[發明專利]樣本推薦方法、裝置、計算機可讀存儲介質和電子設備

在審

• 申請號: 201811512158.1
• 申請日: 2018-12-11
• 公開（公告）號: CN109740047A
• 公開（公告）日: 2019-05-10
• 發明（設計）人: 于福超;王菊;宋仕君
• 申請（專利權）人: 東軟集團股份有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06Q50/00
• 代理公司: 北京英創嘉友知識產權代理事務所(普通合伙) 11447
• 代理人: 魏嘉熹;南毅寧

本公開涉及一種樣本推薦方法、裝置、計算機可讀存儲介質和電子設備，所述方法包括：獲取待推薦用戶的待推薦樣本集合；分別確定每個待推薦樣本對應的第一目標用戶和第一關聯用戶；針對每個待推薦樣本，根據該待推薦樣本與對應的第一目標用戶和第一關聯用戶之間的匹配度，確定該待推薦樣本的向量表示；根據待推薦用戶所關聯的代表樣本的向量表示和各個待推薦樣本的向量表示，分別確定代表樣本和各個待推薦樣本之間的第一相似度參數；根據第一相似度參數確定目標待推薦樣本。因此，可以基于待推薦用戶的社交關系對待推薦樣本進行向量表示，因此，可以有效拓寬推薦樣本的范圍，為用戶推薦更加全面的內容，也可以有效保證樣本推薦的準確度。

技術領域

本公開涉及內容推薦領域，具體地，涉及一種樣本推薦方法、裝置、計算機可讀存儲介質和電子設備。

背景技術

近年來，伴隨著信息技術的發展和普及，互聯網中的信息逐漸豐富。為了提升用戶使用體驗，通常會基于用戶的信息為用戶推薦其感興趣的內容。現有技術中，通常采用基于內容的推薦方法，根據用戶過去的瀏覽記錄來向用戶推薦用戶沒有接觸過的推薦項，使得推薦的內容只是用戶關注過的相似的內容，推薦內容比較片面。

發明內容

為了解決背景技術中的問題，本公開的目的是提供一種較為豐富、準確的樣本推薦方法、裝置、計算機可讀存儲介質和電子設備。

為了實現上述目的，根據本公開的第一方面，提供一種樣本推薦方法，所述方法包括：

獲取待推薦用戶的待推薦樣本集合，其中，所述集合中包括多個待推薦樣本；

分別確定每個待推薦樣本對應的第一目標用戶和第一關聯用戶，所述第一目標用戶為與所述待推薦用戶親密的用戶中、與對應待推薦樣本最匹配的用戶，所述第一關聯用戶為與所述第一目標用戶親密的至少一個用戶；

針對每個待推薦樣本，根據該待推薦樣本與對應的第一目標用戶和第一關聯用戶之間的匹配度，確定該待推薦樣本的向量表示；

根據所述待推薦用戶所關聯的代表樣本的向量表示和各個待推薦樣本的向量表示，分別確定所述代表樣本和各個待推薦樣本之間的第一相似度參數；

根據所述第一相似度參數確定目標待推薦樣本。

可選地，所述方法還包括：

確定所述代表樣本對應的第二目標用戶和第二關聯用戶，所述第二目標用戶為與所述待推薦用戶親密的用戶中、與所述代表樣本最匹配的用戶，所述第二關聯用戶為與所述第二目標用戶親密的至少一個用戶；

根據所述代表樣本與對應的第二目標用戶和第二關聯用戶之間的匹配度，確定所述代表樣本的向量表示。

可選地，所述方法還包括：

確定各個所述待推薦樣本的關注度參數，其中，所述關注度參數用于表征所述待推薦樣本隨時間變化的被關注度；

所述根據所述第一相似度參數確定目標待推薦樣本，包括：

根據所述第一相似度參數和所述關注度參數，計算目標推薦值；

根據所述目標推薦值確定所述目標待推薦樣本。

可選地，所述根據所述第一相似度參數和所述關注度參數，計算目標推薦值包括：

通過以下公式計算所述目標推薦值：

Score＝α×Score_q+β×Score_s；

其中，Score表示所述目標推薦值；

α表示所述第一相似度參數的權重；

β表示所述關注度參數的權重，其中，α+β＝1；