[發明專利]一種城市充電站整體規劃方法

在審

• 申請號: 201811505557.5
• 申請日: 2018-12-10
• 公開（公告）號: CN109636031A
• 公開（公告）日: 2019-04-16
• 發明（設計）人: 蔣勃;蔣琪;朱岸明;郝偉;魏磊;楊柳;井剛;高彥騁;趙蕾;李建興;楊智;陳延楓;戈弓;尚宏;薛晶;薛軍;靳媛;彭芳;韓波;李品超
• 申請（專利權）人: 國家電網有限公司;西安電力高等專科學校
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q10/02
• 代理公司: 西安通大專利代理有限責任公司 61200
• 代理人: 徐文權

1.一種城市充電站整體規劃方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1：根據城市電動車輛保有量和增速情況計算并規劃充電站建設數量；

步驟2：通過模糊綜合決策方法對預建充電站點進行最優化排序，以實現充電站對于城市充電用戶的全覆蓋；

步驟3：結合最優化排序結果確定最優的充電站布局方案。

2.根據權利要求1所述的一種城市充電站整體規劃方法，其特征在于，步驟1中充電站建設數量計算如下：

其中，以車樁比a:1，站內配置b個充電樁的建設模式，N_CAR表示全市電動汽車保有量，α表示電動汽車年增長率，β表示誤差系數。

3.根據權利要求1所述的一種城市充電站整體規劃方法，其特征在于，步驟2中通過模糊綜合決策方法對預建充電站點進行最優化排序具體為：

步驟2.1：根據城市道路規劃方案和電動汽車充電需求確定預建站點N_i；

步驟2.2：確定預建站點因素指標集，且預建站點因素指標集A包括周圍目標充電車輛數量x1，站點周圍道路擁堵狀況x2及預建站點地價租金x3；

步驟2.3：將因素指標集數據標準化；

步驟2.4：采用專家估測法，根據專家意見給出各因素指標的權重，即由k個充電站規劃建設領域的專家給出各因素指標的權重，取平均值作為最終的權重；

步驟2.5：根據大數據平臺找到已運行的充電站中運行效益最好的站點，分析出其因素指標集作為標準因素指標集B；

步驟2.6：確定預建站綜合因素指標集，并根據預建站綜合因素指標集和標準因素指標集求格貼進度；

步驟2.7：根據擇近原則對N_i個預建充電站進行最優化排序。

4.根據權利要求3所述的一種城市充電站整體規劃方法，其特征在于，步驟2.3中采用如下極值標準化公式，將因素指標集數據標準化：

其中，x_ij為實際獲取的各因素指標值，i為預建站點序號數，j為因素指標序號數，min{x_ij}為各站點對應指標取最小，man{x_ij}各站點對應指標取最大，x_ij0為標準化后的各因素指標值。

5.根據權利要求3所述的一種城市充電站整體規劃方法，其特征在于，步驟2.4中最終權重計算如下式所示：

其中，α_ij為各個專家對各個因素指標給出的權重，i為預建站點序號數，j為因素指標序號數，k為專家個數。

6.根據權利要求5所述的一種城市充電站整體規劃方法，其特征在于，步驟2.6中采用下式確定預建站綜合因素指標集：

B₀＝A₀*R

其中，A₀為數據標準化后的預建站點因素指標集，R為專家給出的各因素指標權重集，B₀為預建站點的綜合因素指標集。

7.根據權利要求6所述的一種城市充電站整體規劃方法，其特征在于，步驟2.6中采用下式根據預建站綜合因素指標集和標準因素指標集求格貼進度：

其中，B為標準因素指標集，B₀為預建站點的綜合因素指標集，為B₀與B對應值比較取小后取大，B₀⊙B為B₀與B對應值比較取大后取小，σ₀(B₀,B)為B₀與B的格貼進度。

8.根據權利要求7所述的一種城市充電站整體規劃方法，其特征在于，步驟2.7具體采用下式進行最優化排序：

其中，B為標準因素指標集，B_0i為各預建站點的綜合因素指標集，σ為格貼進度，為B_0i與B的格貼進度取最大值。