[發(fā)明專利]交通管理與控制服務(wù)指數(shù)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建立及發(fā)布方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201811512438.2
• 申請(qǐng)日: 2018-12-11
• 公開（公告）號(hào): CN111310294A
• 公開（公告）日: 2020-06-19
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 關(guān)金平;關(guān)志超;須成忠
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 深圳先進(jìn)技術(shù)研究院
• 主分類號(hào): G06F30/20
• 分類號(hào): G06F30/20;G06Q10/06;G06Q50/30
• 代理公司: 深圳市科進(jìn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44316
• 代理人: 吳乃壯

1.一種交通管理與控制服務(wù)指數(shù)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建立及發(fā)布方法，包括：

步驟a：根據(jù)選取的交通管理服務(wù)指數(shù)及交通控制服務(wù)指數(shù)構(gòu)建城市交通系統(tǒng)的交通管理與控制服務(wù)指數(shù)指標(biāo)體系；

步驟b：根據(jù)交通管理與控制服務(wù)指數(shù)指標(biāo)關(guān)聯(lián)與評(píng)價(jià)進(jìn)行建模；

步驟c：通過(guò)所述交通管理與控制服務(wù)指數(shù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，與交通大數(shù)據(jù)云計(jì)算平臺(tái)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配；

步驟d：匹配交通管理與控制服務(wù)指數(shù)評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)應(yīng)城市，形成大數(shù)據(jù)環(huán)境交通管理與控制服務(wù)指數(shù)評(píng)價(jià)體系。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的交通管理與控制服務(wù)指數(shù)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建立及發(fā)布方法，其特征在于，在所述步驟a中，選取的交通管理服務(wù)指數(shù)包括：交通行政管理服務(wù)指數(shù)、交通秩序管理服務(wù)指數(shù)、交通運(yùn)行管理服務(wù)指數(shù)、交通優(yōu)先管理服務(wù)指數(shù)、交通系統(tǒng)管理服務(wù)指數(shù)、交通需求管理服務(wù)指數(shù)、交通事件管理服務(wù)指數(shù)、交通擁擠管理服務(wù)指數(shù)、道路交通系統(tǒng)運(yùn)行指數(shù)、軌道交通系統(tǒng)服務(wù)指數(shù)、常規(guī)公交系統(tǒng)服務(wù)指數(shù)、出租車公交服務(wù)指數(shù)、自行車公交服務(wù)指數(shù)、快速公交BRT服務(wù)指數(shù)、公交專用道服務(wù)指數(shù)、交通信息發(fā)布服務(wù)指數(shù)、交通設(shè)施管養(yǎng)服務(wù)指數(shù)、停車管理系統(tǒng)服務(wù)指數(shù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的交通管理與控制服務(wù)指數(shù)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建立及發(fā)布方法，其特征在于，在所述步驟a中，選取的交通控制服務(wù)指數(shù)包括：交叉口信號(hào)控制運(yùn)行指數(shù)、交叉口通行能力服務(wù)指數(shù)、交叉口延誤控制服務(wù)指數(shù)、交叉口排隊(duì)長(zhǎng)度監(jiān)控服務(wù)指數(shù)、交叉口潮汐車道誘導(dǎo)服務(wù)指數(shù)、交叉口渠化設(shè)計(jì)服務(wù)指數(shù)、交叉口相位設(shè)計(jì)服務(wù)指數(shù)、交叉口交通流控制服務(wù)指數(shù)、關(guān)鍵路段協(xié)調(diào)控制服務(wù)指數(shù)、公交優(yōu)先信號(hào)控制服務(wù)指數(shù)、城市快速路控制服務(wù)指數(shù)、交叉口智能控制指揮機(jī)器人、智能車路協(xié)同管控云機(jī)器人、區(qū)域交通信號(hào)控制服務(wù)指數(shù)、城市交通事件控制服務(wù)指數(shù)、高速公路交通控制服務(wù)指數(shù)、交通行為管理控制服務(wù)指數(shù