[發明專利]一種電廠作業過程安全風險采集辨識系統及方法在審
| 申請號: | 201811482015.0 | 申請日: | 2018-12-05 |
| 公開(公告)號: | CN109711275A | 公開(公告)日: | 2019-05-03 |
| 發明(設計)人: | 高偉;金娟 | 申請(專利權)人: | 湖北凱瑞知行智能裝備有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G08B21/02 |
| 代理公司: | 武漢藍寶石專利代理事務所(特殊普通合伙) 42242 | 代理人: | 廉海濤 |
| 地址: | 432000 湖北*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 作業環境 視頻采集裝置 視頻數據 感興趣區域 辨識系統 風險分析 特征數據 作業過程 可穿戴 采集 安全 拍攝 電廠 圖像處理裝置 圖像預處理 風險識別 雙攝像頭 特征識別 提取特征 圖像處理 準確率 穿戴 檢測 | ||
1.一種電廠作業過程安全風險采集辨識系統,其特征在于,包括:
可穿戴視頻采集裝置,穿戴于作業人員身上,用于拍攝作業人員周圍作業環境視頻數據;
作業環境視頻采集裝置,用于拍攝包括作業人員在內的作業環境視頻數據;
圖像處理裝置,用于獲取所述可穿戴視頻采集裝置和所述作業環境視頻采集裝置拍攝的視頻數據并進行圖像預處理,提取用于安全風險分析的感興趣區域,然后所述感興趣區域進行特征識別,提取特征數據;
風險識別裝置,用于根據所述特征數據判斷當前作業環境中是否存在安全風險。
2.根據權利要求1所述一種電廠作業過程安全風險采集辨識系統,其特征在于,所述圖像處理裝置包括:
數據接收模塊,用于接收所述可穿戴視頻采集裝置和所述作業環境視頻采集裝置拍攝的視頻數據;
預處理模塊,用于對所述視頻數據預處理,包括濾波和灰度處理;
特征提取模塊,首先利用圖像梯度算法提取預處理后的視頻數據中的作業環境中各目標對象的輪廓,根據所述輪廓特征確定感興趣區域,然后采用基于深度神經網絡的圖像處理算法,并對所述感興趣區域進行特征提取。
3.根據權利要求1所述一種電廠作業過程安全風險采集辨識系統,其特征在于,所述可穿戴視頻采集裝置包括:
至少一個高清攝像頭,用于采集作業人員周圍作業環境視頻數據;
第一傳輸模塊,所述第一傳輸模塊為無線通信模塊,用于將采集的視頻數據上傳至所述圖像處理裝置。
4.根據權利要求1所述一種電廠作業過程安全風險采集辨識系統,其特征在于,所述作業環境視頻采集裝置包括:
至少一個攝像頭,用于拍攝包括作業人員在內的作業環境視頻數據;
第二傳輸模塊,所述第二傳輸模塊為有線網絡接口模塊或無線通信模塊,用于將攝像頭拍攝的包括作業人員在內的作業環境視頻數據上傳至所述圖像處理模塊。
5.根據權利要求2或3所述一種電廠作業過程安全風險采集辨識系統,其特征在于,所述無線通信模塊包括4G/WiFi模塊、ZigBee通信模塊、藍牙通信模塊中的一種或多種。
6.根據權利要求1所述一種電廠作業過程安全風險采集辨識系統,其特征在于,該系統還包括:
報警提醒裝置,所述報警提醒裝置佩戴在作業人員身上或設置在作業位置周圍,用于在風險識別裝置判斷當前作業環境存在安全風險時,對作業人員進行警示。
7.一種電廠作業過程安全風險采集辨識方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟1,采集作業環境視頻數據并上傳;
步驟2,對上傳的所述視頻數據進行圖像預處理,提取用于安全風險分析的感興趣區域,然后所述感興趣區域進行特征識別,提取特征數據;
步驟3,根據所述特征數據判斷當前作業環境中是否存在安全風險。
8.根據權利要求7所述一種電廠作業過程安全風險采集辨識方法,其特征在于,步驟2中所述的圖像預處理包括濾波和灰度處理。
9.根據權利要求7所述一種電廠作業過程安全風險采集辨識方法,其特征在于,該方法還包括步驟4,當所述步驟3中判斷當前作業環境中存在安全風險,則向作業人員發送警示信息。
10.根據權利要求9所述一種電廠作業過程安全風險采集辨識方法,其特征在于,所述警示信息包括聲光警示信息。
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