[發明專利]一種基于數據監測的智能電表現場誤差異常的識別方法

有效

• 申請號: 201811488752.1
• 申請日: 2018-12-06
• 公開（公告）號: CN109298379B
• 公開（公告）日: 2021-04-06
• 發明（設計）人: 劉麗娜;彭軍;屈鳴;李銳超;李琪林;白泰;申杰;李方碩;羅銀康;李林歡;王姝;吳勇;王偉
• 申請（專利權）人: 國網四川省電力公司電力科學研究院
• 主分類號: G01R35/04
• 分類號: G01R35/04
• 代理公司: 成都行之專利代理事務所(普通合伙) 51220
• 代理人: 熊曦

本發明公開了一種基于數據監測的智能電表現場誤差異常的識別方法，所述方法包括：采集智能電表的歷史數據，包括：電能數據、電壓數據、功率數據和功率因數數據；基于采集單元采集的數據，構建智能電表失效判斷模型，智能電表失效判斷模型包括：智能電表硬件問題?失效判斷模型和智能電表參數突變?失效判斷模型；采集智能電表實時數據，基于智能電表失效判斷模型和智能電表實時數據，判斷智能電表是否存在誤差異常；通過該方法的執行可以有效識別和判斷智能電表運行誤差準確度狀態。

技術領域

本發明涉及智能電表領域，具體地，涉及一種基于數據監測的智能電表現場誤差異常的識別方法。

背景技術

伴隨著智能電網技術的快速發展，用電側計量使用的智能電表功能也日趨復雜，電能計量誤差是智能電表眾多功能的一項最重要的功能，它決定電能表能否準確計量和計費，是所有電能表功能的基石。然而，隨著智能電表電子化的深度發展，器件的小型化、成本優化以及供貨周期壓縮導致智能電表的質量存在一定的風險。突出的表現為現場運行的電能表計量誤差故障增加。傳統的監測方式通過現場巡查和定期拆回檢測的方式進行抽樣監察，但這種方法無法有效的實現現場運行表計全覆蓋監測。為確保產品現場運行質量，本申請提出一種有效的監測手段提高對現場誤差的監測和識別方法。

發明內容

本發明提供了一種基于數據監測的智能電表現場誤差異常的識別方法，通過該方法的執行可以有效識別和判斷智能電表運行誤差準確度狀態。

為實現上述發明目的，本申請提供了一種基于數據監測的智能電表現場誤差異常的識別方法，所述方法包括：

采集智能電表的歷史數據，包括：電能數據、電壓數據、功率數據和功率因數數據；

基于采集單元采集的數據，構建智能電表失效判斷模型，智能電表失效判斷模型包括：智能電表硬件問題-失效判斷模型和智能電表參數突變-失效判斷模型；智能電表硬件問題-失效判斷模型用于對電網支路測量電壓的一致性進行判斷，若電網支路測量電壓與歷史電網支路測量電壓之間的差異大于預設范圍，則判斷智能電表存在誤差異常；智能電表參數突變-失效判斷模型用于對同一只智能電能表采集的電壓數據、電流數據、功率數據、功率因數數據進行計算，基于計算出的數據判斷數據之間是否符合預設的電學關系；若不符合，則判斷智能電表存在誤差異常；

采集智能電表實時數據，基于智能電表失效判斷模型和智能電表實時數據，判斷智能電表是否存在誤差異常。

進一步的，通過集抄網絡，在智能電能集抄電能數據的基礎上增加電流數據、電壓數據、功率數據和功率因數數據的定期采集。

進一步的，在智能電表上安裝有數據采集單元和數據傳輸單元，用于采集智能電表的相關數據，數據傳輸單元用于將數據采集單元采集的數據傳輸至后臺服務器，后臺服務器用于運行智能電表失效判斷模型，對智能電表是否存在誤差異常進行判斷。

進一步的，所述智能電表內設有存儲單元，用于在智能電表采集數據后，將采集的數據進行存儲，并將采集的數據進行復制2份，將復制后的2份數據分別發送至智能電表預設關聯終端和數據采集單元。

進一步的，基于智能電表硬件問題-失效判斷模型，對電網支路測量電壓的一致性進行判斷，具體為：

采集同一支路電能表變量數據，理論分析同一支路計量表計電壓為電網網絡電壓，偏差不會超過2％，以220V作為理論值，則實際浮動范圍在215V至225V之間，電能表計量電路硬件失效后，呈現的狀態是電壓超出正常范圍，尤其表現為大于最大范圍值，也就是說正常表計電壓測量值為225V以下，異常表計電壓測量值為225V以上，初步判斷為計量異常。

進一步的，基于智能電表參數突變-失效判斷模型，判斷智能電表存在誤差異常，具體為：