)、城市安全交通控制服務(wù)指數(shù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的交通管理與控制服務(wù)指數(shù)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建立及發(fā)布方法，其特征在于，所述步驟b還包括：設(shè)計(jì)區(qū)域交通與城市交通大數(shù)據(jù)云計(jì)算平臺(tái)，所述設(shè)計(jì)區(qū)域交通與城市交通大數(shù)據(jù)云計(jì)算平臺(tái)具體包括：根據(jù)交通大數(shù)據(jù)云計(jì)算引擎，構(gòu)建分布式計(jì)算結(jié)構(gòu)、交通管理與控制服務(wù)指數(shù)關(guān)聯(lián)的NOSQL數(shù)據(jù)庫(kù)；采用人工智能的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，在虛擬化和Docker容器模式下，構(gòu)建交通管理與控制服務(wù)指數(shù)信息發(fā)布環(huán)境；架構(gòu)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)IaaS、平臺(tái)即服務(wù)PaaS、軟件即服務(wù)SaaS、容器即服務(wù)CaaS的交通大數(shù)據(jù)云計(jì)算平臺(tái)。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的交通管理與控制服務(wù)指數(shù)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建立及發(fā)布方法，其特征在于，在所述步驟b中，根據(jù)交通管理與控制服務(wù)指數(shù)指標(biāo)關(guān)聯(lián)與評(píng)價(jià)進(jìn)行建模具體為：基于區(qū)域交通與城市交通大數(shù)據(jù)云計(jì)算平臺(tái)，建立交通管理與控制服務(wù)數(shù)評(píng)價(jià)指標(biāo)與交通大數(shù)據(jù)的匹配關(guān)聯(lián)性評(píng)價(jià)建模，所述建模采用：多目標(biāo)決策方法、層次分析法、單純矩陣評(píng)價(jià)法、模糊分析法、廣義函數(shù)法、加權(quán)相對(duì)偏差距離最小法、集合分析法、模糊綜合評(píng)判發(fā)、主成分分析法和/或因子分析法。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的交通管理與控制服務(wù)指數(shù)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建立及發(fā)布方法，其特征在于，所述步驟b還包括：根據(jù)交通管理與控制服務(wù)指數(shù)大數(shù)據(jù)進(jìn)行多任務(wù)學(xué)習(xí)，所述多任務(wù)學(xué)習(xí)是采用歸納遷移機(jī)制的深度學(xué)習(xí)方法，利用隱含在多個(gè)交通管理與控制服務(wù)指數(shù)評(píng)價(jià)任務(wù)提煉數(shù)據(jù)中的特定交通系統(tǒng)領(lǐng)域信息來(lái)提高泛化能力。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的交通管理與控制服務(wù)指數(shù)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建立及發(fā)布方法，其特征在于，所述多任務(wù)學(xué)習(xí)的形式包括：聯(lián)合學(xué)習(xí)、自主學(xué)習(xí)和帶有輔助任務(wù)的學(xué)習(xí)。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的交通管理與控制服務(wù)指數(shù)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建立及發(fā)布方法，其特征在于，所述步驟c具體包括：通過(guò)已建的交通管理與控制服務(wù)指數(shù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，與交通大數(shù)據(jù)云計(jì)算平臺(tái)中的直接關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)或者間接關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，形成服務(wù)于交通管理與控制服務(wù)指數(shù)評(píng)價(jià)的功能要素，通過(guò)人工智能的深度學(xué)習(xí)技術(shù)形成交通管理與控制服務(wù)指數(shù)評(píng)價(jià)指標(biāo)的可視化展示，建立交通運(yùn)行監(jiān)測(cè)、動(dòng)態(tài)建模、在線仿真、管理評(píng)價(jià)的輔助決策支持的在線推演平臺(tái)環(huán)境。