[發(fā)明專利]一種基于數(shù)據(jù)監(jiān)測的智能電表現(xiàn)場誤差異常的識別方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201811488752.1
• 申請日: 2018-12-06
• 公開（公告）號: CN109298379B
• 公開（公告）日: 2021-04-06
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 劉麗娜;彭軍;屈鳴;李銳超;李琪林;白泰;申杰;李方碩;羅銀康;李林歡;王姝;吳勇;王偉
• 申請（專利權(quán)）人: 國網(wǎng)四川省電力公司電力科學(xué)研究院
• 主分類號: G01R35/04
• 分類號: G01R35/04
• 代理公司: 成都行之專利代理事務(wù)所(普通合伙) 51220
• 代理人: 熊曦

1.一種基于數(shù)據(jù)監(jiān)測的智能電表現(xiàn)場誤差異常的識別方法，其特征在于，所述方法包括：

采集智能電表的歷史數(shù)據(jù)，包括：電能數(shù)據(jù)、電壓數(shù)據(jù)、功率數(shù)據(jù)和功率因數(shù)數(shù)據(jù)；基于采集單元采集的數(shù)據(jù)，構(gòu)建智能電表失效判斷模型，智能電表失效判斷模型包括：智能電表硬件問題-失效判斷模型和智能電表參數(shù)突變-失效判斷模型；智能電表硬件問題-失效判斷模型用于對電網(wǎng)支路測量電壓的一致性進行判斷，若電網(wǎng)支路測量電壓與歷史電網(wǎng)支路測量電壓之間的差異大于預(yù)設(shè)范圍，則判斷智能電表存在誤差異常；智能電表參數(shù)突變-失效判斷模型用于對同一只智能電能表采集的電壓數(shù)據(jù)、電流數(shù)據(jù)、功率數(shù)據(jù)、功率因數(shù)數(shù)據(jù)進行計算，基于計算出的數(shù)據(jù)判斷數(shù)據(jù)之間是否符合預(yù)設(shè)的電學(xué)關(guān)系；若不符合，則判斷智能電表存在誤差異常；

采集智能電表實時數(shù)據(jù)，基于智能電表失效判斷模型和智能電表實時數(shù)據(jù)，判斷智能電表是否存在誤差異常；

基于智能電表硬件問題-失效判斷模型，對電網(wǎng)支路測量電壓的一致性進行判斷，具體為：采集同一支路智能電表變量數(shù)據(jù)，同一支路智能電表的電壓為電網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)電壓，智能電表的實時電壓與理論電壓之間偏差不超過預(yù)設(shè)范圍，當(dāng)智能電表的實時電壓與理論電壓之間偏差超過預(yù)設(shè)范圍時，則判斷智能電表計量電路硬件失效；

基于智能電表參數(shù)突變-失效判斷模型，判斷智能電表存在誤差異常，具體為：對同一只智能電能表采集的電壓數(shù)據(jù)、電流數(shù)據(jù)、功率數(shù)據(jù)、功率因數(shù)數(shù)據(jù)進行計算，根據(jù)電壓、電流和功率值可以判斷數(shù)值關(guān)系是否符合P＝U*I*COSΦ關(guān)系，P為功率，U為電壓，I為電流，COSΦ為功率因素。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于數(shù)據(jù)監(jiān)測的智能電表現(xiàn)場誤差異常的識別方法，其特征在于，通過集抄網(wǎng)絡(luò)，在智能電能集抄電能數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上增加電流數(shù)據(jù)、電壓數(shù)據(jù)、功率數(shù)據(jù)和功率因數(shù)數(shù)據(jù)的定期采集。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于數(shù)據(jù)監(jiān)測的智能電表現(xiàn)場誤差異常的識別方法，其特征在于，在智能電表上安裝有數(shù)據(jù)采集單元和數(shù)據(jù)傳輸單元，用于采集智能電表的相關(guān)數(shù)據(jù)，

數(shù)據(jù)傳輸單元用于將數(shù)據(jù)采集單元采集的數(shù)據(jù)傳輸至后臺服務(wù)器，后臺服務(wù)器用于運行智能電表失效判斷模型，對智能電表是否存在誤差異常進行判斷。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于數(shù)據(jù)監(jiān)測的智能電表現(xiàn)場誤差異常的識別方法，其特征在于，所述智能電表內(nèi)設(shè)有存儲單元，用于在智能電表采集數(shù)據(jù)后，將采集的數(shù)據(jù)進行存儲，并將采集的數(shù)據(jù)進行復(fù)制2份，將復(fù)制后的2份數(shù)據(jù)分別發(fā)送至智能電表預(yù)設(shè)關(guān)聯(lián)終端和數(shù)據(jù)采集單元。