[發明專利]輿情數據處理方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 201811523939.0
• 申請日: 2018-12-13
• 公開（公告）號: CN110046292A
• 公開（公告）日: 2019-07-23
• 發明（設計）人: 顧超;王燕祥;林川
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06F16/951
• 分類號: G06F16/951;G06Q10/06;G06Q50/26
• 代理公司: 北京眾達德權知識產權代理有限公司 11570
• 代理人: 劉杰

1.一種輿情數據處理方法，其特征在于，所述方法包括：

從目標數據庫或通過目標數據通信接口獲取輿情事件的輿情數據；

根據預設的數據模型識別所述輿情數據，獲取所述輿情事件的事件描述變量值和事件影響變量值；

根據所述事件描述變量值和事件影響變量值生成所述輿情事件的輿情回復內容數據。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述輿情回復內容數據包括以下至少一種：

事件還原數據，所述事件還原數據用于描述輿情事件的過程還原；

問題解釋數據，所述問題解釋數據用于描述輿情事件存在的問題；

改進方向數據，所述改進方向數據用于描述針對輿情事件的方向；

公司態度數據，所述公司態度數據用于描述輿情事件事主的態度。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述事件描述變量值和事件影響變量值生成所述輿情事件的輿情回復內容數據，包括：

將所述事件描述變量值和事件影響變量值作為事件還原模型的輸入值，利用事件還原模型生成所述事件還原數據，所述事件還原模型是利用事件描述變量值樣本和事件影響變量值樣本訓練得到的；

和/或

將所述事件描述變量值和事件影響變量值作為問題解釋模型的輸入值，利用問題解釋模型生成所述問題解釋數據，所述問題解釋模型是利用事件描述變量值樣本和事件影響變量值樣本訓練得到的；

和/或

將所述事件描述變量值和事件影響變量值作為改進方向模型的輸入值，利用改進方向模型生成所述改進方向數據，所述改進方向模型是利用事件描述變量值樣本和事件影響變量值樣本訓練得到的；

和/或

將所述事件描述變量值和事件影響變量值作為公司態度模型的輸入值，利用公司態度模型生成所述公司態度數據，所述公司態度模型是利用事件描述變量值樣本和事件影響變量值樣本訓練得到的。

4.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根據所述事件描述變量值和事件影響變量值生成所述輿情事件的輿情回復內容數據，包括：

根據所述事件描述變量值和/或所述事件影響變量值確定所述輿情事件的輿情回復模板類型；

查找所述輿情回復模板類型對應的輿情回復模板，所述輿情回復模板包括多個關鍵詞變量；

從所述事件描述變量值和事件影響變量值中提取所述關鍵詞變量對應的變量值；

將獲取的變量值賦予對應的關鍵詞變量，得到所述輿情事件的輿情回復內容數據。

5.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述事件描述變量值包括以下至少一種：

所述輿情事件對應的用戶的取值；

所述輿情事件對應的業務的取值；

所述輿情事件的事件場景的取值。

6.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述事件影響變量值包括以下至少一種：

所述輿情事件對應的用戶影響力指標的取值；

所述輿情事件對應的資金影響指標的取值；

所述輿情事件對應的監管影響指標的取值；

所述輿情事件對應的民眾訴求影響指標的取值；

所述輿情事件對應的傳播影響指標的取值。

7.一種輿情數據處理裝置，其特征在于，所述裝置包括：

輿情數據獲取模塊，用于從目標數據庫或通過目標數據通信接口獲取輿情事件的輿情數據；

變量值獲取模塊，用于根據預設的數據模型識別所述輿情數據，獲取所述輿情事件的事件描述變量值和事件影響變量值；

輿情回復內容數據生成模塊，用于根據所述事件描述變量值和事件影響變量值生成所述輿情事件的輿情回復內容數據。