[發明專利]攝像模塊的檢測方法在審
| 申請號： | 201811494065.0 | 申請日： | 2018-12-07 |
| 公開（公告）號： | CN111292344A | 公開（公告）日： | 2020-06-16 |
| 發明（設計）人： | 張倍銘;趙保忠;許世杰;黃偉隆 | 申請（專利權）人： | 致伸科技股份有限公司 |
| 主分類號： | G06T7/13 | 分類號： | G06T7/13;G06T7/66;H04N17/00 |
| 代理公司： | 隆天知識產權代理有限公司 72003 | 代理人： | 黃艷 |
| 地址： | 中國臺*** | 國省代碼： | 臺灣;71 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 攝像 模塊 檢測 方法 | ||
1.一種攝像模塊的檢測方法，應用于具有一攝像鏡頭以及一感光元件的一攝像模塊，包括：
(A)利用該攝像鏡頭以及該感光元件獲取一原始圖像；
(B)轉換該原始圖像為一灰度圖像(gray scale image)；
(C)依據一臨界灰度值轉換該灰度圖像為一二值圖像(binary image)；
(D)獲得該二值圖像中大于等于(≥)該臨界灰度值的多個像素的一邊界輪廓；
(E)獲得該邊界輪廓的一輪廓中心；以及
(F)依據該感光元件的一成像中心以及該輪廓中心而判斷該攝像鏡頭的一光軸是否對準該感光元件的該成像中心。
2.如權利要求1所述的攝像模塊的檢測方法，其中，該步驟(C)包括：
(C1)利用一累積分布函數(Cumulative Distribution Function,CDF)獲得與一特定蓋率相對應的該臨界灰度值。
3.如權利要求2所述的攝像模塊的檢測方法，其中，該特定蓋率為0.4。
4.如權利要求2所述的攝像模塊的檢測方法，其中，該步驟(C)還包括：
(C2)將該灰度圖像中大于等于(≥)該臨界灰度值的每一像素歸類為一高亮度像素，并將該灰度圖像中小于()該臨界灰度值的每一像素歸類為一低亮度像素。
5.如權利要求1所述的攝像模塊的檢測方法，其中，該步驟(D)包括：
利用一主動輪廓模型(Active Contour Model)獲得該邊界輪廓。
6.如權利要求1所述的攝像模塊的檢測方法，其中，該步驟(E)包括：
利用一橢圓擬合演算法(Ellipse Fitting Algorithm)獲得與該邊界輪廓相擬合的一光學圓并以該光學圓的一圓心作為該輪廓中心。
7.如權利要求1所述的攝像模塊的檢測方法，其中，于該步驟(F)中，當該成像中心與該輪廓中心重疊或相鄰近時，判斷該光軸對準該成像中心。
8.如權利要求1所述的攝像模塊的檢測方法，是應用于該攝像模塊的一生產線。
9.如權利要求1所述的攝像模塊的檢測方法，其中，該感光元件是為一互補式金屬氧化物半導體(Complementary Metal-Oxide-Semiconductor,CMOS)或一感光耦合元件(ChargeCoupled Device,CCD)。
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