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[發(fā)明專利]基于計(jì)算流體力學(xué)的非線性非定常氣動(dòng)力降階方法在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201811503722.3 申請(qǐng)日: 2018-12-10
公開(公告)號(hào): CN109753690A 公開(公告)日: 2019-05-14
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 徐敏;權(quán)恩欠;李廣寧;閆循良;安效民;張忠;郭靜 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 西北工業(yè)大學(xué)
主分類號(hào): G06F17/50 分類號(hào): G06F17/50
代理公司: 西北工業(yè)大學(xué)專利中心 61204 代理人: 王鮮凱
地址: 710072 *** 國(guó)省代碼: 陜西;61
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 氣動(dòng)力 計(jì)算流體力學(xué) 降階模型 降階 工程實(shí)踐 氣動(dòng)彈性 輸出誤差 最小特征 核函數(shù) 最小化 辨識(shí) 二階 算法 響應(yīng) 預(yù)測(cè) 應(yīng)用
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于計(jì)算流體力學(xué)的非線性非定常氣動(dòng)力降階方法,其特征在于包括以下步驟:

其表達(dá)形式如下:

其中,Aa,Ba,Ca,Da為降階模型的線性組成部分,Ea為非線性組成部分;非線性方程φ(·)為關(guān)于輸入ξ(n)的雙曲正弦函數(shù);其特點(diǎn)是包括以下步驟:

步驟一、通過辨識(shí)氣動(dòng)彈性系統(tǒng)近似一階Volterra核函數(shù)建立線性的基于Volterra級(jí)數(shù)的降階模型;在小擾動(dòng)下Euler方程和N-S方程具有弱非線性特性,因此非定常氣動(dòng)力以二階Volterra級(jí)數(shù)的形式精確表示:

選用階躍響應(yīng)激勵(lì)氣彈系統(tǒng),通過辨識(shí)近似一階核函數(shù)來建立線性的基于Volterra級(jí)數(shù)的降階模型;近似一階Volterra核函數(shù)的定義如下:

式中,s(n)為階躍響應(yīng),n為離散時(shí)間步,ξ0為階躍響應(yīng)的幅值;

使用系統(tǒng)最小特征實(shí)現(xiàn)算法將基于Volterra的降階模型轉(zhuǎn)換成狀態(tài)空間形式,得到非線性降階模型的線性組成部分;系統(tǒng)最小特征實(shí)現(xiàn)算法得到的線性時(shí)不變離散狀態(tài)空間形式如下:

Aa,Ba,Ca,Da分別對(duì)應(yīng)于氣動(dòng)力系統(tǒng)的系統(tǒng)矩陣、輸入矩陣、輸出矩陣和前饋矩陣,xa為系統(tǒng)的狀態(tài)變量,ξ為系統(tǒng)的輸入,F(xiàn)a為系統(tǒng)的非定常氣動(dòng)力輸出,q為動(dòng)壓;系統(tǒng)的脈沖響應(yīng)輸出為:

步驟二、在建立得到的基于Volterra級(jí)數(shù)的降階模型后,通過系統(tǒng)最小特征實(shí)現(xiàn)算法將級(jí)數(shù)表達(dá)形式轉(zhuǎn)化為狀態(tài)空間形式;記為M×N的矩陣,參數(shù)M和N的值均為4;構(gòu)造Hankel矩陣如下

其中,α的值為800,β的值為60;令k=1,對(duì)Hαβ(0)作奇異值分解

Hαβ(0)=UΣVT (7)

定義矩陣Aa,Ba,Ca,Da的表達(dá)式如下

其中,和的定義如下

計(jì)算得到矩陣Aa,Ba,Ca,Da,作為建立的非線性非定常氣動(dòng)力降階模型的線性組成部分;

步驟三、確定非線性項(xiàng)Ea的參數(shù);采用高斯-牛頓法辨識(shí)矩陣Ea的參數(shù)值;將Ea中的值按列排序得到一個(gè)未知向量g=vec(Ea),求解下列正交離散方程直至誤差Δg=gnew-gold足夠小:

式中,Uf的表達(dá)式如下

通過方程(10),得到每一個(gè)時(shí)間步的輸出誤差e(k)=Fa,CFD(k)-Fa,g(k),其雅各比矩陣的表達(dá)式為

在每個(gè)迭代步內(nèi)通過求解下列最小二乘問題更新向量g

JTJΔg=-JTea (13)

其中,ea為誤差矩陣,表示在每個(gè)時(shí)間步計(jì)算流體力學(xué)計(jì)算結(jié)果與非線性狀態(tài)空間降階模型預(yù)測(cè)結(jié)果之間的誤差;

ea=[e(1) e(2) … e(N)] (14)

得到向量g之后,按列排序返回到矩陣Ea中,得到非線性非定常氣動(dòng)力降階模型的非線性項(xiàng);

步驟四、在確定非線性非定常氣動(dòng)力降階模型的線性部分和非線性部分求解方法后,利用計(jì)算流體力學(xué)求解器計(jì)算得到建立降階模型所必需的訓(xùn)練數(shù)據(jù);使用選用的階躍激勵(lì)對(duì)模型前4階模態(tài)進(jìn)行激勵(lì),得到對(duì)應(yīng)的非定常廣義氣動(dòng)力響應(yīng);采用基于振動(dòng)頻率獲得訓(xùn)練數(shù)據(jù)法和基于來流動(dòng)壓獲得訓(xùn)練數(shù)據(jù)法,獲得辨識(shí)降階模型非線性項(xiàng)所需的訓(xùn)練數(shù)據(jù);

基于振動(dòng)頻率獲得訓(xùn)練數(shù)據(jù)法步驟如下;

利用由Aa,Ba,Ca,Da表征的線性降階模型確定一個(gè)工程實(shí)際感興趣的動(dòng)壓范圍(q1,q2)并預(yù)測(cè)動(dòng)壓邊界q1,q2對(duì)應(yīng)的非定常氣動(dòng)力響應(yīng);

利用快速傅里葉變換獲得動(dòng)壓邊界q1,q2對(duì)應(yīng)的非定常氣動(dòng)力響應(yīng)的振動(dòng)頻率,獲得振動(dòng)頻率范圍(f1,f2);

基于該頻率范圍設(shè)計(jì)一個(gè)有限脈沖響應(yīng)窄帶低通濾波器;

生成一個(gè)白噪聲信號(hào)并將其通過設(shè)計(jì)好的濾波器作濾波處理,調(diào)整信號(hào)幅值至與氣彈響應(yīng)幅值相近,得到激勵(lì)信號(hào);

使用激勵(lì)信號(hào)輸入到計(jì)算流體力學(xué)求解器中,得到對(duì)應(yīng)的輸出響應(yīng);

激勵(lì)信號(hào)和對(duì)應(yīng)的輸出響應(yīng)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù);

基于來流動(dòng)壓獲得訓(xùn)練數(shù)據(jù)法步驟如下;

利用由Aa,Ba,Ca,Da表征的線性降階模型確定一個(gè)工程實(shí)際感興趣的動(dòng)壓范圍(q1,q2);

任選一個(gè)在(q1,q2)范圍內(nèi)的來流動(dòng)壓值qc,使用CFD/CSD耦合計(jì)算的方法計(jì)算相應(yīng)的廣義位移響應(yīng)以及廣義氣動(dòng)力響應(yīng);

廣義位移響應(yīng)和廣義氣動(dòng)力響應(yīng)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

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