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[發明專利]一種基于Gsensor的里程優化方法在審

專利信息
申請號: 201811493624.6 申請日: 2018-12-07
公開(公告)號: CN109631881A 公開(公告)日: 2019-04-16
發明(設計)人: 陳劍波;邱偉 申請(專利權)人: 成都路行通信息技術有限公司
主分類號: G01C21/16 分類號: G01C21/16;G01C22/02
代理公司: 成都九鼎天元知識產權代理有限公司 51214 代理人: 韓雪
地址: 610041 四川省成都市高新*** 國省代碼: 四川;51
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摘要:
搜索關鍵詞: 里程 三軸 積分計算 采集 汽車運動狀態 程度判斷 初步過濾 導航過程 定位信息 方差計算 輸出數據 數據分析 原始數據 運動狀態 整合 轉彎 過濾 優化 輸出 汽車
【權利要求書】:

1.一種基于Gsensor的里程優化方法,其特征在于,包括:

S1:采集汽車三軸加速度、汽車三軸角速度和GNSS原始數據;

S2:計算汽車三軸加速度方差并通過汽車三軸加速度方差計算離散程度,通過離散程度判斷汽車運動狀態;

S3:通過汽車三軸加速度積分計算速度;

S4:通過汽車三軸角速度積分計算轉彎角速度;

S5:初步過濾GNSS中的HDOP;

S6:將S2-S5計算出的數據進行整合,并再次過濾GNSS;

S7:判斷汽車是否處于運動狀態,若為運動狀態則進行步驟S8;若為非運動狀態則跳至步驟S11;

S8:判斷GNSS是否定位;若已定位,則跳至步驟S9;若未定位則跳至步驟S10;

S9:計算定位下的里程;

S10:計算未定位下的里程;

S11:輸出里程。

2.如權利要求1所述的基于Gsensor的里程優化方法,其特征在于,步驟S2中,所述三軸加速度方差具體計算方法為:先計算平均數,具體公式為;再通過計算出的平均數計算方差,具體公式為;所述離散程度為三軸方差之和。

3.如權利要求2所述的基于Gsensor的里程優化方法,其特征在于,所述離散程度小于100,汽車為靜止狀態,離散程度大于100汽車為運動狀態。

4.如權利要求1所述的基于Gsensor的里程優化方法,其特征在于,步驟S3中,所述計算速度具體方法為:通過三軸加速度,減去汽車靜止狀態下的三軸分量,積分得到ax、ay和az;再根據ax、ay和az計算加速度,具體公式為;將得到的加速度再次積分得到速度,具體公式為。

5.如權利要求1所述的基于Gsensor的里程優化方法,其特征在于,步驟S4中,所述通過汽車三軸角速度積分計算轉彎角速度包括:將三軸角速度減去三軸零漂值后積分得到gx、gy和gz;再通過gx、gy和gz計算轉彎角速度,公式為。

6.如權利要求1所述的基于Gsensor的里程優化方法,其特征在于,步驟S9中,所述計算定位下的里程的具體公式為:;所述R為地球半徑L1、L2為經緯度對應的弧度,a、b為弧度差。

7.如權利要求6所述的基于Gsensor的里程優化方法,其特征在于,當汽車出現轉彎里程時,需要對定位點點位做2%的補償,其基礎補償公式為:s’=s+0.02s。

8.如權利要求1所述的基于Gsensor的里程優化方法,其特征在于,步驟S10中,所述計算未定位下的里程的具體公式為:so=v·t。

9.如權利要求1所述的基于Gsensor的里程優化方法,其特征在于,步驟S11中,所述輸出里程具體為每秒計算的里程累加之和,其累加公式為:。

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