定與各行為類型act type相對應的實體slot；

實體值確定程序模塊，用于將配對后的行為/實體act-slot、所述連續實值表示向量以及所述詞序列向量作為輸入參數，通過基于編碼-解碼模型的指針網絡，確定與所述行為/實體act-slot相對應的value實體值；

語義解析程序模塊，用于將已配對的所述value實體值與所述行為/實體act-slot，生成act-slot-value三元組確定為所述對話語句的語義。

6.根據權利要求5所述的系統，其中，所述實體值確定程序模塊還用于：

配置所述配對后的行為/實體act-slot、所述連續實值表示向量以及詞序列向量的權重。

7.根據權利要求5所述的系統，其中，所述實體值確定程序模塊用于：

確定與所述行為/實體act-slot相關的各value實體值的概率分布；

將所述各value實體值的概率分布中概率最大的value實體值作為與所述行為/實體act-slot相對應的value實體值。

8.根據權利要求7所述的系統，其中，所述與所述行為/實體act-slot相關的各value實體值包括：所述對話語句中的詞匯和/或所述對話語句中之外的詞匯。

9.一種電子設備，其包括：至少一個處理器，以及與所述至少一個處理器通信連接的存儲器，其中，所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器能夠執行權利要求1-4中任一項所述方法的步驟。

10.一種存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執行時實現權利要求1-4中任一項所述方法的步驟。