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[發明專利]一種軌道交通鉤緩沖器的狀態監測方法與系統在審

專利信息
申請號: 201811505502.4 申請日: 2018-12-10
公開(公告)號: CN109900459A 公開(公告)日: 2019-06-18
發明(設計)人: 張昶;劉磊 申請(專利權)人: 嘉興博感科技有限公司
主分類號: G01M13/00 分類號: G01M13/00;G01M17/08
代理公司: 北京知呱呱知識產權代理有限公司 11577 代理人: 呂學文;武媛
地址: 317006 浙江省嘉興市*** 國省代碼: 浙江;33
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摘要:
搜索關鍵詞: 緩沖器 加速度傳感器 應變傳感器 軌道交通 狀態監測 車鉤 減速 測量緩沖器 應力數據 算法 測量 采集 施加 分析
【權利要求書】:

1.一種監測軌道交通鉤緩系統緩沖器狀態的方法,包括:

從以下傳感器中的至少一種

·安裝在鉤緩系統上的用于檢測鉤緩系統的加速和減速的加速度傳感器;

·安裝在鉤緩系統上的用于檢測施加在緩沖器上的應力的應變傳感器;

獲取傳感器數據;和

對傳感器數據進行處理,確定軌道車輛緩沖器的狀態。

2.權利要求1所述的方法,還包括在緩沖器處于正常狀態時,根據測量結果構造一組基準數據。

3.權利要求2所述的方法,其中傳感器數據包括加速或減速數據,所述處理步驟包括將加速或減速數據與基準數據集進行比較,以確定軌道車輛緩沖器狀態是否正常。

4.權利要求2所述的方法,其中傳感器數據包括應變數據,所述處理步驟包括將應變數據與基準數據集進行比較,以確定軌道車輛緩沖器狀態是否正常。

5.權利要求1所述的方法,其中加速度傳感器和應變傳感器中的至少一個集成為鉤緩系統的一部分。

6.權利要求1所述的方法,其中處理步驟使用機器學習方法分析傳感器數據。

7.權利要求1所述的方法,其中處理步驟采用神經網絡模型對傳感器數據進行分析。

8.權利要求1所述的方法,還包括使用溫度數據、濕度數據、高度數據、速度數據、傾角數據和方向數據其中至少一個,這些數據來自安裝在鉤緩系統上的其他傳感器,用于確定軌道車輛緩沖器的狀態。

9.權利要求1所述的方法,還包括從安裝在鉤緩系統的位移傳感器獲取關于緩沖器位置變化的數據,處理位置變化的數據來確定軌道車輛緩沖器的狀態。

10.一種監測軌道交通鉤緩系統緩沖器狀態的系統,包括:

以下傳感器中的至少一種

·安裝在鉤緩系統上的用于檢測鉤緩系統的加速和減速的加速度傳感器;

·安裝在鉤緩系統上的用于檢測施加在緩沖器上的應力的應變傳感器;

一種處理器,用于處理從加速度傳感器和應變傳感器中的至少一個獲得的數據,以確定軌道車輛緩沖器的狀態。

11.權利要求10所述的系統,進一步包括溫度傳感器,濕度傳感器,壓力傳感器,速度傳感器,和方向傳感器中的一個,并進一步在處理器處理從溫度傳感器,濕度傳感器,壓力傳感器,速度傳感器,或方向傳感器中的至少一個獲取的數據,以確定軌道車輛緩沖器的狀態。

12.權利要求10所述的系統,其中處理器使用當鉤緩系統處于正常狀態時從加速度傳感器和應變傳感器中的至少一個采集的數據作為基準。

13.權利要求10所述的系統,其中處理器使用機器學習方法和人工神經網絡其中之一進行上述處理。

14.權利要求10所述的系統,還包括安裝在鉤緩系統上的至少一個位移傳感器,緩沖器的位置變化,其中對緩沖器的位置變化數據進行處理,以確定軌道車輛緩沖器的狀態。

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