[發(fā)明專(zhuān)利]一種用戶(hù)行為預(yù)測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201811490220.1
• 申請(qǐng)日: 2018-12-06
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111367575B
• 公開(kāi)（公告）日: 2023-10-24
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 范育峰;杜龍志;付俊強(qiáng);何龍;劉澍;王志明;余芳;李奘;郄小虎
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 北京嘀嘀無(wú)限科技發(fā)展有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06F9/445
• 分類(lèi)號(hào): G06F9/445;G06Q10/04;G06Q50/30
• 代理公司: 北京超成律師事務(wù)所 11646
• 代理人: 鄧超

1.一種用戶(hù)行為預(yù)測(cè)方法，其特征在于，包括：

若監(jiān)測(cè)到服務(wù)請(qǐng)求端開(kāi)啟目標(biāo)應(yīng)用程序，獲取所述目標(biāo)應(yīng)用程序?qū)?yīng)用戶(hù)的用戶(hù)信息；

從所述用戶(hù)信息中提取用戶(hù)特征，所述用戶(hù)特征包括第一上線特征、第一天氣特征和第一歷史特征；

利用預(yù)測(cè)模型對(duì)所述第一上線特征、所述第一天氣特征和所述第一歷史特征進(jìn)行預(yù)測(cè)，獲得所述用戶(hù)的目標(biāo)預(yù)測(cè)行為。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法，還包括：

獲取多個(gè)訓(xùn)練用戶(hù)在預(yù)設(shè)歷史時(shí)間段內(nèi)的訓(xùn)練用戶(hù)信息，并對(duì)每一訓(xùn)練用戶(hù)信息進(jìn)行特征提取，獲得訓(xùn)練用戶(hù)信息對(duì)應(yīng)的訓(xùn)練用戶(hù)特征，所述訓(xùn)練用戶(hù)特征包括第二上線特征、第二天氣特征和第二歷史特征；

將每一訓(xùn)練用戶(hù)進(jìn)行標(biāo)注，獲得每一訓(xùn)練用戶(hù)對(duì)應(yīng)的行為標(biāo)簽；

將所述第二上線特征、所述第二天氣特征和所述第二歷史特征作為輸入，所述行為標(biāo)簽作為輸出通過(guò)提升算法xgboost進(jìn)行模型訓(xùn)練，獲得所述預(yù)測(cè)模型。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述若監(jiān)測(cè)到服務(wù)請(qǐng)求端開(kāi)啟目標(biāo)應(yīng)用程序，則獲取所述目標(biāo)應(yīng)用程序?qū)?yīng)用戶(hù)的用戶(hù)信息，包括：

若接收到所述服務(wù)請(qǐng)求端發(fā)送的所述目標(biāo)應(yīng)用程序的開(kāi)啟請(qǐng)求，則獲知所述服務(wù)請(qǐng)求端開(kāi)啟目標(biāo)應(yīng)用程序，所述開(kāi)啟請(qǐng)求包括用戶(hù)標(biāo)識(shí)；

根據(jù)所述用戶(hù)標(biāo)識(shí)獲取對(duì)應(yīng)的所述用戶(hù)信息。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述目標(biāo)預(yù)測(cè)行為為所述用戶(hù)使用所述目標(biāo)應(yīng)用程序提供服務(wù)的概率，在獲得所述用戶(hù)的目標(biāo)預(yù)測(cè)行為之后，所述方法，還包括：

根據(jù)所述目標(biāo)預(yù)測(cè)行為向所述服務(wù)請(qǐng)求端發(fā)送對(duì)應(yīng)的服務(wù)資源。

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法，還包括：

根據(jù)預(yù)設(shè)周期獲取最近周期內(nèi)訓(xùn)練用戶(hù)的更新訓(xùn)練用戶(hù)信息；

通過(guò)所述更新訓(xùn)練用戶(hù)信息對(duì)所述預(yù)測(cè)模型進(jìn)行優(yōu)化更新，獲得更新預(yù)測(cè)模型。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述利用預(yù)測(cè)模型對(duì)所述第一上線特征、所述第一天氣特征和所述第一歷史特征進(jìn)行預(yù)測(cè)，獲得所述用戶(hù)的目標(biāo)預(yù)測(cè)行為，包括：

利用所述預(yù)測(cè)模型對(duì)所述第一上線特征、所述第一天氣特征和所述第一歷史特征進(jìn)行預(yù)測(cè)，獲得所述用戶(hù)的第一預(yù)測(cè)行為；

利用所述更新預(yù)測(cè)模型對(duì)所述第一上線特征、所述第一天氣特征和所述第一歷史特征進(jìn)行預(yù)測(cè)，獲得所述用戶(hù)的第二預(yù)測(cè)行為；

根據(jù)所述第一預(yù)測(cè)行為和所述第二預(yù)測(cè)行為獲得所述目標(biāo)預(yù)測(cè)行為。

7.一種用戶(hù)行為預(yù)測(cè)裝置，其特征在于，包括：

第一獲取模塊，用于若監(jiān)測(cè)到服務(wù)請(qǐng)求端開(kāi)啟目標(biāo)應(yīng)用程序，獲取所述目標(biāo)應(yīng)用程序?qū)?yīng)用戶(hù)的用戶(hù)信息；

特征提取模塊，用于從所述用戶(hù)信息中提取用戶(hù)特征，所述用戶(hù)特征包括第一上線特征、第一天氣特征和第一歷史特征；

預(yù)測(cè)模塊，用于利用預(yù)測(cè)模型對(duì)所述第一上線特征、所述第一天氣特征和所述第一歷史特征進(jìn)行預(yù)測(cè)，獲得所述用戶(hù)的目標(biāo)預(yù)測(cè)行為。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述裝置，還包括：

第二獲取模塊，用于獲取多個(gè)訓(xùn)練用戶(hù)在預(yù)設(shè)歷史時(shí)間段內(nèi)的訓(xùn)練用戶(hù)信息，并對(duì)每一訓(xùn)練用戶(hù)信息進(jìn)行特征提取，獲得訓(xùn)練用戶(hù)信息對(duì)應(yīng)的訓(xùn)練用戶(hù)特征，所述訓(xùn)練用戶(hù)特征包括第二上線特征、第二天氣特征和第二歷史特征；

標(biāo)注模塊，用于將每一訓(xùn)練用戶(hù)進(jìn)行標(biāo)注，獲得每一訓(xùn)練用戶(hù)對(duì)應(yīng)的行為標(biāo)簽；

訓(xùn)練模塊，用于將所述第二上線特征、所述第二天氣特征和所述第二歷史特征作為輸入，所述行為標(biāo)簽作為輸出通過(guò)提升算法xgboost進(jìn)行模型訓(xùn)練，獲得所述預(yù)測(cè)模型。

9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述第一獲取模塊，具體用于：

若接收到所述服務(wù)請(qǐng)求端發(fā)送的所述目標(biāo)應(yīng)用程序的開(kāi)啟請(qǐng)求，則獲知所述服務(wù)請(qǐng)求端開(kāi)啟目標(biāo)應(yīng)用程序，所述開(kāi)啟請(qǐng)求包括用戶(hù)標(biāo)識(shí)；

根據(jù)所述用戶(hù)標(biāo)識(shí)獲取對(duì)應(yīng)的所述用戶(hù)信息。