[發(fā)明專利]一種用戶行為預(yù)測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201811490220.1
• 申請(qǐng)日: 2018-12-06
• 公開（公告）號(hào): CN111367575B
• 公開（公告）日: 2023-10-24
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 范育峰;杜龍志;付俊強(qiáng);何龍;劉澍;王志明;余芳;李奘;郄小虎
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京嘀嘀無(wú)限科技發(fā)展有限公司
• 主分類號(hào): G06F9/445
• 分類號(hào): G06F9/445;G06Q10/04;G06Q50/30
• 代理公司: 北京超成律師事務(wù)所 11646
• 代理人: 鄧超

本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N用戶行為預(yù)測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：若監(jiān)測(cè)到服務(wù)請(qǐng)求端開啟目標(biāo)應(yīng)用程序，獲取目標(biāo)應(yīng)用程序?qū)?yīng)用戶的用戶信息；從用戶信息中提取用戶特征，用戶特征包括第一上線特征、第一天氣特征和第一歷史特征；利用預(yù)測(cè)模型對(duì)第一上線特征、第一天氣特征和第一歷史特征進(jìn)行預(yù)測(cè)，獲得用戶的目標(biāo)預(yù)測(cè)行為。裝置用于執(zhí)行上述方法。本發(fā)明實(shí)施例當(dāng)監(jiān)測(cè)到服務(wù)請(qǐng)求端開啟了目標(biāo)應(yīng)用程序后，獲取對(duì)應(yīng)的用戶信息并從用戶信息中提取用戶特征，再利用預(yù)測(cè)模型對(duì)用戶特征進(jìn)行預(yù)測(cè)獲得用戶對(duì)應(yīng)的目標(biāo)預(yù)測(cè)行為，能夠提高對(duì)用戶行為預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種用戶行為預(yù)測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

智能終端的出現(xiàn)給人們的生活提供了極大的便利，用戶可以在智能終端上下載所需的應(yīng)用程序(Application，APP)，APP的類型也有多種，例如：網(wǎng)約車APP、外賣APP和網(wǎng)上購(gòu)物APP等。

當(dāng)用戶打開一個(gè)APP時(shí)，表明該用戶有意愿使用該APP為其提供服務(wù)，但是用戶最終可能會(huì)選擇使用APP，也可能不會(huì)使用該APP，因此，需要對(duì)打開APP的用戶進(jìn)行行為預(yù)測(cè)。

目前的預(yù)測(cè)方法是通過(guò)簡(jiǎn)單的獲取該用戶使用該APP的歷史頻率，但此方法對(duì)用戶的行為預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性較低。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本申請(qǐng)實(shí)施例的目的在于提供一種用戶行為預(yù)測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，能夠通過(guò)當(dāng)監(jiān)測(cè)到服務(wù)請(qǐng)求端開啟目標(biāo)應(yīng)用程序后，獲取該服務(wù)請(qǐng)求端對(duì)應(yīng)用戶的用戶信息，并利用預(yù)測(cè)模型對(duì)該用戶的行為進(jìn)行預(yù)測(cè)，獲得目標(biāo)預(yù)測(cè)行為，達(dá)到提高對(duì)用戶行為預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性的效果。

根據(jù)本申請(qǐng)的一個(gè)方面，提供一種電子設(shè)備，可以包括一個(gè)或多個(gè)存儲(chǔ)介質(zhì)和一個(gè)或多個(gè)與存儲(chǔ)介質(zhì)通信的處理器。一個(gè)或多個(gè)存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有處理器可執(zhí)行的機(jī)器可讀指令。當(dāng)電子設(shè)備運(yùn)行時(shí)，處理器與存儲(chǔ)介質(zhì)之間通過(guò)總線通信，處理器執(zhí)行所述機(jī)器可讀指令，以執(zhí)行一個(gè)或多個(gè)以下操作：

若監(jiān)測(cè)到服務(wù)請(qǐng)求端開啟目標(biāo)應(yīng)用程序，獲取所述目標(biāo)應(yīng)用程序?qū)?yīng)用戶的用戶信息；

從所述用戶信息中提取用戶特征，所述用戶特征包括第一上線特征、第一天氣特征和第一歷史特征；

利用預(yù)測(cè)模型對(duì)所述第一上線特征、所述第一天氣特征和所述第一歷史特征進(jìn)行預(yù)測(cè)，獲得所述用戶的目標(biāo)預(yù)測(cè)行為。

本發(fā)明實(shí)施例通過(guò)當(dāng)監(jiān)測(cè)到服務(wù)請(qǐng)求端開啟了目標(biāo)應(yīng)用程序后，對(duì)該目標(biāo)應(yīng)用程序?qū)?yīng)的用戶信息進(jìn)行獲取，并從用戶信息中提取用戶特征，再利用預(yù)測(cè)模型對(duì)用戶特征進(jìn)行預(yù)測(cè)，獲得用戶對(duì)應(yīng)的目標(biāo)預(yù)測(cè)行為，由于獲取到了用戶的第一上線特征、第一天氣特征和第一歷史特征，因此，能夠提高對(duì)用戶行為預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。

在一些實(shí)施例中，所述方法，還包括：

獲取多個(gè)訓(xùn)練用戶在預(yù)設(shè)歷史時(shí)間段內(nèi)的訓(xùn)練用戶信息，并對(duì)每一訓(xùn)練用戶信息進(jìn)行特征提取，獲得訓(xùn)練用戶信息對(duì)應(yīng)的訓(xùn)練用戶特征，所述訓(xùn)練用戶特征包括第二上線特征、第二天氣特征和第二歷史特征；

將每一訓(xùn)練用戶進(jìn)行標(biāo)注，獲得每一訓(xùn)練用戶對(duì)應(yīng)的行為標(biāo)簽；

將所述第二上線特征、所述第二天氣特征和所述第二歷史特征作為輸入，所述行為標(biāo)簽作為輸出通過(guò)提升算法xgboost進(jìn)行模型訓(xùn)練，獲得所述預(yù)測(cè)模型。

本發(fā)明實(shí)施例通過(guò)獲取多個(gè)訓(xùn)練用戶的訓(xùn)練用戶信息，并對(duì)訓(xùn)練用戶信息進(jìn)行特征提取，獲得訓(xùn)練用戶特征，并對(duì)訓(xùn)練用戶進(jìn)行標(biāo)注，通過(guò)標(biāo)注后的訓(xùn)練用戶信息利用xgboost算法進(jìn)行訓(xùn)練，獲得預(yù)測(cè)模型，由于通過(guò)大量的訓(xùn)練用戶，以及通過(guò)xgboost算法能夠提高模型預(yù)測(cè)的效率和準(zhǔn)確率。

在一些實(shí)施例中，所述若監(jiān)測(cè)到服務(wù)請(qǐng)求端開啟目標(biāo)應(yīng)用程序，則獲取所述目標(biāo)應(yīng)用程序?qū)?yīng)用戶的用戶信息，包括：