[發(fā)明專利]攝像模塊的檢測方法

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• 申請?zhí)枺?/td>: 201811494065.0
• 申請日: 2018-12-07
• 公開（公告）號: CN111292344A
• 公開（公告）日: 2020-06-16
• 發(fā)明（設計）人: 張倍銘;趙保忠;許世杰;黃偉隆
• 申請（專利權）人: 致伸科技股份有限公司
• 主分類號: G06T7/13
• 分類號: G06T7/13;G06T7/66;H04N17/00
• 代理公司: 隆天知識產權代理有限公司 72003
• 代理人: 黃艷

本發(fā)明提供一種攝像模塊的檢測方法，應用于具有攝像鏡頭以及感光元件的攝像模塊，攝像模塊的檢測方法包括：(A)利用攝像鏡頭以及感光元件獲取一原始圖像；(B)轉換原始圖像為灰度圖像；(C)依據(jù)一臨界灰度值轉換灰度圖像為二值圖像；(D)獲得二值圖像中的多個像素的邊界輪廓，其中，所述像素的灰度值大于等于臨界灰度值；(E)獲得邊界輪廓的輪廓中心；以及(F)依據(jù)感光元件的成像中心以及輪廓中心而判斷攝像鏡頭的光軸是否對感光元件的成像中心。

技術領域

本發(fā)明涉及光學領域，尤其涉及一種攝像模塊的檢測方法。

背景技術

近年來，隨著電子工業(yè)的演進以及工業(yè)技術的蓬勃發(fā)展，各種電子裝置設計及開發(fā)的走向逐漸朝輕便、易于攜帶的方向發(fā)展，以利使用者隨時隨地應用于移動商務、娛樂或休閑等用途。舉例而言，各式各樣的攝像模塊正廣泛應用于各種領域，例如智能手機、穿戴式電子裝置等便攜式電子裝置的領域，其具有體積小且方便攜帶的優(yōu)點，人們得以于有使用需求時隨時取出進行影像獲取并存儲，或進一步通過移動網(wǎng)絡上傳至網(wǎng)際網(wǎng)絡之中，不僅具有重要的商業(yè)價值，更讓一般大眾的日常生活更添色彩。當然，攝像模塊不僅被應用于便攜式電子裝置的領域，現(xiàn)亦被大量地應用在注重安全性的車用電子領域。

請參閱圖1，其為現(xiàn)有攝像模塊的概念示意圖。攝像模塊1包括攝像鏡頭11以及感光元件12，感光元件12是感測通過攝像鏡頭11并投射至其上的外界光束以獲得圖像，其中，攝像鏡頭11的光軸111是否能對準感光元件12的成像中心121是影響攝像模塊1的成像品質的重要關鍵。是以，于攝像模塊1的生產與組裝過程中，如何有效檢測攝像鏡頭11的光軸111是否對準感光元件12的成像中心121已成為亟待研究的課題。

發(fā)明內容

本發(fā)明的主要目的在于提供一種攝像模塊的檢測方法，特別是一種可檢測攝像鏡頭的光軸是否對準感光元件的成像中心的檢測方法。

于一優(yōu)選實施例中，本發(fā)明提供一種攝像模塊的檢測方法，應用于具有一攝像鏡頭以及一感光元件的一攝像模塊，包括：

(A)利用該攝像鏡頭以及該感光元件獲取一原始圖像；

(B)轉換該原始圖像為一灰度圖像(gray scale image)；

(C)依據(jù)一臨界灰度值轉換該灰度圖像為一二值圖像(binary image)；

(D)獲得該二值圖像中大于等于(≥)該臨界灰度值的多個像素的一邊界輪廓；

(E)獲得該邊界輪廓的一輪廓中心；以及

(F)依據(jù)該感光元件的一成像中心以及該輪廓中心而判斷該攝像鏡頭的一光軸是否對準該感光元件的該成像中心。

附圖說明

圖1：是為現(xiàn)有攝像模塊的概念示意圖。

圖2：是為本發(fā)明攝像模塊的檢測方法的一優(yōu)選方法流程圖。

圖3：是為經(jīng)由圖2所示步驟S1所獲取的原始圖像的概念示意圖。

圖4：是為圖3所示原始圖像經(jīng)由圖2所示步驟S2而獲得灰度圖像的概念示意圖。

圖5：是為圖2所示步驟S3的一優(yōu)選執(zhí)行流程圖。

圖6A：是為圖4所示灰度圖像中每一灰度值與相對應的像素數(shù)量的概念示意圖。

圖6B：是為圖4所示灰度圖像的一優(yōu)選累積分布函數(shù)圖。

圖7：是為圖4所示灰度圖像經(jīng)由圖5所示步驟S31與步驟S32而轉換為二值圖像的概念示意圖。

圖8：是為圖7所示二值圖像經(jīng)由圖2所示步驟S4而獲得邊界輪廓的概念示意圖。

圖9：是為圖8所示邊界輪廓經(jīng)由圖2所示步驟S5而獲得輪廓中心的概念示意圖。