[發明專利]一種店內視頻監控智能分析系統及方法

在審

• 申請號: 201811515710.2
• 申請日: 2018-12-12
• 公開（公告）號: CN109784161A
• 公開（公告）日: 2019-05-21
• 發明（設計）人: 不公告發明人
• 申請（專利權）人: 成都數之聯科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06Q30/02
• 代理公司: 成都帝鵬知識產權代理事務所(普通合伙) 51265
• 代理人: 黎照西

1.一種店內視頻監控智能分析系統，其特征在于，包括數據存儲層、數據處理層、業務處理層和數據展示層；

數據存儲層：存儲數據包括實時數據、調度數據和結果數據；

數據處理層：協調整個系統，通過自動化腳本調用各個算法模塊，輸出對應的業務數據，并實時分析數據，輸出統計信息；

業務處理層：包括圖像處理模塊和軌跡分析模塊；所述圖像處理模塊從視頻數據中獲取圖像數據再經過檢測以及特征提取處理過程，生成店內人員行為數據或車輛信息數據；并通過軌跡分析模塊對行為數據進行分析，形成人員軌跡結果數據；并保存結果數據至數據存儲層；

數據展示層：從數據存儲層中讀取處理結果至前端并結合圖表進行展示。

2.根據權利要求1所述的一種店內視頻監控智能分析系統，其特征在于，在所述數據存儲層包括相互通信的視頻數據存儲系統、NAS網絡存儲系統、REDIS存儲系統和MYSQL關系型數據庫系統；所述視頻數據存儲系統存儲攝像頭采集數據；所述NAS網絡存儲系統存儲包括人臉圖片信息、行人特征信息、以及攝像頭關聯結果信息；所述REDIS存儲系統狀態保證各個任務的消息傳遞，各模塊的按時、按序運行；所述MYSQL關系型數據庫系統進行數據存儲層的管理。

3.根據權利要求2所述的一種店內視頻監控智能分析系統，其特征在于，所述圖像處理模塊輸出過程數據包括人臉圖片、人臉特征、行人特征和行人軌跡數據。

4.根據權利要求3所述的一種店內視頻監控智能分析系統，其特征在于，所述圖像處理模塊包括行人檢測、特征提取、行人跟蹤和人臉識別算法，實現視頻切分、圖像矯正、攝像頭異常檢測、行人類型識別、行人軌跡跟蹤和行人人臉識別；所述圖像處理模塊還包括車輛檢測、特征提取和車輛識別算法，實現車輛識別和人車關系比對。

5.根據權利要求4所述的一種店內視頻監控智能分析系統，其特征在于，所述軌跡分析模塊包括數據預處理、顧客行為分析、銷售跟隨分析和群像劃分，實現業務判斷包括判斷顧客是單人還是群體進店、判斷顧客是否在車前停留、判斷顧客是否進入車輛試乘、以及判斷銷售是否跟隨顧客。

6.根據權利要求1所述的一種店內視頻監控智能分析系統，其特征在于，在所述數據展示層中：數據每日定時輸出，前端頁面根據數據接口加載當月所有的數據，當數據為空則缺失為0，保證數據的準確性。

7.一種店內視頻監控智能分析方法，其特征在于，包括步驟：

S1，通過攝像頭實時采集店內人員和車輛的視頻數據；

S2，將視頻數據存儲在數據存儲層；

S3，通過數據處理層自動化腳本調用各個算法模塊，輸出對應的業務數據并自動統計；

S4，通過業務處理層的圖像處理模塊從視頻數據中獲取圖像數據再進行檢測和特征提取，生成店內人員行為數據和車輛信息數據；并通過軌跡分析模塊對行為數據進行分析，形成人員軌跡分析結果；并保存結果數據至數據存儲層；

S5，通過數據展示層從數據存儲層中讀取分析結果至前端并結合圖表進行展示。

8.根據權利要求7所述的一種店內視頻監控智能分析方法，其特征在于，所述圖像處理模塊包括行人檢測、特征提取、行人跟蹤和人臉識別算法，實現視頻切分、圖像矯正、攝像頭異常檢測、行人類型識別、行人軌跡跟蹤和行人人臉識別；所述圖像處理模塊包括車輛檢測、特征提取和車輛識別算法，實現車輛識別和人車關系比對。

9.根據權利要求8所述的一種店內視頻監控智能分析方法，其特征在于，所述軌跡分析模塊包括數據預處理、顧客行為分析、銷售跟隨分析和群像劃分，實現業務判斷，判斷用戶是單人還是群體進店、判斷顧客是否在車前停留、判斷顧客是否進入車輛試乘、以及判斷銷售是否跟隨顧客。