[發(fā)明專利]一種店內視頻監(jiān)控智能分析系統(tǒng)及方法

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• 申請日: 2018-12-12
• 公開（公告）號: CN109784161A
• 公開（公告）日: 2019-05-21
• 發(fā)明（設計）人: 不公告發(fā)明人
• 申請（專利權）人: 成都數(shù)之聯(lián)科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06Q30/02
• 代理公司: 成都帝鵬知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙) 51265
• 代理人: 黎照西

本發(fā)明公開一種店內視頻監(jiān)控智能分析系統(tǒng)及方法，本系統(tǒng)運用現(xiàn)代信息技術改變4S店原來的巡店模式，提高巡店管理能力，提升4S監(jiān)控信息化管理水平，構建一個發(fā)現(xiàn)銷售人員是否及時服務客戶及客流情況分析平臺，建立監(jiān)控和分析兩個軸心的應用模塊。將圖像分析、數(shù)據(jù)挖掘等數(shù)據(jù)分析技術有機地融入4S店巡防問題發(fā)現(xiàn)、解決、管理和考核全過程，將巡店問題落實到4S店管理人員，從根本上提高建設4S店對出現(xiàn)的問題能夠及時發(fā)現(xiàn)、及時處理、及時解決。

技術領域

本發(fā)明屬于視頻監(jiān)控技術領域，特別是涉及一種店內視頻監(jiān)控智能分析系統(tǒng)及方法。

背景技術

4S店集汽車銷售、維修、配件和信息服務為一體,提升4S店的服務水平，有助于品牌宣傳，從而增加銷售量。

4s店內現(xiàn)有的監(jiān)控管理系統(tǒng)通常僅是用做安防監(jiān)控，并不是智能化的監(jiān)控分析系統(tǒng)，無法通過視頻監(jiān)控來實現(xiàn)智能分析，監(jiān)控管理需要較多的人工參與，且無法精確有效的進行顧客、銷售和車輛的統(tǒng)一管理，無法實時分析顧客和銷售人員情況，從而極大降低了4S店內的綜合管理效率和顧客的購車體驗。

發(fā)明內容

為了解決上述問題，本發(fā)明提出了一種店內視頻監(jiān)控智能分析系統(tǒng)及方法，有效提高4S店的智能管理能力，提升4S店監(jiān)控信息化管理水平，構建一個智能且能實時分析4s店內人員位置、行為變化情況的平臺。

為達到上述目的，本發(fā)明采用的技術方案是：一種店內視頻監(jiān)控智能分析系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)存儲層、數(shù)據(jù)處理層、業(yè)務處理層和數(shù)據(jù)展示層；

數(shù)據(jù)存儲層：存儲數(shù)據(jù)，包括實時數(shù)據(jù)、調度數(shù)據(jù)和結果數(shù)據(jù)；

數(shù)據(jù)處理層：協(xié)調整個系統(tǒng)，通過自動化腳本調用各個算法模塊，輸出對應的業(yè)務數(shù)據(jù)，并實時分析數(shù)據(jù)，輸出統(tǒng)計信息；

業(yè)務處理層：包括圖像處理模塊和軌跡分析模塊；所述圖像處理模塊從視頻數(shù)據(jù)中獲取圖像數(shù)據(jù)再經(jīng)過檢測以及特征提取處理過程，生成店內人員行為數(shù)據(jù)或車輛信息數(shù)據(jù)；并通過軌跡分析模塊對行為數(shù)據(jù)進行分析，形成人員軌跡結果數(shù)據(jù)；并保存結果數(shù)據(jù)至數(shù)據(jù)存儲層；

數(shù)據(jù)展示層：從數(shù)據(jù)存儲層中讀取處理結果至前端并結合圖表進行展示。

進一步的是在所述數(shù)據(jù)存儲層包括相互通信的視頻數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)、NAS網(wǎng)絡存儲系統(tǒng)、REDIS存儲系統(tǒng)和MYSQL關系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)；所述視頻數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)存儲攝像頭采集數(shù)據(jù)；所述NAS網(wǎng)絡存儲系統(tǒng)存儲包括人臉圖片信息、行人特征信息、以及攝像頭關聯(lián)結果信息；所述REDIS存儲系統(tǒng)保證各個任務的消息傳遞，各模塊的按時、按序運行；所述MYSQL關系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)存儲層的管理；通過在數(shù)據(jù)存儲層采用集群配置，實時存儲業(yè)務數(shù)據(jù)，有助于異常出現(xiàn)時進行快速恢復，防止丟失生產(chǎn)數(shù)據(jù)。

進一步的是，所述圖像處理模塊輸出過程數(shù)據(jù)包括人臉圖片、人臉特征、行人特征和行人軌跡數(shù)據(jù)。

進一步的是，所述圖像處理模塊包括行人檢測、特征提取、行人跟蹤和人臉識別算法，實現(xiàn)視頻切分、圖像矯正、攝像頭異常檢測、行人類型識別、行人軌跡跟蹤和行人人臉識別；所述圖像處理模塊還包括車輛檢測、特征提取和車輛識別算法，實現(xiàn)車輛識別和人車關系比對。

進一步的是，所述軌跡分析模塊包括數(shù)據(jù)預處理、顧客行為分析、銷售跟隨分析和群像劃分，實現(xiàn)業(yè)務判斷包括判斷顧客是單人還是群體進店、判斷顧客是否在車前停留、判斷顧客是否進入車輛試乘、以及判斷銷售是否跟隨顧客。

進一步的是，在所述數(shù)據(jù)展示層中：數(shù)據(jù)每日定時輸出，前端頁面根據(jù)數(shù)據(jù)接口加載當月所有的數(shù)據(jù)，當數(shù)據(jù)為空則缺失為0，保證數(shù)據(jù)的準確性。

另一方面，本發(fā)明還提供了一種店內視頻監(jiān)控智能分析方法，包括步驟：

S1，通過攝像頭實時采集店內人員和車輛的視頻數(shù)據(jù)；

S2，將視頻數(shù)據(jù)存儲在數(shù)據(jù)存儲層；