[發明專利]一種電廠作業過程安全風險采集辨識系統及方法

在審

• 申請號: 201811482015.0
• 申請日: 2018-12-05
• 公開（公告）號: CN109711275A
• 公開（公告）日: 2019-05-03
• 發明（設計）人: 高偉;金娟
• 申請（專利權）人: 湖北凱瑞知行智能裝備有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G08B21/02
• 代理公司: 武漢藍寶石專利代理事務所(特殊普通合伙) 42242
• 代理人: 廉海濤

本發明涉及一種電廠作業過程安全風險采集辨識系統及方法，該系統包括可穿戴視頻采集裝置，穿戴于作業人員身上，用于拍攝作業人員周圍作業環境視頻數據；作業環境視頻采集裝置，用于拍攝包括作業人員在內的作業環境視頻數據；圖像處理裝置，用于獲取所述可穿戴視頻采集裝置和所述作業環境視頻采集裝置拍攝的視頻數據并進行圖像預處理，提取用于安全風險分析的感興趣區域，然后所述感興趣區域進行特征識別，提取特征數據；風險識別裝置，用于根據所述特征數據判斷當前作業環境中是否存在安全風險。利用同步雙攝像頭采集當前作業環境下的視頻數據，然后進行圖像處理提取用于安全風險分析的特征數據，檢測準確率高。

技術領域

本發明涉及電力安全管控技術領域，具體涉及一種電廠作業過程安全風險采集辨識系統及方法。

背景技術

電力是國民經濟的基礎，發電企業的安全生產意義重大，關乎經濟發展和社會穩定。雖然企業建立了安全生產責任制，但缺少安全生產過程的有效管控手段，所以威脅安全生產的因素仍然存在，事故時有發生。

對于作業過程中的安全風險的實時監測，主要是要把控人的因素和環境的因素，而對于風險來說，高空墜落風險是電廠較為關注的風險，預防高空墜落需要從環境風險的實時檢測和人的行為實時檢測著手，環境風險的實時檢測比如：特定環境的孔洞(檢修孔)的實時識別，臨空面欄桿缺失的實時識別等，人的行為的實時檢測比如：安全帶佩戴情況的檢測，這些實時檢測利用傳統的計算機視覺的實現在國內已經有一些應用，但在檢測效果上存在一些檢測準確率、應用場景適應性方面的缺陷。

發明內容

本發明針對現有技術中存在的技術問題，提供一種電廠作業過程安全風險采集辨識系統及方法，利用同步雙攝像頭采集當前作業環境下的視頻數據，然后進行圖像處理提取用于安全風險分析的特征數據，檢測準確率高。

本發明解決上述技術問題的技術方案如下：

一方面，本發明提供一種電廠作業過程安全風險采集辨識系統，包括：

可穿戴視頻采集裝置，穿戴于作業人員身上，用于拍攝作業人員周圍作業環境視頻數據；

作業環境視頻采集裝置，用于拍攝包括作業人員在內的作業環境視頻數據；

圖像處理裝置，用于獲取所述可穿戴視頻采集裝置和所述作業環境視頻采集裝置拍攝的視頻數據并進行圖像預處理，提取用于安全風險分析的感興趣區域，然后所述感興趣區域進行特征識別，提取特征數據；

風險識別裝置，用于根據所述特征數據判斷當前作業環境中是否存在安全風險。

進一步，所述圖像處理裝置包括：

數據接收模塊，用于接收所述可穿戴視頻采集裝置和所述作業環境視頻采集裝置拍攝的視頻數據；

預處理模塊，用于對所述視頻數據預處理，包括濾波和灰度處理；

特征提取模塊，首先利用圖像梯度算法提取預處理后的視頻數據中的作業環境中各目標對象的輪廓，根據所述輪廓特征確定感興趣區域，然后采用基于深度神經網絡的圖像處理算法，并對所述感興趣區域進行特征提取。

進一步，所述可穿戴視頻采集裝置包括：

至少一個高清攝像頭，用于采集作業人員周圍作業環境視頻數據；

第一傳輸模塊，所述第一傳輸模塊為無線通信模塊，用于將采集的視頻數據上傳至所述圖像處理裝置。

進一步，所述作業環境視頻采集裝置包括：

至少一個攝像頭，用于拍攝包括作業人員在內的作業環境視頻數據；

第二傳輸模塊，所述第二傳輸模塊為有線網絡接口模塊或無線通信模塊，用于將攝像頭拍攝的包括作業人員在內的作業環境視頻數據上傳至所述圖像處理裝置。