[發明專利]樣本推薦方法、裝置、計算機可讀存儲介質和電子設備

在審

• 申請號: 201811512158.1
• 申請日: 2018-12-11
• 公開（公告）號: CN109740047A
• 公開（公告）日: 2019-05-10
• 發明（設計）人: 于福超;王菊;宋仕君
• 申請（專利權）人: 東軟集團股份有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06Q50/00
• 代理公司: 北京英創嘉友知識產權代理事務所(普通合伙) 11447
• 代理人: 魏嘉熹;南毅寧

1.一種樣本推薦方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取待推薦用戶的待推薦樣本集合，其中，所述集合中包括多個待推薦樣本；

分別確定每個待推薦樣本對應的第一目標用戶和第一關聯用戶，所述第一目標用戶為與所述待推薦用戶親密的用戶中、與對應待推薦樣本最匹配的用戶，所述第一關聯用戶為與所述第一目標用戶親密的至少一個用戶；

針對每個待推薦樣本，根據該待推薦樣本與對應的第一目標用戶和第一關聯用戶之間的匹配度，確定該待推薦樣本的向量表示；

根據所述待推薦用戶所關聯的代表樣本的向量表示和各個待推薦樣本的向量表示，分別確定所述代表樣本和各個待推薦樣本之間的第一相似度參數；

根據所述第一相似度參數確定目標待推薦樣本。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

確定所述代表樣本對應的第二目標用戶和第二關聯用戶，所述第二目標用戶為與所述待推薦用戶親密的用戶中、與所述代表樣本最匹配的用戶，所述第二關聯用戶為與所述第二目標用戶親密的至少一個用戶；

根據所述代表樣本與對應的第二目標用戶和第二關聯用戶之間的匹配度，確定所述代表樣本的向量表示。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

確定各個所述待推薦樣本的關注度參數，其中，所述關注度參數用于表征所述待推薦樣本隨時間變化的被關注度；

所述根據所述第一相似度參數確定目標待推薦樣本，包括：

根據所述第一相似度參數和所述關注度參數，計算目標推薦值；

根據所述目標推薦值確定所述目標待推薦樣本。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據所述第一相似度參數和所述關注度參數，計算目標推薦值包括：

通過以下公式計算所述目標推薦值：

Score＝α×Score_q+β×Score_s；

其中，Score表示所述目標推薦值；

α表示所述第一相似度參數的權重；

β表示所述關注度參數的權重，其中，α+β＝1；

Score_q表示所述第一相似度參數；

Score_s表示所述關注度參數。

5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

確定所述待推薦用戶的負相關用戶，其中，所述負相關用戶為與所述待推薦用戶之間不相似的至少一個用戶；

將所述負相關用戶感興趣的至少一個樣本確定為負相關樣本；

分別確定每個待推薦樣本與所述負相關樣本的第二相似度參數；

所述根據所述第一相似度參數和所述關注度參數，計算目標推薦值，包括：

根據所述第一相似度參數、所述關注度參數和所述第二相似度參數，通過如下公式，計算所述目標推薦值：

Score＝α×Score_q+β×Score_s-γ×Score_p；

其中，Score表示所述目標推薦值；

α表示所述第一相似度參數的權重；

β表示所述關注度參數的權重；

γ表示所述第二相似度參數的權重，其中，α+β+γ＝1；

Score_q表示所述第一相似度參數；

Score_s表示所述關注度參數；

Score_p表示所述第二相似度參數。

6.根據權利要求3-5中任一項所述的方法，其特征在于，通過以下公式確定所述待推薦樣本的關注度參數：

其中，Score_s表示所述關注度參數；

t表示獲取到所述待推薦樣本的時間；

T表示預設的時間間隔常數；

表示樣本集中所有的樣本的被瀏覽次數的平均值；

view_num表示所述待推薦樣本的被瀏覽次數。